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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的人流量動(dòng)態(tài)識(shí)別方法與系統(tǒng)，涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，用于解決復(fù)雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先，構(gòu)建環(huán)境干擾矩陣，根據(jù)雷達(dá)電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機(jī)械噪聲因子動(dòng)態(tài)分配傳感器權(quán)重；當(dāng)熱成像密度權(quán)重...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng)，涉及土石方工程領(lǐng)域，包括構(gòu)建模塊，用于上傳建筑基坑規(guī)格參數(shù)，基于建筑基坑規(guī)格參數(shù)構(gòu)建建筑基坑標(biāo)準(zhǔn)模型；實(shí)景建模模塊，用于采集建筑基坑實(shí)時(shí)挖掘狀態(tài)參數(shù)，基于挖掘狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建建筑基坑實(shí)景模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復(fù)和碳儲(chǔ)量估算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量估算方法及系統(tǒng)，方法為：S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類型進(jìn)行劃分，并確定每個(gè)土地利用類型的范圍和面積；S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進(jìn)行劃分，并與每個(gè)土地利用類型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種促進(jìn)數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數(shù)據(jù)流通平臺(tái)建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數(shù)據(jù)分析單元、平臺(tái)數(shù)據(jù)流通單元以及數(shù)據(jù)自提取單元；數(shù)據(jù)流通平臺(tái)建立單元用于建立數(shù)據(jù)流通平臺(tái)，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測(cè)的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng)；包括實(shí)時(shí)采集原始數(shù)據(jù)，包括水質(zhì)參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲消除、缺失值填補(bǔ)及標(biāo)準(zhǔn)化處理，輸出預(yù)處理數(shù)據(jù)；整合包括歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、污染源信息、治理案...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及水電站管理領(lǐng)域，尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取當(dāng)前水庫數(shù)據(jù)；解析所述當(dāng)前水庫數(shù)據(jù)，確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù)；根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù)，分析不同泄洪方案下的三維影響指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生物安全實(shí)驗(yàn)室氣流風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括：獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計(jì)算遏制完整性指數(shù)，將該指數(shù)的實(shí)時(shí)變化曲線與預(yù)設(shè)基線數(shù)據(jù)庫進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整匹配，輸出匹配度，當(dāng)匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及客流檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種客流檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)人體的移動(dòng)方向數(shù)據(jù)，經(jīng)信號(hào)調(diào)理后生成時(shí)序數(shù)據(jù)流；采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡(luò)的客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群，通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大棚智能管理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種農(nóng)業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)運(yùn)維管理系統(tǒng)，包括：將光照強(qiáng)度與空氣濕度分別定義為驅(qū)動(dòng)參數(shù)與響應(yīng)參數(shù)并采集其時(shí)序數(shù)據(jù)，通過計(jì)算二者特征波形的時(shí)滯互相關(guān)性確定驅(qū)動(dòng)?響應(yīng)失聯(lián)度指標(biāo)，基于該指標(biāo)的演化趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種油田電網(wǎng)分布式自動(dòng)化控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并提取出運(yùn)行特征數(shù)據(jù)；利用因素分析算法，對(duì)運(yùn)行特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別出影響油田電網(wǎng)自動(dòng)化調(diào)度性能的關(guān)鍵因素；根據(jù)關(guān)鍵因素，構(gòu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術(shù)領(lǐng)域，公開基于深度學(xué)習(xí)的交通韌性動(dòng)態(tài)評(píng)估預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明通過構(gòu)建包含吸收能力維度、恢復(fù)能力維度及維持能力維度的交通韌性評(píng)估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標(biāo)局限，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通韌性的立體化刻畫，結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與事故參數(shù)修正，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于大鄰域搜索算法的直升機(jī)救援調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取直升機(jī)、受災(zāi)區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數(shù)信息；基于狀態(tài)參數(shù)信息，構(gòu)建以最小化救援完成總時(shí)間為目標(biāo)的直升機(jī)救援調(diào)度混合整數(shù)規(guī)劃模型；基于所述狀態(tài)參數(shù)信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于滾動(dòng)時(shí)域策略的直升機(jī)救援動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法采集受災(zāi)區(qū)域的實(shí)時(shí)受災(zāi)信息；基于滾動(dòng)時(shí)域策略對(duì)直升機(jī)救援時(shí)段按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)進(jìn)行劃分，確定多個(gè)滾動(dòng)窗口；將實(shí)時(shí)受災(zāi)信息作為當(dāng)前滾動(dòng)窗口的任務(wù)數(shù)據(jù)，并基于當(dāng)前滾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種海上多平臺(tái)直升機(jī)投送任務(wù)規(guī)劃方法，涉及海上飛機(jī)任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取待規(guī)劃的任務(wù)實(shí)體的任務(wù)參數(shù)信息；根據(jù)任務(wù)參數(shù)信息，以最小化任務(wù)完成總時(shí)間為目標(biāo)構(gòu)建任務(wù)規(guī)劃模型；采用禁忌搜索算法求解任務(wù)規(guī)劃模型，得到任務(wù)規(guī)劃方案...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖容量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖管理技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多源數(shù)據(jù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖容量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括有：數(shù)據(jù)采集模塊、容量預(yù)測(cè)模塊、密度調(diào)整分析模塊、臺(tái)風(fēng)修正模塊、彈性容量生成模塊和空間映射模塊。本發(fā)明通過構(gòu)建臺(tái)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可再生能源的充電站規(guī)劃方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取目標(biāo)區(qū)域的用戶充電需求數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶充電需求數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的電動(dòng)車輛充電需求預(yù)測(cè)模型，得到所述目標(biāo)區(qū)域的充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果；根據(jù)所述充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的可再生...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種建筑能源系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)控方法，包括：獲取異質(zhì)能源子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征，構(gòu)建特征矩陣并通過互相關(guān)分析確定耦合貢獻(xiàn)度最高的響應(yīng)系統(tǒng)組；其次基于歷史數(shù)據(jù)和遺傳算法構(gòu)建負(fù)荷突變模型，模擬周期性階躍負(fù)荷場(chǎng)...
								
        
							
        
							
						
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								      一種結(jié)合布列轉(zhuǎn)移A星算法與啟發(fā)式規(guī)則的倒機(jī)調(diào)度規(guī)劃方法，屬于艦載武器裝備保障技術(shù)領(lǐng)域。第一，將倒機(jī)問題解耦為布列轉(zhuǎn)移路徑搜索與調(diào)度排程兩個(gè)子問題，建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型；第二，建立站位轉(zhuǎn)移地圖與調(diào)運(yùn)軌跡庫；第三，設(shè)定節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展方式與阻塞檢測(cè)機(jī)制、設(shè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮風(fēng)光相關(guān)性的多主體綜合能源系統(tǒng)低碳調(diào)度方法。包含如下的步驟：S1：建立綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建含綠證?階梯碳交易聯(lián)合交易市場(chǎng)機(jī)制的綜合能源系統(tǒng)能源交易流程；S2：在綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，將能源交易服務(wù)商設(shè)為上層領(lǐng)導(dǎo)者，能源供...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃方法、裝置及配置系統(tǒng)，方法包括：獲取待規(guī)劃系統(tǒng)數(shù)據(jù)；結(jié)合歷史規(guī)劃方案庫，采用不同的相似度指標(biāo)，分別分析待規(guī)劃離散數(shù)據(jù)和待規(guī)劃連續(xù)數(shù)據(jù)與歷史規(guī)劃方案庫中歷史規(guī)劃方案的方案相似度；基于預(yù)設(shè)的方案相似度閾值，對(duì)方...
								
        
							
        
							
						
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