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								      本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、云平臺系統(tǒng)、可讀介質(zhì)和程序產(chǎn)品。方法包括：首先，確定質(zhì)量規(guī)則和對應(yīng)的修復(fù)規(guī)則。其次，基于修復(fù)規(guī)則對待處理數(shù)據(jù)中部分不滿足質(zhì)量規(guī)則的數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。然后，若待處理數(shù)據(jù)中還存在不滿足質(zhì)量規(guī)則的數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請的實施例公開了一種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：若接收到請求方發(fā)送的針對待導(dǎo)入數(shù)據(jù)的導(dǎo)入請求，則獲取對待導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入的目標(biāo)數(shù)據(jù)組織模型；從存儲區(qū)域中查找出與目標(biāo)數(shù)據(jù)組織模型相匹配的目標(biāo)導(dǎo)入規(guī)則信息；其中...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種對象調(diào)控方法及設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取策略組，策略組包括目標(biāo)對象信息和至少一個策略，策略包括：相互對應(yīng)的調(diào)控條件和調(diào)控動作；根據(jù)目標(biāo)對象信息和調(diào)控條件生成查詢?nèi)蝿?wù)，并執(zhí)行查詢?nèi)蝿?wù)得到調(diào)控數(shù)據(jù)；在調(diào)控數(shù)據(jù)滿足...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種內(nèi)容篩選方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，用以提高內(nèi)容篩選準(zhǔn)確度。其中，方法包括：呈現(xiàn)內(nèi)容展示界面；內(nèi)容展示界面用于展示至少一個待查看內(nèi)容；響應(yīng)于基于至少一個待查看內(nèi)容中第一目標(biāo)內(nèi)容觸發(fā)的交互操作，在內(nèi)容...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N稀疏矩陣連乘方法、裝置，屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑南∈杈仃囘B乘方法，在計算中間結(jié)果矩陣的稀疏度的過程中，是通過稀疏矩陣序列中的多個稀疏矩陣的行稀疏度來進(jìn)行計算，與使用稀疏矩陣整體的稀疏度相比，行稀疏度的粒度更小，能夠使中...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的第一指標(biāo)數(shù)據(jù)；確定多個數(shù)據(jù)處理算法，所述數(shù)據(jù)處理算法的算法復(fù)雜度小于或等于預(yù)設(shè)復(fù)雜度，所述多個數(shù)據(jù)處理算法用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分解處理；確定所述第一指標(biāo)數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于目標(biāo)設(shè)備的可信證明方法及其相關(guān)設(shè)備，可以節(jié)省目標(biāo)設(shè)備的硬件成本。本申請的方法包括：管理設(shè)備可向目標(biāo)設(shè)備的計算部件發(fā)送針對目標(biāo)設(shè)備的可信證明請求。接著，計算部件可將可信證明請求發(fā)送至目標(biāo)設(shè)備的防護(hù)部件。然后，防護(hù)部件可基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，方法包括：在資源服務(wù)設(shè)備獲取到與N個合約地址相關(guān)聯(lián)的空間管理請求時，將空間管理請求發(fā)送給M個審批終端進(jìn)行審批簽名，得到針對第一簽名內(nèi)容的審批簽名信息；基于獲取到的M個審批終端返回...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N壓縮機(jī)泵體三維模型減縮方法及系統(tǒng)，所述方法包括：接收材料設(shè)置數(shù)據(jù)，創(chuàng)建材料模型，所述材料模型包括多種材料以及各種材料的參數(shù)；接收組件設(shè)置數(shù)據(jù)，建立泵體中各個部件與材料的映射關(guān)系；接收三維模型離散網(wǎng)格尺寸參數(shù)，基于有限元分析程...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種斷縫體油藏井間連通性綜合判別方法、裝置及設(shè)備，屬于油氣田開發(fā)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取油田開發(fā)過程中同一條斷裂帶上的所有生產(chǎn)井的生產(chǎn)資料，所述生產(chǎn)資料包括生產(chǎn)動態(tài)曲線數(shù)據(jù)、靜液面恢復(fù)曲線數(shù)據(jù)、壓裂干擾數(shù)據(jù)、原油性質(zhì)測試數(shù)據(jù)；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種商品批屬性和庫存變更方法及裝置，涉及倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的具體實施方式包括：基于批屬性變更請求對待調(diào)整屬性商品進(jìn)行庫存數(shù)量確認(rèn)；響應(yīng)于所述待調(diào)整屬性商品的庫存數(shù)量大于零，獲取所述待調(diào)整屬性商品的批屬性調(diào)整目標(biāo)值；基于所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于區(qū)塊鏈技術(shù)，該方法包括：從區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點設(shè)備的當(dāng)前交易池中，獲取待上鏈交易的交易屬性信息；當(dāng)前交易池滿足切換條件時，將主節(jié)點設(shè)備中的當(dāng)前交易池，切換為與交易屬性信息匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)視角的視角信息，其中，視角信息用于表征對場景進(jìn)行觀測的信息；利用圖像處理模型基于目標(biāo)視角的視角信息，確定目標(biāo)視角對應(yīng)的原始場景圖像的高頻信息和低頻信息，其中，原始...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種寵物牽引繩的檢測方法、裝置、監(jiān)控設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括：確定監(jiān)控畫面中目標(biāo)寵物與目標(biāo)人物間的疑似牽引繩；分別實時對疑似牽引繩、目標(biāo)寵物及目標(biāo)人物進(jìn)行軌跡跟蹤，確定疑似牽引繩的寵物端的第一運動軌跡、疑似牽引繩的人物端的第二運動軌...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于立體標(biāo)定板的多目相機(jī)標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過多目相機(jī)對立體標(biāo)定板進(jìn)行拍攝，得到多個標(biāo)定圖像；其中，立體標(biāo)定板包括至少兩個板，各板之間彼此相交且不共面，且每個板內(nèi)設(shè)有標(biāo)定單...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種評估相機(jī)內(nèi)參標(biāo)定結(jié)果的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，方法包括：確定高精度相機(jī)相對于標(biāo)定板的位姿；確定待評估相機(jī)相對于高精度相機(jī)的位姿；基于高精度相機(jī)相對于標(biāo)定板的位姿和待評估相機(jī)相對于高精度相機(jī)的位姿，確定待評估相機(jī)相對于標(biāo)定板...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N相機(jī)外參標(biāo)定方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以及計算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：調(diào)用多相機(jī)系統(tǒng)對第一參考物進(jìn)行拍攝，得到多個第一圖像，確定每個第一圖像中的多個參考點的第一位置信息，所述第一位置信息表征所述參考點在世界坐標(biāo)系...
								
        
							
        
							
						
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								      提供了一種用于漸進(jìn)式人工智能助理化身外觀生成的方法和系統(tǒng)。該方法包括：初始地收集用戶提示和用戶面部信息；基于初始收集到的用戶提示和用戶面部信息兩者來初始地生成該化身外觀，其中，該用戶面部信息在該初始生成中相較于該用戶面部信息和該用戶提示而言...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種相似性確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品，該方法包括：先獲取第一網(wǎng)格的渲染圖像集和第二網(wǎng)格的渲染圖像集；再對該第一網(wǎng)格的渲染圖像集與該第二網(wǎng)格的渲染圖像集進(jìn)行相似性分析處理，得到第一網(wǎng)格與第二網(wǎng)格之間的相似性表征數(shù)據(jù)。其中，因...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N地圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，方法包括：響應(yīng)于在地圖頁面渲染目標(biāo)興趣點的指令，獲取目標(biāo)興趣點的地圖渲染數(shù)據(jù)；從地圖渲染數(shù)據(jù)中，解析出目標(biāo)興趣點的渲染配置參數(shù)和渲染元素數(shù)據(jù)；至少基于目標(biāo)興趣點的渲染配置參數(shù)和渲染元素數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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