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								      本申請公開了一種基于大語言模型多智能體的閱讀理解試題生成方法、生成一道閱讀理解試題的過程可以分為多個階段，先通過RAG方法生成包括閱讀材料及設(shè)問的題干內(nèi)容，生成了題干內(nèi)容后，通過選項生成智能體根據(jù)題干內(nèi)容生成相應(yīng)的多組選項，通過兩個評判模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種空間智能推理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的空間智能機生成機器人待執(zhí)行任務(wù)指令對應(yīng)的若干初始空間推理任務(wù)，從中確定出第一類推理任務(wù)和第二類推理任務(wù)，獲取第一類推理任務(wù)和第二類推理任務(wù)對應(yīng)的目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了大模型數(shù)據(jù)增強方法及裝置，具有如下步驟：S1、利用傳感器集群采集原始數(shù)據(jù)，通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)對數(shù)據(jù)進行分組，針對每個分組，采用最小生成樹算法確定頭部傳感器并建立生成序列；S2、啟動基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LST...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明適用于計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于LLM和貝葉斯優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)符號回歸方法。本發(fā)明無需預(yù)定義基函數(shù)庫，以自然語言融入物理先驗引導(dǎo)LLM生成方程，進一步提升生成方程的質(zhì)量并加快搜索進程；同時利用貝葉斯優(yōu)化這一序列化優(yōu)化方法，高效搜索...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于近場耦合的RFID標(biāo)簽配對方法及裝置，該方法通過配置標(biāo)志位存儲單元中的標(biāo)志位來設(shè)定RFID標(biāo)簽為主標(biāo)簽或從標(biāo)簽，通過主、從標(biāo)簽的近場耦合通信實現(xiàn)標(biāo)簽配對，閱讀器只需正常盤點即可獲取標(biāo)簽配對信息。通過該方法可以準(zhǔn)確、高效地實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于大語言模型處理數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于句間標(biāo)點定位與詞性標(biāo)注，劃分句塊生成功能分區(qū)，提取主題與關(guān)系詞判斷語義鏈條啟動點，構(gòu)建觸發(fā)索引序列，識別邏輯跳轉(zhuǎn)點與斷點位置，映射標(biāo)簽結(jié)構(gòu)至語言模型輸出...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明主要涉及航道整治建筑物筑壩條石臨界失穩(wěn)條件的判別方法及設(shè)備，傳統(tǒng)判別方法僅考慮水流力的作用，通過建立坐標(biāo)系，確定條石、水流及旋渦三者的相對位置；分別計算出條石受到的水平拖拽力、切應(yīng)力、重力及其力矩；根據(jù)旋渦尺寸和條石幾何尺寸的相對大小...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于智能張拉系統(tǒng)的吊桿索力復(fù)測調(diào)節(jié)方法，其包括：在所有吊桿安裝完成后，獲取所有吊桿的實際索力；利用智能張拉系統(tǒng)建立關(guān)于多個吊桿的有限元模型，然后對有限元模型的吊桿進行編號；針對目標(biāo)編號的吊桿，將測試修正量和目標(biāo)編號的吊桿對應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于應(yīng)力預(yù)測模型的轉(zhuǎn)子沖片圓角半徑設(shè)計方法及系統(tǒng)，設(shè)計方法包括：建立轉(zhuǎn)速與沖片應(yīng)力的關(guān)系、圓角半徑與沖片應(yīng)力的關(guān)系；通過有限元模擬，分別求解轉(zhuǎn)速與沖片應(yīng)力的關(guān)系、圓角半徑與沖片應(yīng)力的關(guān)系中的常數(shù)項；構(gòu)建...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種貼近實際的賽車扭轉(zhuǎn)工況仿真分析方法，屬于賽車仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于Ansys，建立懸架系統(tǒng)和車身連接的三維模型；將車身簡化為殼單元；將懸架系統(tǒng)中的所有桿件簡化為線體單元，將懸架桿件的安裝軸簡化為線體單元，將安裝耳件簡化為殼...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于跨尺度粒子輸運模擬相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種粒子輸運的，尤其是適用于具有復(fù)雜非守恒碰撞算子的離散統(tǒng)一氣體動理學(xué)模擬方法及系統(tǒng)，該方法通過一種通用的緊致重構(gòu)方法在單網(wǎng)格的緊致空間內(nèi)實現(xiàn)特征線處分布函數(shù)的高精度緊致重構(gòu)，并通過通用的預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于仿真模型的工業(yè)設(shè)備空間布局管理系統(tǒng)及方法，涉及空間布局管理技術(shù)領(lǐng)域，包括工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集模塊、距離約束條件分析模塊、壓力約束條件分析模塊、通道成本分析模塊、電纜鋪設(shè)成本分析模塊和設(shè)備空間布局仿真模型建立模塊，以供水設(shè)備、...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種配電箱標(biāo)注的生成方法及其相關(guān)裝置，包括：識別目標(biāo)圖紙中的目標(biāo)房間和配電箱，目標(biāo)房間中包括至少一個配電箱；基于目標(biāo)房間中配電箱的目標(biāo)數(shù)量、配電箱的目標(biāo)點和預(yù)設(shè)的引線類型，確定配電箱的引線的引線信息，引線類型包括正交引線類型和非正...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶設(shè)計制造技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及到新型磷蝦船專用球鼻艏的設(shè)計方法及系統(tǒng)。其主要技術(shù)方案是：獲取設(shè)計要求的多模態(tài)數(shù)據(jù)；對文本進行處理，生成待輸入條件矩陣；對圖像信息進行處理，生成待輸入掩碼矩陣；對音頻進行處理，生成隨機生成的純噪矩陣；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了超長重載氣浮地坪的耐溫防裂結(jié)構(gòu)建模方法、設(shè)備和介質(zhì)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)領(lǐng)域，通過初始地坪結(jié)構(gòu)層幾何結(jié)構(gòu)施加溫度邊界條件，能夠?qū)Φ仄旱母鱾€層級進行有效建模，通過溫度?應(yīng)力?裂縫的級聯(lián)映射，真實地反映了地坪在實際溫度荷載作用下的損...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種動態(tài)海纜參數(shù)的確定方法、裝置及電子設(shè)備，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，其中的方法包括：獲取動態(tài)海纜的初始形狀參數(shù)；基于歷史環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史漂浮式發(fā)電機組數(shù)據(jù)構(gòu)建包括海纜長度目標(biāo)函數(shù)以及形狀參數(shù)子模型的海纜參數(shù)確定模型，海纜參數(shù)確定模型包...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于擴散模型的時間序列異常檢測方法及系統(tǒng)，屬于時間序列異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多維時間序列數(shù)據(jù)；對多維時間序列數(shù)據(jù)進行多尺度卷積和分塊操作，獲得多個大小固定的特征塊；在時間序列中逐步為特征塊添加噪聲，建模時間序列的分布，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N智能家居事件分割及異常檢測方法，包括：獲取多個智能家居傳感器檢測到的多條時間序列數(shù)據(jù)并對其進行預(yù)處理和編碼處理，得到多個原始特征向量；每個原始特征向量對應(yīng)一個事件，包括相應(yīng)的傳感器的設(shè)備碼、狀態(tài)特征和時間特征；對原始特征向量中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能稱重的餐飲服務(wù)信息處理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過提取各編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的樣本數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)庫，通過計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風(fēng)險凸顯表征值，從而快速地確定各編號智慧秤...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)時序分解的大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)有效信息提取方法、系統(tǒng)，首先獲取大壩單測點監(jiān)測時間序列；采用多種群Jaya算法自適應(yīng)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的控制參數(shù)；利用優(yōu)化后的VMD對數(shù)據(jù)序列進行非遞歸分解，通過相關(guān)系數(shù)?能量熵復(fù)合指...
								
        
							
        
							
						
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