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								      本發(fā)明提供一種自動駕駛感知傳感器部署優(yōu)化方法，屬于自動駕駛技術領域。本發(fā)明基于交通流統(tǒng)計的宏微觀分層感知信息量化模型，使部署方案具備時空耦合優(yōu)化特性，更加關注場景中的動態(tài)占據(jù)事件發(fā)生區(qū)域，同時由于宏微觀分層信息指標的引入，使得信息量化不僅關...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種特高拱壩導流洞結構的設計方法，涉及水利水電工程領域，解決現(xiàn)有導流洞結構無法在枯水期大流量情形下對導流洞閘室進行檢修的問題，并確定特高拱壩導流洞結構的布置參數(shù)。本發(fā)明采用的技術方案是：特高拱壩導流洞結構的設計方法，生態(tài)旁通洞的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交直流系統(tǒng)的碰線故障識別方法，涉及電力系統(tǒng)技術領域，包括以下步驟：采集目標線路的電流數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)，若當前電流或電壓數(shù)據(jù)超過歷史基準值，則動態(tài)調整采樣頻率并記錄目標線路的電流檢測數(shù)據(jù)和電壓檢測數(shù)據(jù)，并基于電流、電壓檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源財務數(shù)據(jù)實時融合與異常監(jiān)測方案設計技術領域，具體涉及一種多源財務數(shù)據(jù)實時融合與異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)。包括通過動態(tài)語義對齊器關聯(lián)銀行流水、ERP事件及非結構化文檔至統(tǒng)一財務本體；在聯(lián)邦隱私計算層中，結構化數(shù)據(jù)采用差分隱私保護梯度計...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種結合壓鑄流程優(yōu)先級的壓鑄參數(shù)調優(yōu)方法及相關裝置，涉及壓鑄優(yōu)化技術領域，包括：從排序列表中按列表順序逐個取出壓鑄參數(shù)，基于取出的壓鑄參數(shù)在多個壓鑄生產歷史數(shù)據(jù)中的歷史參數(shù)值及對應的產品質量等級，構建決策樹節(jié)點，以得到基礎決策樹...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種危險氣體巡檢機器人的智能識別與報警系統(tǒng)，涉及危險氣體識別報警技術領域，包括氣體采集模塊、氣體分析識別模塊、執(zhí)行分析模塊和顯示報警模塊；用于解決現(xiàn)有危險氣體巡檢機器人識別報警系統(tǒng)存在無法確保危險氣體巡檢機器人在巡檢任務時檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多維度數(shù)據(jù)的互聯(lián)網信息傳播效應分析方法，屬于信息技術領域；解決了無法全面評估信息傳播的效果和影響的問題；具體如下步驟S1：采集互聯(lián)網傳播信息，步驟S2：根據(jù)傳播地區(qū)與傳播時間，對傳播文件進行分類，對地區(qū)傳播力進行計算，構建地區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種通過建立非線性回歸模型進行熱網調控的方法，屬于熱網調控技術領域，包括：根據(jù)熱力公司提供往年散熱器與地暖兩種工況的日室外溫度與二級網供回水溫度曲線圖取點計算
							  2025-09-14
							
        
						
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								      發(fā)明公開了基于行為分析的數(shù)字媒體內容推薦優(yōu)化方法，具體涉及數(shù)字媒體推薦領域，包括如下步驟：步驟S1，采集用戶與數(shù)字媒體內容的交互行為數(shù)據(jù)，包括：顯式行為和隱式行為；步驟S2，用戶在瀏覽時請求打開用戶的攝像頭，用戶同意后通過攝像頭采集用戶的面...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了影視特效素材智能檢索系統(tǒng)，涉及智能檢索技術領域。包括數(shù)據(jù)存儲模塊：用于建立素材庫；數(shù)據(jù)收集模塊：收集用戶的檢索記錄；數(shù)據(jù)處理模塊：計算輸入關鍵詞的一級匹配系數(shù)和二級匹配系數(shù)；結合一級匹配系數(shù)和二級匹配系數(shù)，計算出輸入關鍵詞的匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向問答大模型的多智能體系統(tǒng)初始化方法及裝置，涉及面向問答的大語言模型多智能體系統(tǒng)技術領域。該方法包括：采用預先構建的問答規(guī)劃智能體將用戶問答查詢任務拆解成多個子任務，生成每個子任務對應的智能體，通過格式化智能體進行標準化處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種WAL日志的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、時序數(shù)據(jù)庫及介質，其中，方法包括：接收日志信息查詢指令，以得到查詢目標；響應于日志信息查詢指令，在時序數(shù)據(jù)庫的全局元數(shù)據(jù)中查找對應的數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)，并基于元數(shù)據(jù)確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：響應于目標核對請求，獲取目標業(yè)務項目的業(yè)務數(shù)據(jù)集合，業(yè)務數(shù)據(jù)集合中包括目標業(yè)務項目的各個子項目業(yè)務數(shù)據(jù)和各個子項目的項目標識；基于各個項目標識獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務信息處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括：網關模塊接收來自客戶端的HTTP請求，根據(jù)HTTP請求中訪問對象的ID信息，獲取訪問對象對應的數(shù)據(jù)庫名稱；將數(shù)據(jù)庫標識置入HTTP請求，并將HTTP請求轉發(fā)至業(yè)務模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣計算技術領域，具體為基于深度強化學習的邊緣計算服務器信息處理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括節(jié)點響應識別模塊、干擾節(jié)點篩除模塊、節(jié)點適配選擇模塊、節(jié)點狀態(tài)聚合模塊、干擾避讓調控模塊。本發(fā)明中，通過提取任務調配速率、帶寬比例與節(jié)點能耗表現(xiàn)構建任務...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種接口響應方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及通信技術領域，方法包括：響應于目標應用程序啟動，將帶有第一目標注解的配置類加載至目標應用程序；第一目標注解包括是否啟用自動響應功能的參數(shù)值；基于參數(shù)值，啟動配置類對應的攔截器和生成...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種編譯方法、電子設備以及存儲介質，該編譯方法包括：獲取用于對張量對象進行處理的代碼骨架模板，其中，代碼骨架模板包括第一容器和至少一個第二容器；在代碼骨架模板中插入用于對張量對象進行處理的至少一個張量中間表示指令，以得到第一代碼；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及固態(tài)存儲技術領域，揭露了一種基于高速接口的固態(tài)硬盤讀寫加速方法及系統(tǒng)，包括：先獲取初始接口參數(shù)確定讀寫帶寬閾值，分析傳輸模式與通道分配，再依隊列狀態(tài)、延遲指數(shù)等分析層級響應，區(qū)分讀寫場景評測負載指數(shù)并算傳輸負載值；接著優(yōu)化傳輸路徑...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明基于機器學習的模具高度自適應調節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及自適應調節(jié)技術領域，方法包括：采集預設時段內的時間序列數(shù)據(jù)并進行預處理，得到相應的數(shù)據(jù)序列；劃分數(shù)據(jù)序列得到若干序列段，對每段序列段進行線性系統(tǒng)檢測；基于檢測結果對非線性系統(tǒng)的序列段進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖案化組合物、圖案化薄膜、圖案化基底、半導體器件及其制造方法。該圖案化組合物包括含氟主體樹脂、光致產酸劑和含氟添加劑，含氟主體樹脂包括酸不穩(wěn)定重復單元、帶內酯結構的重復單元和帶六氟異丙醇結構的重復單元，含氟主體樹脂的上述...
								
        
							
        
							
						
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