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								      本申請公開了一種考慮降雨時空分布特征的城市內澇分析方法，涉及城市內澇分析領域，該方法包括基于待分析的城市的設計暴雨情景與合成降雨模型構建不確定性降雨時空分布結構；根據待分析的城市的基礎資料，基于暴雨洪水管理模型，構建以不確定性降雨時空分布結...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于預訓練大語言模型的風電功率預測方法及設備，屬于風力發(fā)電領域，包括：將風電數(shù)據序列劃分為多個時序補丁；將時序補丁劃分為多個等長子序列；提取等長子序列的數(shù)據特征；將數(shù)據特征轉化為語義提示詞；對語義提示詞添加文本指令，得到語義指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)保護數(shù)據處理領域，具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據生態(tài)格局數(shù)據集確定基于六大維度的生態(tài)格局評價矩陣，并基于生態(tài)管理目標得到動態(tài)權重分配模型，將動態(tài)權重分配模型中得到的權重矩陣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng)，涉及MES系統(tǒng)技術領域，該系統(tǒng)由若干功能模塊組成，包括：數(shù)據采集模塊，實時采集產線運行數(shù)據，運行數(shù)據包括傳感器數(shù)據、產線數(shù)據和工藝參數(shù)數(shù)據；數(shù)據處理模塊，通過在邊緣節(jié)點部署輕量級算法，對運...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)高企RD項目整理歸納方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及企業(yè)研發(fā)項目管理技術領域，該方法包括：獲取待整理歸納的各個項目的項目數(shù)據，建立用于判斷項目數(shù)據是否為RD項目的初始模型，并對初始模型進行訓練；利用RD項目識別模型對各個項目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛控系統(tǒng)技術領域，且公開了基于B/S的電傳飛控系統(tǒng)工程研制管理平臺，所述管理平臺由人機交互界面、知識庫模塊、創(chuàng)建工程模塊和型號經驗模塊組成。本發(fā)明通過階段劃分與工作分解，平臺將研制過程分為可行性論證、方案論證、初步設計、詳細設計和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的碳排放智能審核系統(tǒng)，包括數(shù)據層、模型層、應用層、交互層，在進行碳排放數(shù)據審核時，所述應用層采用三步審核。本發(fā)明使用“應用+大模型+行業(yè)知識庫”模式，利用大模型的通用能力和模型微調，Prompt指令詞技術，解析非結構...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請適用于電子郵件技術領域，提供了一種重要郵件識別方法及系統(tǒng)、智能郵箱系統(tǒng)，該方法包括：根據用戶行為數(shù)據確定正反饋行為的行為影響權重；根據社交關系數(shù)據構建聯(lián)系人社交圖譜以確定目標發(fā)件人的社交影響權重；從郵件內容數(shù)據中提取核心標簽以確定目標...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程技術領域，特別是一種水利工程施工進度智能管理系統(tǒng)。通過獲取BIM模型中的幾何與語義信息、三維地質參數(shù)分布圖，機械位姿數(shù)據，對獲取的數(shù)據進行初步處理，對多模態(tài)水利施工數(shù)據中的幾何與語義信息進行分割，將時序數(shù)據映射到工序狀態(tài)空...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于差異化校準的企業(yè)能耗和碳排放核算方法、系統(tǒng)，該方法先采集區(qū)域內同一行業(yè)各企業(yè)歷史生產運營信息，然后根據生產運營信息對所有企業(yè)進行聚類分析，并選取各企業(yè)集群中位于聚類中心的企業(yè)作為標桿企業(yè)，再通過標桿企業(yè)安裝的能耗監(jiān)測系統(tǒng)獲...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于支付交易數(shù)據的異質性營銷策略評估方法，涉及因果推斷技術領域。該方法包括：根據商戶的支付交易數(shù)據，構建商戶交易與經營情況之間的數(shù)據表；數(shù)據表包括協(xié)變量、處理變量、工具變量和結果變量對應的觀測數(shù)據；根據協(xié)變量、工具變量和處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據分析的店鋪運營管理系統(tǒng)，涉及大數(shù)據應用與商業(yè)運營管理技術領域，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據采集模塊收集店鋪內外部多源數(shù)據并標記異常；數(shù)據處理模塊清洗數(shù)據并提取店鋪空間、消費趨勢等特征；區(qū)域趨勢建模模塊構建模型，量化店鋪對區(qū)域趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據的智能導購推薦方法及系統(tǒng)，涉及智能導購技術領域。方法包括構建商品網絡拓撲結構圖；對目標客戶進行購買力波動帶量化、決策耐心衰減曲線建模和購物路徑容忍度分析，建立目標客戶的三維價值模型；采用商品關聯(lián)挖掘策略生成動態(tài)優(yōu)選商...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N訂單配額管理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及產品管理技術領域，包括：根據與目標經銷商關聯(lián)的多個門店的收貨數(shù)據和所述目標經銷商的當前庫存量，動態(tài)計算目標經銷商的第一訂單配額上限；在接收到第一用戶的配額調整請求之后，根據...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字模型處理的灌溉參數(shù)配置方法及系統(tǒng)，屬于水分供給技術領域，其具體包括：通過傳感器實時采集目標生長環(huán)境及狀態(tài)數(shù)據，經預處理后建立目標生長與環(huán)境因素的定量關系模型；基于該模型預測目標需水量和水分供給需求，結合水源及水分供給...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括：獲取當前運行中的目標服務器內的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓；獲取性能計數(shù)器實時監(jiān)測到的圖形處理器的硬件行為數(shù)據，得到當前性能計數(shù)器數(shù)據；將當前性能計數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像拼接技術領域，涉及一種基于SuperPoint與全局鄰接優(yōu)化的無人機紅外圖像拼接方法，通過對獲取無人機連續(xù)拍攝的紅外圖像進行灰度化、直方圖均衡化預處理；通過SuperPoint算法檢測特征點，并通過FLANN算法進行特征點匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      基于多尺度大核蒸餾注意力網絡的圖像超分辨率重建方法，屬于圖像處理技術領域，解決了現(xiàn)有的方法難以兼顧計算成本、模型復雜度和高分辨率圖像重建質量的問題。低分辨率圖像輸入多尺度大核蒸餾注意力網絡進行處理，輸出高分辨率圖像；所述的多尺度大核蒸餾注意...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多光譜圖像融合技術領域，提供一種基于空間光譜差異先驗引導的多光譜圖像融合方法及系統(tǒng)，方法包括對LRMS圖像進行上采樣并與全色圖像逐波段相減及拼接，獲得空間差異輸入特征圖；通過空間差異先驗引導分支提取多尺度空間特征圖；將上采樣LRM...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于頻域信息過濾的磁粒子成像分辨率提升方法及系統(tǒng)，涉及磁粒子成像技術領域。包括將原始磁粒子成像數(shù)據輸入至Transformer模型中，通過編碼器中的融合頻域判別前饋網絡模塊選擇性過濾磁粒子成像數(shù)據中的頻域信息，得到編碼器的輸出；...
								
        
							
        
							
						
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