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								      本發明涉及多光譜圖像融合技術領域，提供一種基于空間光譜差異先驗引導的多光譜圖像融合方法及系統，方法包括對LRMS圖像進行上采樣并與全色圖像逐波段相減及拼接，獲得空間差異輸入特征圖；通過空間差異先驗引導分支提取多尺度空間特征圖；將上采樣LRM...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提出了基于頻域信息過濾的磁粒子成像分辨率提升方法及系統，涉及磁粒子成像技術領域。包括將原始磁粒子成像數據輸入至Transformer模型中，通過編碼器中的融合頻域判別前饋網絡模塊選擇性過濾磁粒子成像數據中的頻域信息，得到編碼器的輸出；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了內窺鏡圖像色溫校正方法和內窺鏡，內窺鏡包括至少兩種預設光源，各預設光源發出單一預設色溫的光照，內窺鏡圖像色溫校正方法包括：獲取內窺鏡在至少兩種預設光源下的混合色溫采集圖像；將混合色溫采集圖像輸入至預先訓練好...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種復雜天氣下高速公路交通圖像增強方法，與現有技術相比解決了圖像恢復質量差和性能不穩定的缺陷。本發明包括以下步驟：獲取高速公路惡劣天氣下的退化圖像；計算退化圖像的衰減系數；基于衰減系數計算退化圖像的細節層；增強退化圖像的細節層；交...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種煙葉中葉綠素和類胡蘿卜素含量的非破壞性檢測方法，屬于圖像數據處理技術領域，本發明首先構建標準化圖像采集環境，通過工業面陣相機獲取RGB圖像；隨后利用HSV色彩空間進行閾值分割、輪廓提取和旋轉校正，獲取標準化葉片圖像；接著構建雙...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種缺陷檢測模型的訓練方法、缺陷檢測方法、裝置及設備，該方法包括：采用初始教師模型對樣本工業圖像進行逐層特征提取，得到多層次樣本第一特征圖；采用逐層融合模塊對多層次樣本第一特征圖進行逐層下采樣及融合，得到多階段融合特征圖；采用初始...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于醫學影像特征的間質性肺疾病定量檢索方法,所述方法包括：獲取肺部CT圖像，并對肺部CT圖像進行預處理；對肺部CT圖像通過預設三維模型進行三維重建，獲取肺部區域的三維空間模型；基于肺部CT圖像，通過預設病灶檢測模型，獲取病灶...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及目標檢測技術領域，具體涉及一種基于圖像重建與多模態融合的福壽螺卵智能檢測方法，對采集的包含福壽螺卵的可見光圖像和紅外圖像進行圖像重構，獲取可見光重構特征和紅外重構特征；對可見光圖像和紅外圖像進行多尺度特征提取，得到可見光多尺度特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的光纖熔接質量檢測方法，其方法包括：獲取光纖熔接過程視頻中光纖的邊緣熔接圖像序列；根據光纖邊緣熔接圖像序列上單側光纖的光流場的規則程度，計算目標圖像的單側光纖對接軌道偏移程度；根據光纖的邊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及晶體圖像檢測技術領域，具體涉及一種基于圖像處理的晶體表面缺陷檢測方法及系統。本發明首先在晶體訓練圖像中，綜合所有晶體分塊圖像的缺陷綜合形態度量，獲取晶體訓練圖像的整體缺陷斑點程度；根據每個晶體訓練圖像的整體缺陷斑點程度，對晶體訓練...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種小程序端傷口圖像智能分析方法，涉及圖像識別技術領域，包括根據小程序端設定的圖像獲取端口與輔助端；本發明通過設定圖像獲取端口與輔助端，構建不同網絡下的圖像擴散模型，輸出的圖像影響分析值可以量化網絡因素對圖像分析的影響程度，結合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種融合樹冠邊界約束的林木單體分割與優化方法、系統、終端及存儲介質，包括：對原始機載激光雷達點云進行歸一化和地面點濾波處理，得到預處理后的點云數據；根據所述預處理后的點云數據，采用超體素分割算法對數據中的樹...
								
        
							
        
							
						
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								      基于精英自適應霧凇算法的玉米發芽圖像分割方法。涉及農業種子檢測和圖像處理技術領域，具體涉及基于精英自適應霧凇算法的玉米發芽圖像分割技術領域。本發明在霧凇優化算法中引入雙自適應權重機制和精英重選策略，增強算法的收斂能力，并結合Kapur熵對玉...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及基于卷積神經網絡的多模態影像閾值分割預處理方法，將影像統一到標準空間，并進行像素值映射、重采樣生成高低頻子帶，對高頻子帶軟閾值去噪、低頻子帶增強對比度后融合；對影像質量評估并添加標簽，構建優化的VGGnet框架，生成噪聲對抗網絡進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種三維醫學影像與機器人系統配準的方法，針對性處理金屬干擾的措施，確保了即使存在非目標金屬干擾的情況下，也能準確識別配準小球的位置。這不僅提高了配準小球的識別精度，而且保證了配準過程的可靠性和準確性，使得機器人系統能夠在手術前更...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了缺口位置葉型輪廓度取點裝置、系統及方法，包括：通過漸進式空間配準將實測點云與理論模型對齊，進行初始粗配準，并基于曲率敏感分析動態調整均方根誤差閾值和曲率變化率閾值實現自適應分段打斷控制；構建三維哈希映射引擎存儲原始點云數據，結合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了內窺鏡圖像成像方法和內窺鏡，內窺鏡圖像成像方法包括：獲取內窺鏡的實時采集圖像和內窺鏡的光源參數；基于內窺鏡的光源參數在實時采集圖像中定位目標光斑；對目標光斑所在的目標區域的鏡面反射分量進行抑制，得到內窺鏡成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提出了顏色表提取神經網絡模型構建、顏色表提取方法及系統，屬于計算機圖像處理和數據可視化技術領域,包括:獲取單幅標量場可視化圖像；將單幅標量場可視化圖像輸入至預先訓練的顏色表提取神經網絡模型中，所述顏色表提取神經網絡模型對輸入的圖像進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種人臉交換方法、裝置、設備及存儲介質，本方案通過預設人臉保真網絡模塊可以有效引入身份嵌入特征以便于進行人臉交換，提高了人臉交換的準確性；并且，通過風格統一網絡模塊保證替換人臉的風格和源圖像模板保持一致，從而在不需要格外訓練情況...
								
        
							
        
							
						
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								      一種物理基模型多部位高清擴散磁共振成像方法，涉及多激發平面回波擴散磁共振成像方法。包括步驟：1）獲取多激發平面回波序列采集的待重建擴散磁共振成像的k空間數據；2）設計基于局部光滑相位的雙向一維低秩重建模型；3）使用物理擴散模型生成數據；4）...
								
        
							
        
							
						
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