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								      本發(fā)明涉及一種錫冶煉工藝流程超關(guān)系知識圖譜嵌入表示方法，屬于知識表示技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于錫冶煉工藝流程各個階段，收集并整理待構(gòu)建的錫冶煉工藝流程領(lǐng)域知識文本；設(shè)置錫冶煉工藝流程超關(guān)系事實信息抽取的提示詞；大語言模型根據(jù)提示詞抽取待構(gòu)建領(lǐng)域知...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種復(fù)雜構(gòu)造區(qū)頁巖含氣量的多因素預(yù)測方法，其包括：S1：構(gòu)建考慮有機(jī)質(zhì)和黏土礦物吸附能力的頁巖甲烷吸附氣預(yù)測模型；S2：結(jié)合頁巖溫度、埋深以及儲層含水性對吸附能力的影響，進(jìn)一步推導(dǎo)考慮頁巖溫度、埋深以及儲層含水性的頁巖甲烷吸附氣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全局可達(dá)性密度與自適應(yīng)閾值機(jī)制的異常檢測方法，包括如下步驟：收集目標(biāo)監(jiān)測站點的單一指標(biāo)歷史水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過滑動窗口方式提取固定長度的子序列，構(gòu)建近鄰索引結(jié)構(gòu)并提取鄰域信息，獲取每個數(shù)據(jù)點的k近鄰集合；分別...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種手勢動作識別方法，其包括以下步驟：S1：將第一電極以及第二電極分別貼附于左右手的手掌，并通過所述第一電極對人體施加激勵電信號；S2：當(dāng)用戶通過左右手同位置手指的接觸或分離形成待識別手勢時，通過所述第二電極采集用戶在所述待識別...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及電力線路檢測數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及巡檢終端，涉及電力線路檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：識別無人機(jī)巡檢的輸電線路圖像，獲取若干標(biāo)識喬木的預(yù)測喬木?線路距離；根據(jù)預(yù)設(shè)時區(qū)的預(yù)測氣象信息及歷史巡檢數(shù)據(jù)，對預(yù)測距離進(jìn)行波動性補(bǔ)償，輸出補(bǔ)償喬...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的凈水器水質(zhì)異常檢測方法，包括如下步驟：S1、采集凈水器內(nèi)部及外部水質(zhì)傳感器的多維指標(biāo)數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)水質(zhì)傳感器的物理分布構(gòu)建空間鄰接矩陣；S3、采用時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，生成水質(zhì)時空特征表征；S4、分別基于重建誤...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多源地震數(shù)據(jù)的電力設(shè)施韌性評估系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)用于：獲取地震數(shù)據(jù)集并對其進(jìn)行篩選，剔除震中位置與目標(biāo)設(shè)施不相關(guān)的地震數(shù)據(jù)，得到地震篩選數(shù)據(jù)集，提取震動幅值變化的拐點，并根據(jù)其將地震篩選數(shù)據(jù)集劃分為多個數(shù)據(jù)段，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了泡沫清洗劑生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)采集方法，涉及泡沫清洗劑生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：在泡沫清洗劑振動熟化過程中，首先采用高精度的傳感器對泡沫清洗劑當(dāng)前的工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集，掌握泡沫清洗劑在不同振動階段的動態(tài)變化。本發(fā)明通過對振動熟化過...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)系統(tǒng)，涉及隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括：分布式參與節(jié)點集群，每個參與節(jié)點配置有本地模型訓(xùn)練單元及隱私保護(hù)模塊；協(xié)調(diào)服務(wù)器，與各參與節(jié)點通過安全通信層連接，包含模型聚合模塊與動態(tài)信任評估模塊；全局模型分發(fā)通道...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于CATIA的快速骨架建模方法，通過橋梁參數(shù)EXCEL表和封裝的UDF實現(xiàn)鋼桁骨架自動化建模。步驟包括：利用EKL語言調(diào)用參數(shù)表數(shù)據(jù)，批量生成并編號上/下弦節(jié)點，生成弦桿、腹桿及橫向聯(lián)系線，構(gòu)建幾何圖形集并調(diào)用UDF生成包...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種飛行器軌跡解算方法、裝置、模型訓(xùn)練方法和程序產(chǎn)品，涉及航空航天領(lǐng)域，用以同時確保飛行器軌跡解算效率和物理一致性。本發(fā)明通過構(gòu)建離散化飛行器軌跡動力學(xué)微分模型生成軌跡解算標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)集合，利用軌跡解算標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)集合訓(xùn)練飛行軌...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預(yù)測方法，包括如下步驟：S1、構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行模態(tài)校準(zhǔn)，建立數(shù)字孿生模型；S2、獲取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)；S3、構(gòu)建裂紋誘發(fā)勢能張量場，獲得裂紋發(fā)展勢能概率分布圖；S4、采用勢能驅(qū)動的圖演化耦...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于建筑數(shù)模的室內(nèi)管網(wǎng)評估方法、裝置、終端及介質(zhì)，涉及室內(nèi)管網(wǎng)領(lǐng)域。所述方法基于建筑信息模型提取室內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù)，根據(jù)室內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建顧及空間幾何關(guān)系的室內(nèi)管網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型；對室內(nèi)管網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行攻擊，從拓?fù)渚S度和空間維度對室內(nèi)管網(wǎng)的性...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了有載調(diào)壓開關(guān)電壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述預(yù)測系統(tǒng)包括開斷試驗單元、建模單元和壽命預(yù)測單元，對應(yīng)的預(yù)測方法具體為：基于三相交叉互聯(lián)，獲取開斷試驗數(shù)據(jù)，并計算接觸電阻值的增量序列，基于Wiener過程模擬接觸電阻增量的退化過程；根據(jù)模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種城市內(nèi)澇智能處置方法、系統(tǒng)及設(shè)備，該方法包括：根據(jù)多模態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建當(dāng)前內(nèi)澇事件的特征向量和知識圖譜；根據(jù)特征向量相似度和知識圖譜結(jié)構(gòu)相似度選取相似的歷史案例；對相似歷史案例在采取相應(yīng)應(yīng)對策略后取得的處置效果進(jìn)行評分，得到應(yīng)對...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于空間約束改性嵌入式地球化學(xué)異常的金礦靶區(qū)優(yōu)選方法及其系統(tǒng)和存儲器。該方法包括：采集目標(biāo)區(qū)域的地球化學(xué)數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理后，得空間序列化的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣和鄰接矩陣；采用全局Transformer編碼建模，得到目標(biāo)區(qū)域各采樣點全...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)構(gòu)與熱力學(xué)參數(shù)耦合的天然氣透平膨脹機(jī)出口狀態(tài)預(yù)測方法，屬于非變?nèi)菔脚蛎浹b置熱力過程建模計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過獲取膨脹機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)、工況條件及天然氣多組分混合物的熱物性數(shù)據(jù)，計算理想等熵膨脹過程下的理論出口狀態(tài)，并估算膨脹過程...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于科技成果管理的知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括：獲取每一類別的科技成果的初始知識圖譜，根據(jù)目標(biāo)實體與參考圖譜中所有實體的詞向量和結(jié)構(gòu)特征向量的相似性，獲取目標(biāo)實體在參考圖譜中的若干個候選實體，根據(jù)目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于層級化混合專家模型的推理方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)；該方法通過樹形層次結(jié)構(gòu)專家簇選擇、雙層路由機(jī)制與動態(tài)資源調(diào)度相結(jié)合，有效解決了傳統(tǒng)混合專家模型存在的計算冗余、資源分配失衡及動態(tài)調(diào)整能力不足的問題，具有提升多碳任務(wù)推理效率、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征級深度可解釋空調(diào)故障診斷方法，屬于基于特定計算模型的計算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、構(gòu)建故障訓(xùn)練數(shù)據(jù)；S2、基于節(jié)點分類的k近鄰圖構(gòu)建策略將故障訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖數(shù)據(jù)，同時得到圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；S3、得到高...
								
        
							
        
							
						
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