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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種燃料電池測試架設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，獲取測試架構(gòu)件在典型使用周期的使用記錄，提取每個區(qū)域熱負(fù)載節(jié)點(diǎn)的實(shí)時溫度值、熱通量密度值和單位面積散熱功率值，計算每個區(qū)域的熱負(fù)載等級值，進(jìn)行熱負(fù)載區(qū)域分類，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于TESAformer的軸承剩余壽命預(yù)測方法，從原始振動信號中提取時頻特征，并使用格拉姆角場特征結(jié)構(gòu)相似性方法進(jìn)行特征篩選，篩選后特征輸入基于信息增益的時間序列趨勢分割算法對軸承的退化階段進(jìn)行劃分，對不同退化階段使用不同的懲...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明為基于多場景數(shù)據(jù)平衡的自動駕駛大模型訓(xùn)練優(yōu)化方法。包括如下步驟：（1）構(gòu)建實(shí)車高速行駛場景庫；（2）構(gòu)建視覺語言自動駕駛大模型，基于實(shí)車高速行駛場景庫，采用迭代式訓(xùn)練框架訓(xùn)練，設(shè)計多任務(wù)聯(lián)合損失函數(shù)及權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了復(fù)合新能源電力現(xiàn)貨交易輔助決策系統(tǒng)及方法，屬于電力交易技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于持續(xù)收集風(fēng)速實(shí)時監(jiān)測值、太陽輻照度測量數(shù)據(jù)、電力現(xiàn)貨市場動態(tài)電價信息、歷史交易記錄及儲能電池的荷電狀態(tài)與充放電能力數(shù)據(jù)；預(yù)測優(yōu)化模塊，連...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通基礎(chǔ)設(shè)施的建管養(yǎng)一體化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域，包括依次連接的動態(tài)時空網(wǎng)格編碼引擎、多模態(tài)特征向量融合引擎、雙重驗(yàn)證模塊及自進(jìn)化反饋模塊。該交通基礎(chǔ)設(shè)施的建管養(yǎng)一體化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過動...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自動化倉儲智能調(diào)度系統(tǒng)及方法，該方法確定倉儲設(shè)備在目標(biāo)調(diào)度場景下的參數(shù)范圍，設(shè)置不同調(diào)度參數(shù)并讓設(shè)備據(jù)此調(diào)度倉儲任務(wù)；然后采集不同參數(shù)下倉儲任務(wù)中物品的位置信息，生成倉儲空間狀態(tài)分布圖，同時采集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于電力設(shè)備的云端協(xié)同數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及云端數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，通過云端采集電力設(shè)備數(shù)據(jù)，將采集的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到運(yùn)行特征，云端下達(dá)指令后，統(tǒng)一記錄電力設(shè)備同一運(yùn)行特征，根據(jù)運(yùn)行特征的差異進(jìn)行初步報警，調(diào)用歷史特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于復(fù)合鏈?zhǔn)綖?zāi)害演化機(jī)制的林火風(fēng)險評估方法，涉及林火風(fēng)險評估領(lǐng)域，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，包括遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)和災(zāi)害損失數(shù)據(jù)，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈?zhǔn)教卣鲌鰳?gòu)建，得到災(zāi)害鏈核心驅(qū)動因子張量，基于災(zāi)害鏈核心驅(qū)動因子張量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種戶內(nèi)燃?xì)獍踩L(fēng)險靜動態(tài)耦合評價方法及系統(tǒng)，包含信息存儲模塊、權(quán)重確定模塊和安全評價模塊；通過構(gòu)建戶內(nèi)燃?xì)獍踩L(fēng)險靜動態(tài)耦合評價指標(biāo)體系，劃分動態(tài)指標(biāo)和靜態(tài)指標(biāo)，對不同指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)，分別計算動態(tài)指標(biāo)和靜態(tài)指標(biāo)的評分值，引入...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的巷道變形影響因素分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，基于開采設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和支護(hù)結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行巷道圍巖穩(wěn)定性評估；基于開采巷道狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行鄰近巷道影響性評估；基于巷道圍巖穩(wěn)定性評估結(jié)果和鄰近巷道影響性評估結(jié)果進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的兒童教育質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于兒童的基礎(chǔ)知識點(diǎn)學(xué)習(xí)影響分析結(jié)果以及兒童課程對應(yīng)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行教育質(zhì)量的評估，在基礎(chǔ)知識點(diǎn)學(xué)習(xí)影響分析中，綜合考慮對應(yīng)學(xué)生的基礎(chǔ)知識點(diǎn)的得分情況以及...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及任務(wù)協(xié)調(diào)執(zhí)行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于康養(yǎng)陪護(hù)機(jī)器人的多任務(wù)智能協(xié)調(diào)執(zhí)行方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟1，采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，并整合生成多模態(tài)融合特征向量；步驟2，識別得到目標(biāo)事件對象，并聚類得到情境?情緒簇；步驟3，對目標(biāo)事件對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種針對完成指定微創(chuàng)手術(shù)動作能力的量化方法，涉及手術(shù)技能評估領(lǐng)域，包括：將指定動作對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)路徑和M條訓(xùn)練路徑進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算各條訓(xùn)練路徑中所有路徑點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)路徑中對應(yīng)路徑點(diǎn)間的距離，并按照從大到小進(jìn)行排序得到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人像攝影圖像仿色方法和系統(tǒng)，基于特征交叉注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行原始圖像和參考圖像的特征交叉注意力編碼，對于具備高分辨率的人像攝影圖像，能夠高效的實(shí)現(xiàn)特征編碼；同時，利用語義分割圖輔助解決細(xì)粒度元素風(fēng)格映射問題，使模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N雙空間聯(lián)合擴(kuò)散的通用圖像恢復(fù)方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有圖像恢復(fù)方法在不同退化模式情況下難以實(shí)現(xiàn)圖像全面恢復(fù)的問題。方法步驟為：構(gòu)建以退化圖像為輸入、真值圖像為輸出的雙空間擴(kuò)散模型DSDM；利用圖像數(shù)據(jù)集對DSDM模型進(jìn)行訓(xùn)練；通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺提示和視覺大模型的客車部件故障檢測方法及系統(tǒng)，其中方法包括：針對每一種類型的零部件樣本圖像集，對每幅樣本圖像中的目標(biāo)進(jìn)行位置標(biāo)注，然后拼接成全景圖像，并生成掩碼圖像；通過異常描述文本對每一種類型的零部件的異常類型及各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種腦靜脈血栓患者的多平面顱腦CT重建方法，包括：獲取患者CT掃描的每層平面的CT圖像的閉合區(qū)域；根據(jù)每張CT圖像的每個閉合區(qū)域的形狀分布和灰度分布得到每層平面的待分析區(qū)域；根據(jù)每層平面的待分析區(qū)域和相鄰...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于中子成像技術(shù)的稀疏視圖NCT三維圖像重建方法，涉及中子成像技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于中子計算機(jī)成像系統(tǒng)，中子計算機(jī)成像系統(tǒng)包括射線生成子系統(tǒng)和中子成像子系統(tǒng)，所述方法包括：射線生成子系統(tǒng)生成目標(biāo)射線；中子成像子系統(tǒng)基于目標(biāo)射線，獲取二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及三維測繪技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于無人機(jī)的城市三維測繪方法和系統(tǒng)，其方法包括：獲取無人機(jī)的測繪航線；基于測繪航線對目標(biāo)城市進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)和視頻圖像；基于視頻圖像，獲取特征標(biāo)簽；基于視頻圖像和特征標(biāo)簽，獲取關(guān)鍵標(biāo)注位置...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種不同樹種單木X射線曝光參數(shù)選擇方法與裝置，屬于林業(yè)檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的目標(biāo)樹木在多個不同打孔深度下對應(yīng)的多幀X光圖像；基于同一打孔深度所對應(yīng)的圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的多幀X...
								
        
							
        
							
						
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