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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)視角的視角信息，其中，視角信息用于表征對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行觀測(cè)的信息；利用圖像處理模型基于目標(biāo)視角的視角信息，確定目標(biāo)視角對(duì)應(yīng)的原始場(chǎng)景圖像的高頻信息和低頻信息，其中，原始...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種寵物牽引繩的檢測(cè)方法、裝置、監(jiān)控設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：確定監(jiān)控畫面中目標(biāo)寵物與目標(biāo)人物間的疑似牽引繩；分別實(shí)時(shí)對(duì)疑似牽引繩、目標(biāo)寵物及目標(biāo)人物進(jìn)行軌跡跟蹤，確定疑似牽引繩的寵物端的第一運(yùn)動(dòng)軌跡、疑似牽引繩的人物端的第二運(yùn)動(dòng)軌...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于立體標(biāo)定板的多目相機(jī)標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過(guò)多目相機(jī)對(duì)立體標(biāo)定板進(jìn)行拍攝，得到多個(gè)標(biāo)定圖像；其中，立體標(biāo)定板包括至少兩個(gè)板，各板之間彼此相交且不共面，且每個(gè)板內(nèi)設(shè)有標(biāo)定單...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種評(píng)估相機(jī)內(nèi)參標(biāo)定結(jié)果的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，方法包括：確定高精度相機(jī)相對(duì)于標(biāo)定板的位姿；確定待評(píng)估相機(jī)相對(duì)于高精度相機(jī)的位姿；基于高精度相機(jī)相對(duì)于標(biāo)定板的位姿和待評(píng)估相機(jī)相對(duì)于高精度相機(jī)的位姿，確定待評(píng)估相機(jī)相對(duì)于標(biāo)定板...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N相機(jī)外參標(biāo)定方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：調(diào)用多相機(jī)系統(tǒng)對(duì)第一參考物進(jìn)行拍攝，得到多個(gè)第一圖像，確定每個(gè)第一圖像中的多個(gè)參考點(diǎn)的第一位置信息，所述第一位置信息表征所述參考點(diǎn)在世界坐標(biāo)系...
								
        
							
        
							
						
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								      提供了一種用于漸進(jìn)式人工智能助理化身外觀生成的方法和系統(tǒng)。該方法包括：初始地收集用戶提示和用戶面部信息；基于初始收集到的用戶提示和用戶面部信息兩者來(lái)初始地生成該化身外觀，其中，該用戶面部信息在該初始生成中相較于該用戶面部信息和該用戶提示而言...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種相似性確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品，該方法包括：先獲取第一網(wǎng)格的渲染圖像集和第二網(wǎng)格的渲染圖像集；再對(duì)該第一網(wǎng)格的渲染圖像集與該第二網(wǎng)格的渲染圖像集進(jìn)行相似性分析處理，得到第一網(wǎng)格與第二網(wǎng)格之間的相似性表征數(shù)據(jù)。其中，因...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N地圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，方法包括：響應(yīng)于在地圖頁(yè)面渲染目標(biāo)興趣點(diǎn)的指令，獲取目標(biāo)興趣點(diǎn)的地圖渲染數(shù)據(jù)；從地圖渲染數(shù)據(jù)中，解析出目標(biāo)興趣點(diǎn)的渲染配置參數(shù)和渲染元素?cái)?shù)據(jù)；至少基于目標(biāo)興趣點(diǎn)的渲染配置參數(shù)和渲染元素?cái)?shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種信息分析方法和相關(guān)裝置，可以應(yīng)用于多種技術(shù)領(lǐng)域，例如交通、自動(dòng)駕駛等車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。先基于多條道路之間的壓蓋關(guān)系，確定多條道路中貼合地面的基準(zhǔn)道路，以及未貼合地面的非基準(zhǔn)道路。基準(zhǔn)道路所對(duì)應(yīng)的高程信息能夠表征出基準(zhǔn)道路周圍...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種虛擬場(chǎng)景的編輯方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于虛擬世界技術(shù)領(lǐng)域。該方法由第一終端執(zhí)行，第一終端的操作系統(tǒng)環(huán)境為第一操作系統(tǒng)環(huán)境，該方法包括：顯示第一應(yīng)用程序的登錄界面；該第一應(yīng)用程序是由云端服務(wù)器在第二操作系統(tǒng)環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法以及相關(guān)設(shè)備，該方法可用于人工智能領(lǐng)域的圖像處理領(lǐng)域中，方法包括：將圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征提取網(wǎng)絡(luò)生成的第一特征信息，對(duì)第一特征信息進(jìn)行位置編碼得到第二特征信息；...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實(shí)施例涉及一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中該方法包括：獲取目標(biāo)圖像以及目標(biāo)文本；其中，所述目標(biāo)圖像是包含目標(biāo)對(duì)象的圖像，所述目標(biāo)文本是針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行描述的文本；基于所述目標(biāo)圖像和所述目標(biāo)文本，確定所述目標(biāo)對(duì)象的特征信息；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種空調(diào)器及其目標(biāo)檢測(cè)方法，空調(diào)器包括室內(nèi)機(jī)、室外機(jī)、紅外傳感器和控制器，紅外傳感器設(shè)于室內(nèi)機(jī)上，用于采集紅外圖像樣本；控制器被配置為，通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)紅外圖像樣本進(jìn)行特征提取，得到人體目標(biāo)相關(guān)特征；采用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將不同層...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：獲取包括目標(biāo)對(duì)象的特定部位的第一圖像，其中，第一圖像是基于第一對(duì)焦參數(shù)采集的，特定部位包括目標(biāo)對(duì)象的生物特征；檢測(cè)在采集第一圖像時(shí)特定部位的狀態(tài)；響...
								
        
							
        
							
						
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								      一種多核處理器的交通信號(hào)控制系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：a)多核處理器；b)信號(hào)控制模塊，與多核處理器通過(guò)有線連接進(jìn)行通信；c)數(shù)據(jù)接口，與多核處理器連接，配置為接收并傳輸外部的交通流量數(shù)據(jù)至多核處理器；d)通信接口，與數(shù)據(jù)接口連接，配置...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例涉及存儲(chǔ)器領(lǐng)域，提供一種存儲(chǔ)器，包括第一相位譯碼器、第一存儲(chǔ)段、第二存儲(chǔ)段，其中，第一存儲(chǔ)段、第二存儲(chǔ)段沿第一方向依次排布，所述第一方向?yàn)槲痪€延伸方向；所述第一相位譯碼器連接第一存儲(chǔ)段，且輸出多個(gè)第一相位信號(hào)至所述第一存儲(chǔ)段；所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種殺菌劑殺菌性能的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)系統(tǒng)，屬于石油工程應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的殺菌劑殺菌性能的評(píng)價(jià)方法，通過(guò)粗粒化分子動(dòng)力學(xué)方法在納米空間尺度以磷脂雙分子層構(gòu)建細(xì)菌膜的基本骨架，其頭基的膽堿基團(tuán)和磷酸基團(tuán)使細(xì)菌表面帶正電和負(fù)電，殺菌劑...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種非線性過(guò)程的模型確定方法以及系統(tǒng)狀態(tài)變量的預(yù)測(cè)方法，屬于化工過(guò)程的軟測(cè)量領(lǐng)域。模型確定方法包括：基于歷史數(shù)據(jù)，獲取化工系統(tǒng)在第一時(shí)段的多個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)變量和輸入變量組成的數(shù)據(jù)矩陣以及在第二時(shí)段的多個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)變量組成的狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      一種半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)及其形成方法，形成方法包括：提供基底，基底中形成有互連金屬層，基底露出互連金屬層頂面，互連金屬層包括用于互連的互連區(qū)域；在互連區(qū)域的互連金屬層上形成保護(hù)層，保護(hù)層與互連金屬層電連接；在保護(hù)層頂部形成互連通孔結(jié)構(gòu)，互連通孔結(jié)構(gòu)與...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及用于具有鋰電極的固態(tài)電池的夾層。固態(tài)電池具有：固體電解質(zhì)；構(gòu)造成當(dāng)固態(tài)電池處于經(jīng)充電狀態(tài)時(shí)容納鋰的陽(yáng)極；位置與陽(yáng)極相鄰且在陽(yáng)極與固體電解質(zhì)之間的鎂層；以及位置與鎂層相鄰且在鎂層與固體電解質(zhì)之間的至少一個(gè)金屬層。
								
        
							
        
							
						
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      技術(shù)分類
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







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