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								      本發明公開了一種小波增強卷積神經網絡的微生物顯微圖像目標識別方法，屬于圖像處理技術領域。本發明先通過微生物顯微掃描設備獲取顯微圖像，采用定向框標注構建圖像數據集，并劃分為訓練集、驗證集和測試集；接著利用上述數據集對小波增強卷積神經網絡進行訓...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種基于點云的巖體結構面識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，包括：對巖體密集三維點云數據進行處理得到處理后三維點云數據；通過對所述處理后三維點云數據進行均勻下采樣得到采樣處理點云數據和未采樣處理點云數據；根據所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于智能汽車的目標檢測方法及系統，應用于圖像處理技術，分別獲取用于表征選定物體掃描結果的點云數據序列和圖像數據序列，對點云數據序列和圖像數據序列進行時間對齊處理后再進行提取，得到第一潛在目標人物序列，對最終圖像數據序列進行提...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開一種基于特征互增強與地圖先驗的鳥瞰圖生成方法，涉及鳥瞰圖生成技術領域。該方法通過融合圖像、雷達和地圖信息，提高生成準確性；通過Swin?T和PointPillars骨干網絡預處理得到特征，進行雙向特征投影和增強；利用編碼器降維，通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的新鮮茶葉粘連葉智能識別系統及方法，涉及新鮮茶葉檢測技術領域，用于解決現有新鮮茶葉分級技術的不足；包括視頻幀采集數據模塊，經自適應幀篩選獲鮮茶葉原始圖像數據集；數據增強模塊基于類別難度因子分層增強得增強樣本暫存集；改...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統，涉及視覺檢測技術領域，包括：進行圖像試采樣，獲得試采樣圖像，進行油箱定位識別，確定目標油箱觀察窗區域；進行視頻流采集，獲得觀察窗視頻幀序列；提取觀察窗視頻幀序列中最后一幀觀察窗視頻幀...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種應用于輸電線路的無人機巡檢方法及系統，屬于無人機巡檢技術領域。方法包括：在無人機巡檢過程中，將無人機采集的視頻幀序列輸入到隱患目標粗檢模型中，以標注所述視頻幀序列中的隱患目標，所述隱患目標粗檢模型部署在無人機端；針對存在隱患...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于組合網絡的SAR圖像冰川缺失速度恢復方法及系統，屬于遙感圖像信號處理技術領域。所述方法包括：獲取研究區域的時間序列SAR圖像并進行預處理，獲得冰川速度場；計算每一個冰川速度點在鄰域內的均值，并在人工神經網絡中輸入所述均值及冰...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種多模態特征融合與動態候選框優化的水域目標檢測方法，涉及圖像處理技術領域，方法包括獲取待檢測水域的點云數據和圖像數據；根據坐標融合圖像數據和點云數據，得到融合特征；利用改進型點云網絡處理融合特征，得到特征矢量；基于特征矢量進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明適用計算機技術領域，提供了一種結直腸癌分類網絡的訓練方法、裝置、設備及介質，該方法包括：構建用于結直腸癌分類的核心協同對比網絡，其包括核心特征提取模塊、協同特征提取模塊及對比優化模塊，通過核心特征提取模塊對包含若干樣本類別的訓練集進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開一種基于外觀特征提取的鱖魚圖像分級處理方法，包括：構建水流背景運動基準光流場，獲取鱖魚實際動態光流場，通過差分運算生成表征魚體自身動態的光流場殘差，并基于殘差的全局統計學特征進行分級，本發明通過分離背景運動與...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種面向自然資源調查監測的多源數據的融合方法及系統，該方法包括：獲取針對自然資源的多源數據；通過預設清洗模型，對衛星影像數據、鐵塔攝像頭視頻數據和無人機視頻數據分別進行數據清洗和數據轉換，得到處理后的衛星影像數據、處理后的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種結合PRNU匹配與幀間幾何變換估計的視頻源識別方法，涉及視頻源識別技術領域，包括以下步驟：S1：感光響應不均勻性提取；S2：三維幾何變換；S3：結合感光響應不均勻性匹配與幀間幾何變換估計的視頻源識別；S4：幾何變換參數擬合；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了電力設備缺陷圖像的對抗生成網絡增強識別方法，具體涉及電力設備圖像識別技術領域；獲取原始電力設備圖像數據，并通過結構解析網絡提取設備結構特征圖；構建包含缺陷定位標簽和結構特征約束的特征嵌入空間，將原始缺陷圖像嵌入該空間中形成結構特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了用于統計種鴨養殖數量的圖像特征提取計算方法，涉及種鴨養殖數量統計技術領域，包括如下步驟：設置種鴨圖像采集裝置，采集不同月份的種鴨腳掌的仰視圖像，得到鴨掌參考圖像數據，并進行鴨掌閾值提取處理，得到鴨掌圖像閾值數據；采集鴨掌實際圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像分析技術領域，具體為基于多光譜成像的混凝土拱橋裂縫語義分割方法，包括以下步驟：通過無人機采集多時段多光譜圖像，多光譜圖像K均值分割裂縫區域，提取多波段譜向量序列滑動歸一生成主軸譜向量，計算譜向量夾角及變化率標記跳變點，結合方向...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供一種基于雙重自注意力機制的點云弱監督語義分割方法，包括：獲取部分標注的三維點云數據，點云數據包含空間坐標信息；通過GNE模塊對點云數據的局部坐標特征進行編碼，生成具有判別性的局部信息表示；采用DLA模塊計算點云數據中點與點之間的特...
								
        
							
        
							
						
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								      一種用于多種水果葉片的病害嚴重程度的實時檢測方法。屬于神經網絡目標檢測技術領域。其解決了如何更加準確的評估水果葉片的病害嚴重程度的技術問題。構建葉片病變位置實時檢測模型，所述葉片病變位置實時檢測模型的結構具體為：由編碼器和解碼器兩部分組成，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供了一種用于卷積神經網絡的仿真數據有效區域的識別方法，屬于航空發動機仿真的技術領域，具體本申請將仿真數據圖像化后，通過簡單的鄰點判斷和迭代循環，能夠快速遍歷計算域內的點，大大提高有效區域的識別速度。通過逐步標記和判斷計算域內的點，能...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種圖像標準化采集方法、裝置及設備，包括獲取樣本齒輪的關鍵要素訓練數據；將關鍵要素訓練數據輸入不同類型的分類器進行訓練，并從訓練完成的分類器中篩選出目標分類器；將待檢測齒輪的測量參數輸入目標分類器，并獲取目標分類器所輸出的拍攝光...
								
        
							
        
							
						
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