• 

    <form id="tsg3z"></form>
    

    <thead id="tsg3z"></thead>
      <abbr id="tsg3z"><table id="tsg3z"><nav id="tsg3z"></nav></table></abbr>
    1. 
男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术 































      
    
      

        
       



    
      

      






    
    
    
    Document
    




      
    
      
        
      
            
        
      
        
      
            
        
      
    
      
    
      
        
      
            拖動滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
      
    
      
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
      

      



      
    
      
        到頂部
        到底部
    
      

      















      
    
    
      
        
        
      
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
      
                
      
                    
                    清空
                    搜索
                
      
            
      

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
      
        
        
        
    
      

      








      
      
      
          
      
            
      
                
      
                  
      
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明屬于地質(zhì)探測技術(shù)領(lǐng)域，為解決目前難以準確反映局地水文條件動態(tài)變化的問題，提供了一種基于隧道?含水體解析的隧洞施工涌水量預測方法及系統(tǒng)。其中，基于隧道?含水體解析的隧洞施工涌水量預測方法包括根據(jù)當前工作面的含水體樣本預測集，結(jié)合研究區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請涉及一種基于AI技術(shù)的配網(wǎng)拓撲全景感知方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括采集并融合配網(wǎng)同源系統(tǒng)中的線路公共信息模型CIM模型文件與設(shè)備臺賬信息；對采集數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)解析與字段校正；提取主饋線路徑，并劃分主線分段，同時標識關(guān)鍵控制開關(guān)位置和分段界...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明適用于植物建模分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于離散元法的成熟期柔性小麥麥穗建模方法，包括以下步驟：分析待建模品種的若干成熟期小麥麥穗的幾何形態(tài)和特征尺寸參數(shù)；確定小麥麥穗模型的幾何參數(shù)以及填充球排列方式；計算得到填充球的坐標；對填充球進行...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器的防護方法，包括：S1.將存儲服務(wù)器的存儲空間劃分為第一存儲空間和第二存儲空間；S2.在第一存儲空間中對有用數(shù)據(jù)進行正常保存，在第二存儲空間中用隨機數(shù)據(jù)進行填充；S3.存儲服務(wù)器將第一存儲空間中的有用數(shù)據(jù)劃分為...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的工業(yè)設(shè)備故障預測與健康管理方法，包括：獲取工業(yè)設(shè)備的多源傳感數(shù)據(jù)，進行信號解耦分析，獲得解耦特征譜；進行頻域轉(zhuǎn)換與調(diào)制解析，形成多維特征譜系；分析多維特征譜系的模態(tài)相關(guān)性，獲得故障特...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于不確定度估計的多模態(tài)大模型優(yōu)化對齊方法及系統(tǒng)，所述方法包括：（1）數(shù)據(jù)整體不確定度估計：計算訓練數(shù)據(jù)集中所有四元組的整體不確定度；（2）批量不確定度度量：對于給定批量樣本中的每個個體，計算其不確定度，并通過動態(tài)選擇機制剔除異...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種自適應交叉驗證雷視數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，涉及水文監(jiān)測領(lǐng)域，包括S1、采集時間窗口內(nèi)的雷達數(shù)據(jù)R以及視頻數(shù)據(jù)V，分別計算獲取雷達數(shù)據(jù)R和視頻數(shù)據(jù)V的中位數(shù)絕對偏差MAD；S2、構(gòu)建離群點比例的權(quán)重計算模型，獲取數(shù)據(jù)的可靠性權(quán)重W...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及自動駕駛感知硬件功能失效監(jiān)測方法，同時涉及自動駕駛感知硬件功能失效監(jiān)測裝置，屬于深度學習技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于編碼器對感知硬件數(shù)據(jù)壓縮，獲取對應的低維潛在表示；根據(jù)感知硬件數(shù)據(jù)潛在表示的隱變量，建立感知硬件數(shù)據(jù)模型；引入感知...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請公開了基于自監(jiān)督Swin Transformer和遷移學習的飛行器旋渦識別訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及流體仿真大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標飛行器的非規(guī)則網(wǎng)格速度場數(shù)據(jù)；將非規(guī)則網(wǎng)格速度場數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為笛卡爾網(wǎng)格速度場；通過旋...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及屬于故障預測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于圖融合與多階段學習的閃速爐故障預測方法，包括：建立靜態(tài)圖和動態(tài)圖，根據(jù)靜態(tài)圖和動態(tài)圖，描述傳感器數(shù)據(jù)之間的影響強度和動態(tài)變化，獲取時空特征；將時空特征輸入Transformer編碼模型，獲取預測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多模態(tài)學習的多模態(tài)音視頻體驗質(zhì)量評價系統(tǒng)，包括：音視頻素材處理模塊、主觀質(zhì)量評分標注模塊和模型訓練模塊。通過音視頻素材處理、主觀質(zhì)量評分標注及模型訓練三大模塊協(xié)同工作，解決了傳統(tǒng)單模態(tài)評價模型無法捕捉音視頻協(xié)同作用、主觀...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請涉及一種電磁背景噪聲的動態(tài)歸零和抑制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括：對電磁背景噪聲進行初始化，給每個頻點初始化兩個模態(tài)；每個模態(tài)包括：均值、方差以及熱度；根據(jù)預設(shè)周期采集電磁背景噪聲，當獲取到電磁背景幅度值后，根據(jù)每個頻點的幅度...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請涉及能源數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于規(guī)則性約束的新能源風光樣本數(shù)據(jù)處理方法及裝置，其中，方法包括：建立一種規(guī)則插值模型，針對新能源風電與光伏系統(tǒng)在復雜環(huán)境下容易出現(xiàn)的數(shù)據(jù)缺失進行插值補充；建立基于拓撲感知局部可逆注意力機制的數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供了一種基于Transformer的通道聚類的電梯風險預警方法，其通過時序分解模塊將多變量時序數(shù)據(jù)拆解為趨勢項和季節(jié)項，通過對其在頻域空間中具有內(nèi)在相似性的通道進行聚類，采用帶有路由機制的交叉注意力模塊，實現(xiàn)聚類內(nèi)與聚類間的通道交互...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供一種配電終端健康狀態(tài)預測方法、裝置和電子設(shè)備，屬于配電終端智能運維技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取配電終端的待測多源監(jiān)測數(shù)據(jù)；將所述待測多源監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入至配電終端健康狀態(tài)預測模型，得到所述配電終端健康狀態(tài)預測模型輸出的配電終端健康狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種變壓器設(shè)備故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括整合變壓器設(shè)備的各類運行故障案例，構(gòu)建初始問答對樣本集并輸入預設(shè)大模型中進行訓練，在訓練過程中引入預設(shè)的動態(tài)知識抽取器對初始問答對樣本集進行文本...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)挖掘的退火爐故障預測控制系統(tǒng)及方法，涉及工業(yè)自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過對退火爐的歷史數(shù)據(jù)進行分析，從而獲取目標時間；以獲取的目標時間為基準對歷史數(shù)據(jù)進行進一步分析，計算水垢厚度閾值和磨損特征值，進而計算得到故障程度閾...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請公開了一種基于核密度的無權(quán)重健康度評估方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取設(shè)備健康度評分指標數(shù)據(jù)，并對設(shè)備健康度評分指標數(shù)據(jù)進行核密度適用性分析，以確定指標綜合評分適配樣本；對標準核密度估計函數(shù)進行邊界修正，以得到核密...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種高熵合金力學性能預測模型的構(gòu)建方法，包括：構(gòu)建高熵合金模型集，包括定義高熵合金組份的比例分配，確定組份結(jié)構(gòu)，一組組份結(jié)構(gòu)對應一個高熵合金模型；對高熵合金模型進行力場參數(shù)設(shè)置穩(wěn)定構(gòu)型；通過拉伸過程模擬獲取所述高熵合金模型的力學...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的MBOM物料消耗指標監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，屬于航空智能制造的技術(shù)領(lǐng)域，獲取MBOM物料消耗數(shù)據(jù)，按物料類型對消耗數(shù)據(jù)進行分類，并結(jié)合時間段基于責任單位劃分，形成消耗數(shù)據(jù)集?；谙臄?shù)據(jù)集，訓練得到線性回歸...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
                    
      
                
      

                 
      
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	3
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
      
            
      
            
      
                
      
                  
      技術(shù)分類
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产一区二区一卡二卡|
亚洲sm另类一区二区三区|
L日韩欧美看国产日韩欧美|
亚洲欧美综合人成在线|
天堂亚洲免费视频|
久久夜色国产噜噜亚洲av|
国产成人精品成人a在线观看|
亚洲熟妇少妇任你躁在线观看无码|
午夜免费国产体验区免费的|
国产不卡一区二区在线|
亚洲av无码精品色午夜蛋壳|
日本一区二区三区小视频|
日本一区二区三区有码视频
|
亚洲精品久久麻豆蜜桃|
久久中文字幕日韩无码视频
|
色爱综合另类图片av|
精品国产精品午夜福利|
亚洲午夜无码久久久久蜜臀av
|
欧洲免费一区二区三区视频|
福利一区二区视频在线|
中文字幕理伦午夜福利片|
少妇粗大进出白浆嘿嘿视频|
偷拍久久大胆的黄片视频|
久久精品亚洲国产成人av|
国产av亚洲一区二区|
亚洲国产成人久久综合区|
国产福利精品一区二区|
久久91精品牛牛|
久久高清超碰AV热热久久
|
国产成人欧美一区二区三区在线
|
国产精品十八禁在线观看|
日韩高清在线亚洲专区国产|
高清精品视频一区二区三区|
国产熟女肥臀精品国产馆乱|
天堂av色综合久久天堂|
99精品热在线在线观看视|
99福利一区二区视频|
亚洲成人av综合一区|
男女爽爽无遮挡午夜视频|
婷婷五月综合丁香在线|
69天堂人成无码免费视频|