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								      本申請公開了一種針對完成指定微創(chuàng)手術(shù)動作能力的量化方法，涉及手術(shù)技能評估領(lǐng)域，包括：將指定動作對應(yīng)的標準路徑和M條訓練路徑進行標準化處理，計算各條訓練路徑中所有路徑點與標準路徑中對應(yīng)路徑點間的距離，并按照從大到小進行排序得到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及任務(wù)協(xié)調(diào)執(zhí)行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于康養(yǎng)陪護機器人的多任務(wù)智能協(xié)調(diào)執(zhí)行方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟1，采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，并整合生成多模態(tài)融合特征向量；步驟2，識別得到目標事件對象，并聚類得到情境?情緒簇；步驟3，對目標事件對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的兒童教育質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于兒童的基礎(chǔ)知識點學習影響分析結(jié)果以及兒童課程對應(yīng)環(huán)節(jié)的學習情況進行教育質(zhì)量的評估，在基礎(chǔ)知識點學習影響分析中，綜合考慮對應(yīng)學生的基礎(chǔ)知識點的得分情況以及...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的巷道變形影響因素分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，基于開采設(shè)備運行數(shù)據(jù)和支護結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)進行巷道圍巖穩(wěn)定性評估；基于開采巷道狀態(tài)數(shù)據(jù)進行鄰近巷道影響性評估；基于巷道圍巖穩(wěn)定性評估結(jié)果和鄰近巷道影響性評估結(jié)果進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種戶內(nèi)燃氣安全風險靜動態(tài)耦合評價方法及系統(tǒng)，包含信息存儲模塊、權(quán)重確定模塊和安全評價模塊；通過構(gòu)建戶內(nèi)燃氣安全風險靜動態(tài)耦合評價指標體系，劃分動態(tài)指標和靜態(tài)指標，對不同指標進行組合賦權(quán)，分別計算動態(tài)指標和靜態(tài)指標的評分值，引入...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于復合鏈式災(zāi)害演化機制的林火風險評估方法，涉及林火風險評估領(lǐng)域，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，包括遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)和災(zāi)害損失數(shù)據(jù)，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行鏈式特征場構(gòu)建，得到災(zāi)害鏈核心驅(qū)動因子張量，基于災(zāi)害鏈核心驅(qū)動因子張量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于電力設(shè)備的云端協(xié)同數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及云端數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，通過云端采集電力設(shè)備數(shù)據(jù)，將采集的原始數(shù)據(jù)標準化，得到運行特征，云端下達指令后，統(tǒng)一記錄電力設(shè)備同一運行特征，根據(jù)運行特征的差異進行初步報警，調(diào)用歷史特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自動化倉儲智能調(diào)度系統(tǒng)及方法，該方法確定倉儲設(shè)備在目標調(diào)度場景下的參數(shù)范圍，設(shè)置不同調(diào)度參數(shù)并讓設(shè)備據(jù)此調(diào)度倉儲任務(wù)；然后采集不同參數(shù)下倉儲任務(wù)中物品的位置信息，生成倉儲空間狀態(tài)分布圖，同時采集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通基礎(chǔ)設(shè)施的建管養(yǎng)一體化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域，包括依次連接的動態(tài)時空網(wǎng)格編碼引擎、多模態(tài)特征向量融合引擎、雙重驗證模塊及自進化反饋模塊。該交通基礎(chǔ)設(shè)施的建管養(yǎng)一體化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過動...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了復合新能源電力現(xiàn)貨交易輔助決策系統(tǒng)及方法，屬于電力交易技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于持續(xù)收集風速實時監(jiān)測值、太陽輻照度測量數(shù)據(jù)、電力現(xiàn)貨市場動態(tài)電價信息、歷史交易記錄及儲能電池的荷電狀態(tài)與充放電能力數(shù)據(jù)；預(yù)測優(yōu)化模塊，連...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明為基于多場景數(shù)據(jù)平衡的自動駕駛大模型訓練優(yōu)化方法。包括如下步驟：（1）構(gòu)建實車高速行駛場景庫；（2）構(gòu)建視覺語言自動駕駛大模型，基于實車高速行駛場景庫，采用迭代式訓練框架訓練，設(shè)計多任務(wù)聯(lián)合損失函數(shù)及權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整策略，實現(xiàn)多任務(wù)目標...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于TESAformer的軸承剩余壽命預(yù)測方法，從原始振動信號中提取時頻特征，并使用格拉姆角場特征結(jié)構(gòu)相似性方法進行特征篩選，篩選后特征輸入基于信息增益的時間序列趨勢分割算法對軸承的退化階段進行劃分，對不同退化階段使用不同的懲...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種燃料電池測試架設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，獲取測試架構(gòu)件在典型使用周期的使用記錄，提取每個區(qū)域熱負載節(jié)點的實時溫度值、熱通量密度值和單位面積散熱功率值，計算每個區(qū)域的熱負載等級值，進行熱負載區(qū)域分類，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的地下管網(wǎng)施工圖生成與校驗方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及施工圖校驗分析技術(shù)領(lǐng)域，解決了校驗過程中，對管網(wǎng)元素完整性和空間沖突的檢測不夠全面、高效的技術(shù)問題，本發(fā)明通過將提取的管網(wǎng)元素數(shù)據(jù)與原始設(shè)計數(shù)據(jù)進行逐元素對比，從元素類...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種減振降噪超結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，包括如下步驟：S1、獲取基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本參數(shù)和設(shè)計輸入信息；S2、計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)原始的波動力學特性，得到基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本波動形態(tài)；S3、引入附加質(zhì)量代價作為約束條件，更新計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的波動力學特性，得到多個...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自動駕駛感知傳感器部署優(yōu)化方法，屬于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于交通流統(tǒng)計的宏微觀分層感知信息量化模型，使部署方案具備時空耦合優(yōu)化特性，更加關(guān)注場景中的動態(tài)占據(jù)事件發(fā)生區(qū)域，同時由于宏微觀分層信息指標的引入，使得信息量化不僅關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種特高拱壩導流洞結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法，涉及水利水電工程領(lǐng)域，解決現(xiàn)有導流洞結(jié)構(gòu)無法在枯水期大流量情形下對導流洞閘室進行檢修的問題，并確定特高拱壩導流洞結(jié)構(gòu)的布置參數(shù)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：特高拱壩導流洞結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法，生態(tài)旁通洞的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交直流系統(tǒng)的碰線故障識別方法，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集目標線路的電流數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)，若當前電流或電壓數(shù)據(jù)超過歷史基準值，則動態(tài)調(diào)整采樣頻率并記錄目標線路的電流檢測數(shù)據(jù)和電壓檢測數(shù)據(jù)，并基于電流、電壓檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源財務(wù)數(shù)據(jù)實時融合與異常監(jiān)測方案設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多源財務(wù)數(shù)據(jù)實時融合與異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)。包括通過動態(tài)語義對齊器關(guān)聯(lián)銀行流水、ERP事件及非結(jié)構(gòu)化文檔至統(tǒng)一財務(wù)本體；在聯(lián)邦隱私計算層中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用差分隱私保護梯度計...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種結(jié)合壓鑄流程優(yōu)先級的壓鑄參數(shù)調(diào)優(yōu)方法及相關(guān)裝置，涉及壓鑄優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：從排序列表中按列表順序逐個取出壓鑄參數(shù)，基于取出的壓鑄參數(shù)在多個壓鑄生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)中的歷史參數(shù)值及對應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量等級，構(gòu)建決策樹節(jié)點，以得到基礎(chǔ)決策樹...
								
        
							
        
							
						
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