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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本申請(qǐng)涉及光刻機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,更為具體地說(shuō),涉及一種光刻機(jī)的曝光劑量計(jì)算方法,提供了一種光刻機(jī)的曝光劑量計(jì)算方法,該光刻機(jī)的曝光劑量計(jì)算方法包括:在勻光系統(tǒng)兩端的第一分光棱鏡和第二分光棱鏡處分別設(shè)置第一反射率傳感器和第二反射率傳感器以獲得光源發(fā)...
      • 本公開(kāi)涉及用于檢測(cè)孔徑光闌軸向定位的成像系統(tǒng)和方法、以及包括成像系統(tǒng)的光刻設(shè)備。根據(jù)本公開(kāi)的用于檢測(cè)孔徑光闌軸向定位的成像系統(tǒng)可包括:集光透鏡;聚光透鏡;設(shè)置在集光透鏡與聚光透鏡之間的孔徑光闌,其中孔徑光闌包括標(biāo)記單元;以及布置在所述聚光透...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)字全息測(cè)量領(lǐng)域,尤其涉及一種相移分?jǐn)?shù)傅里葉變換的離軸數(shù)字全息相位重建方法及裝置,方法包括獲取含有物體信息的離軸數(shù)字全息圖;將離軸數(shù)字全息圖移動(dòng)一個(gè)像素,獲得移相后的離軸數(shù)字全息圖;對(duì)兩個(gè)離軸數(shù)字全息圖進(jìn)行差分,獲得不含直流分量的...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于振動(dòng)反饋的機(jī)械臂姿態(tài)穩(wěn)定調(diào)節(jié)方法,包括以下步驟:S1:實(shí)時(shí)采集機(jī)械臂末端執(zhí)行器的振動(dòng)信號(hào);S2:對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻域分析和幅值?相位分解,提取機(jī)械臂在X/Y/Z軸方向上的振動(dòng)特征參數(shù);S3...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了基于行為克隆與分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多UUV協(xié)同圍捕策略,涉及UUV集群圍捕技術(shù)領(lǐng)域。其具體步驟包括:建立坐標(biāo)系,并初始化各項(xiàng)物理參數(shù);部署UUV集群;建立基于粘性羔羊渦的三維洋流模型,模擬現(xiàn)實(shí)水下環(huán)境的動(dòng)力學(xué)特性獲得位置控制方程;將U...
      • 本發(fā)明屬于壓模溫度調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開(kāi)了橡膠制品液壓成型模具快速溫控補(bǔ)償方法與系統(tǒng);方法包括:基于橡膠膠料入模前的關(guān)鍵物性參數(shù)對(duì)橡膠制品液壓成型模具執(zhí)行動(dòng)態(tài)溫控分區(qū)策略,形成N個(gè)溫控子區(qū)域;將N個(gè)溫控子區(qū)域與實(shí)際布設(shè)在模腔內(nèi)的溫控執(zhí)行元...
      • 本發(fā)明提供一種微重力?常空氣環(huán)境下空間智能飛行機(jī)器人電氣系統(tǒng),屬于機(jī)器人電氣系統(tǒng)領(lǐng)域。為解決傳統(tǒng)電氣系統(tǒng)難以適用于機(jī)器人內(nèi)部小空間的集成需求,且在微重力環(huán)境下自然對(duì)流缺失,缺少額外散熱的問(wèn)題。本發(fā)明包括電源模塊、感知導(dǎo)航模塊、中心控制模塊、...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車機(jī)電源管理方法、集成式的車機(jī)系統(tǒng)以及車輛,其中,該方法包括:在車機(jī)系統(tǒng)的當(dāng)前工作模式下,電源管理單元獲取喚醒源信號(hào)或狀態(tài)切換信息,并根據(jù)喚醒源信號(hào)或狀態(tài)切換信息確定車機(jī)系統(tǒng)的目標(biāo)工作模式,將車機(jī)系統(tǒng)的當(dāng)前工作模式調(diào)整至目標(biāo)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種移動(dòng)機(jī)器人的控制方法、移動(dòng)機(jī)器人及存儲(chǔ)介質(zhì),所述移動(dòng)機(jī)器人的控制方法包括在進(jìn)入新控制周期時(shí),獲取移動(dòng)機(jī)器人與目的地的實(shí)際剩余位移和理論剩余位移;根據(jù)所述實(shí)際剩余位移和所述理論剩余位移,計(jì)算時(shí)間縮放系數(shù);基于時(shí)間縮放系數(shù)以及移...
      • 本發(fā)明涉及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的擦窗機(jī)移動(dòng)控制方法及相關(guān)裝置,該方法包括:對(duì)窗戶表面進(jìn)行多光譜圖像采集和超像素分割,得到臟污區(qū)域概率圖;對(duì)臟污區(qū)域概率圖進(jìn)行多光譜特征融合和清潔路徑規(guī)劃,得到擦窗機(jī)移動(dòng)軌跡;基于擦窗機(jī)移動(dòng)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多無(wú)人機(jī)編隊(duì)控制方法及系統(tǒng),涉及無(wú)人機(jī)控制領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有編隊(duì)中的無(wú)人機(jī)應(yīng)對(duì)模型不確定性和多源干擾時(shí),難以確保高的魯棒性、安全性及可靠性的問(wèn)題。包括:步驟1:考慮到無(wú)人機(jī)在穿越狹窄通道飛行時(shí)所面臨的外部氣流...
      • 本申請(qǐng)涉及水下推進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種水下磁耦合推進(jìn)器智能控制方法及系統(tǒng)。該方法包括:通過(guò)霍爾傳感器陣列檢測(cè)磁耦合單元磁場(chǎng),得到磁通密度分布數(shù)據(jù);根據(jù)磁通密度分布數(shù)據(jù)建模永磁體陣列磁滯特性,得到磁滯補(bǔ)償參數(shù);將磁滯補(bǔ)償參數(shù)輸入磁場(chǎng)遺傳算法優(yōu)...
      • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種基于AI的美術(shù)教學(xué)素材云空間資源管理系統(tǒng),包括:通過(guò)素材潛能轉(zhuǎn)化模塊將原始美術(shù)素材轉(zhuǎn)換為包含矢量輪廓、色彩基元及灰度引導(dǎo)圖的參數(shù)化種子數(shù)據(jù),并關(guān)聯(lián)輕量級(jí)渲染規(guī)則集;即時(shí)響應(yīng)引擎基于交互參數(shù)調(diào)用渲染規(guī)...
      • 本發(fā)明提供了一種增強(qiáng)視覺(jué)舒適度的自適應(yīng)顯示緩沖系統(tǒng)及方法、介質(zhì),從離屏顯示緩沖區(qū)獲取原始顯示數(shù)據(jù);根據(jù)原始顯示數(shù)據(jù)生成編碼向量,并根據(jù)所述編碼向量進(jìn)行內(nèi)容特征評(píng)分;根據(jù)內(nèi)容特征評(píng)分和用戶的注視方向修改原始顯示數(shù)據(jù)的內(nèi)容特征,其中,內(nèi)容調(diào)節(jié)器...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協(xié)同優(yōu)化方法和系統(tǒng),包括:基于預(yù)設(shè)優(yōu)化階段映射列表確定決策順序,將優(yōu)化空間構(gòu)建為分層決策結(jié)構(gòu);遍歷分層決策結(jié)構(gòu),根據(jù)湯普森采樣逐層選擇最優(yōu)子節(jié)點(diǎn),生成候選配置;基于候選...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種資源打包與部署方法、產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì),涉及云計(jì)算與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:將AI應(yīng)用依賴的結(jié)構(gòu)化資源轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化YAML格式的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化資源,對(duì)AI應(yīng)用依賴的非結(jié)構(gòu)化資源的分塊路徑進(jìn)行存儲(chǔ)并生成元數(shù)據(jù)索引;根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)化資源...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種含注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)系統(tǒng)及應(yīng)用方法,主要涉及處理器架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域,用以解決傳統(tǒng)架構(gòu)由主機(jī)處理器執(zhí)行導(dǎo)致負(fù)荷過(guò)高、注意力機(jī)制與處理器計(jì)算單元分離、架構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜的問(wèn)題。包括:注意力機(jī)制參數(shù)實(shí)時(shí)計(jì)算單元包括:輸入序列模塊...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理功能的測(cè)試方法及裝置、程序產(chǎn)品、存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:從存儲(chǔ)設(shè)備的目標(biāo)區(qū)域中存儲(chǔ)的目標(biāo)數(shù)據(jù)中確定出測(cè)試數(shù)據(jù),其中,目標(biāo)數(shù)據(jù)為對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)目標(biāo)處理功能后所得到的數(shù)據(jù),目標(biāo)區(qū)域中存在預(yù)先設(shè)置的異常情況;觸發(fā)存...
      • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種監(jiān)控指標(biāo)自適應(yīng)全流程處理方法及系統(tǒng),獲取采集對(duì)象的監(jiān)控指標(biāo)元數(shù)據(jù),將所述監(jiān)控指標(biāo)元數(shù)據(jù)格式化處理后進(jìn)行存儲(chǔ),每間隔設(shè)定時(shí)段后,根據(jù)新采集到的監(jiān)控指標(biāo)元數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新;對(duì)更新后的指標(biāo)元數(shù)據(jù)進(jìn)行歸...
      • 本發(fā)明提出了一種基于數(shù)據(jù)流的埋點(diǎn)可視化驗(yàn)證方法、裝置及其可讀存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)埋點(diǎn)采集服務(wù)獲取用戶APP交互數(shù)據(jù),經(jīng)壓縮編碼后傳輸至采集服務(wù),解析過(guò)濾異常數(shù)據(jù)并添加時(shí)間戳、地理信息等屬性后轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka;利用流式服務(wù)基于廣播狀態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備...
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