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      • 本發(fā)明公開基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護系統(tǒng),涉及隱私保護技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括:分布式參與節(jié)點集群,每個參與節(jié)點配置有本地模型訓(xùn)練單元及隱私保護模塊;協(xié)調(diào)服務(wù)器,與各參與節(jié)點通過安全通信層連接,包含模型聚合模塊與動態(tài)信任評估模塊;全局模型分發(fā)通道...
      • 本發(fā)明公開了泡沫清洗劑生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)采集方法,涉及泡沫清洗劑生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在泡沫清洗劑振動熟化過程中,首先采用高精度的傳感器對泡沫清洗劑當(dāng)前的工藝數(shù)據(jù)進行實時采集,掌握泡沫清洗劑在不同振動階段的動態(tài)變化。本發(fā)明通過對振動熟化過...
      • 本發(fā)明提供基于多源地震數(shù)據(jù)的電力設(shè)施韌性評估系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)用于:獲取地震數(shù)據(jù)集并對其進行篩選,剔除震中位置與目標(biāo)設(shè)施不相關(guān)的地震數(shù)據(jù),得到地震篩選數(shù)據(jù)集,提取震動幅值變化的拐點,并根據(jù)其將地震篩選數(shù)據(jù)集劃分為多個數(shù)據(jù)段,...
      • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的凈水器水質(zhì)異常檢測方法,包括如下步驟:S1、采集凈水器內(nèi)部及外部水質(zhì)傳感器的多維指標(biāo)數(shù)據(jù);S2、根據(jù)水質(zhì)傳感器的物理分布構(gòu)建空間鄰接矩陣;S3、采用時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,生成水質(zhì)時空特征表征;S4、分別基于重建誤...
      • 本申請涉及電力線路檢測數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及巡檢終端,涉及電力線路檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括:識別無人機巡檢的輸電線路圖像,獲取若干標(biāo)識喬木的預(yù)測喬木?線路距離;根據(jù)預(yù)設(shè)時區(qū)的預(yù)測氣象信息及歷史巡檢數(shù)據(jù),對預(yù)測距離進行波動性補償,輸出補償喬...
      • 本發(fā)明公開了一種手勢動作識別方法,其包括以下步驟:S1:將第一電極以及第二電極分別貼附于左右手的手掌,并通過所述第一電極對人體施加激勵電信號;S2:當(dāng)用戶通過左右手同位置手指的接觸或分離形成待識別手勢時,通過所述第二電極采集用戶在所述待識別...
      • 本發(fā)明公開了一種基于全局可達性密度與自適應(yīng)閾值機制的異常檢測方法,包括如下步驟:收集目標(biāo)監(jiān)測站點的單一指標(biāo)歷史水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),通過滑動窗口方式提取固定長度的子序列,構(gòu)建近鄰索引結(jié)構(gòu)并提取鄰域信息,獲取每個數(shù)據(jù)點的k近鄰集合;分別...
      • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜構(gòu)造區(qū)頁巖含氣量的多因素預(yù)測方法,其包括:S1:構(gòu)建考慮有機質(zhì)和黏土礦物吸附能力的頁巖甲烷吸附氣預(yù)測模型;S2:結(jié)合頁巖溫度、埋深以及儲層含水性對吸附能力的影響,進一步推導(dǎo)考慮頁巖溫度、埋深以及儲層含水性的頁巖甲烷吸附氣...
      • 本發(fā)明涉及一種錫冶煉工藝流程超關(guān)系知識圖譜嵌入表示方法,屬于知識表示技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于錫冶煉工藝流程各個階段,收集并整理待構(gòu)建的錫冶煉工藝流程領(lǐng)域知識文本;設(shè)置錫冶煉工藝流程超關(guān)系事實信息抽取的提示詞;大語言模型根據(jù)提示詞抽取待構(gòu)建領(lǐng)域知...
      • 本發(fā)明提供一種使用SQL語句對多個列表集合進行數(shù)據(jù)處理的方法,包括以下步驟:S1:接收請求參數(shù)并校驗;S2:將列表集合中的數(shù)據(jù)存入自定義內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中;S3:檢驗SQL語句;S4:解析SQL語句并得到SELECT信息;S5:解析SELECT信...
      • 本發(fā)明公開了一種配電設(shè)備臺賬數(shù)據(jù)自動更新方法,包括:獲取傳感器實時采集的配電設(shè)備的物理位置和實際配置;其中,所述實際配置包括主控組件配置和附屬組件配置;當(dāng)所述物理位置和所述實際配置發(fā)生變更時,生成更新指令;其中,所述更新指令中包括所述配電設(shè)...
      • 本申請?zhí)岢鲆环N流水線數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及自動化管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)。系統(tǒng)包括:可視化綁定模塊,用于完成迭代或版本與代碼基線Commit ID提交標(biāo)識的可視化綁定,觸發(fā)數(shù)據(jù)獲??;流水線模塊,用于自動化處理迭代或版本相關(guān)的多源數(shù)據(jù)并與流水線、制品建...
      • 本發(fā)明公開了一種用于算網(wǎng)融合計算架構(gòu)的PIO通信裝置及計算設(shè)備,本發(fā)明的PIO通信裝置包括相互連接的協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊和PIO事務(wù)處理模塊,協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊通過AXI接口與連接在片上網(wǎng)絡(luò)NoC上的計算部件相連,在計算部件發(fā)起PIO讀寫請求時,協(xié)議轉(zhuǎn)換...
      • 本申請公開了一種用于芯片制造的溫度控制系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)包括:負(fù)載單元,用于承載待制造芯片,其中,負(fù)載單元的溫度與電阻值相關(guān);電流測量單元,與負(fù)載單元電連接,用于獲取負(fù)載單元的實時電流;電壓測量單元,與負(fù)載單元電連接,用于獲取負(fù)載單元的實時...
      • 本申請公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的園區(qū)巡檢路徑優(yōu)化方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及園區(qū)巡檢路徑優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的園區(qū)巡檢路徑優(yōu)化方法,包括:獲取目標(biāo)園區(qū)的所有預(yù)設(shè)巡檢點位,第一巡檢設(shè)備沿第一預(yù)設(shè)路徑對所有的預(yù)設(shè)巡檢點位執(zhí)行巡檢...
      • 本申請屬于機器人控制的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于觸地調(diào)控算子的足式機器人行走控制方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:通過卡爾曼濾波算法,根據(jù)預(yù)設(shè)的觸地調(diào)控算子評估模型,計算得到足式機器人各足端的觸地調(diào)控算子,根據(jù)足式機器人各足端的觸地調(diào)控算子和對應(yīng)的...
      • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)感知融合異構(gòu)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)AI控制方法,具體涉及多模態(tài)感知技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:采集多模態(tài)數(shù)據(jù)并構(gòu)建統(tǒng)一時序狀態(tài)圖譜,提取模態(tài)活性指數(shù)與變異指數(shù)表征各模態(tài)響應(yīng)與變化趨勢;基于兩類指數(shù)構(gòu)建多路徑控制意圖候選圖集,并動...
      • 本發(fā)明公開了一種微重力下飛行機器人軌跡規(guī)劃與跟蹤控制方法及系統(tǒng),涉及飛行器控制技術(shù)領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有方法在微重力?常空氣環(huán)境狹小空間下,易發(fā)生機器人與航天員或固定/漂浮物體發(fā)生碰撞的情況,無法保證機器人安全、平穩(wěn)的飛行的問題。包括:建立障礙物...
      • 本發(fā)明公開一種弱應(yīng)力柔性電致調(diào)光薄膜,包括依次層疊設(shè)置的下基板、下柔性微結(jié)構(gòu)、下PDMS、周期性導(dǎo)電層、下導(dǎo)電層、電致變色層、導(dǎo)電層b、上PDMS、上柔性微結(jié)構(gòu)、上基板及散熱層;電致變色層包含二項色性染料、柔性支撐體及液晶。本發(fā)明的有益效果...
      • 本發(fā)明公開了基于多智能體貝葉斯強化學(xué)習(xí)的水下運動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),涉及水下運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。其包括以下步驟:建立基于多智能體的目標(biāo)跟蹤架構(gòu),使多個智能體形成協(xié)同網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;建立以智能體的中心為原點的坐標(biāo)系,推導(dǎo)智能體運動學(xué)方程;引入...
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