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								      本發明屬于計算器視覺與深度學習領域，公開了一種基于李群參數化的動態卷積方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取待處理的圖像特征圖；基于圖像特征圖預測得到形變參數張量，將形變參數張量重塑為多組旋轉參數和平移參數；構建每組旋轉參數和平移參數對應的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像點云匹配技術領域，具體涉及融合激光雷達與視覺技術的車輛高精準測速方法，該方法包括：確定虛假特征值，以將聚類簇劃分為虛假簇和真實簇；基于所有真實簇的第一特征值，從所有真實簇中篩選出點云失真簇；將每個點云失真簇對應的疑似車輛區域與...
								
        
							
        
							
						
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								      葫蘆科植物葉片病害分類方法及其系統，涉及農業智能化技術領域，解決了現有的深度學習模型難以適應植物病害圖像中病斑區域與背景特征在形態、尺度和分布上的顯著差異的問題。包括以下步驟：步驟S1，獲取葫蘆科植物葉片病害圖像的數據集，對其進行預處理；步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了小樣本圖像分類方法、設備及介質，屬于圖像分類技術領域，本發明要解決的技術問題為如何提高小樣本圖像分類的準確性和效率，技術方案為：圖像采集與預處理；構建并更新基于寬度學習和注意力機制的元學習模型；其中，基于寬度學習和注意力機制的元...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種基于圖像檢測的茶葉品質分級系統及方法，涉及圖像處理技術領域，本發明通過融合光照均勻度因子與色溫偏移量的雙因子補償體系，在特征提取階段實施動態調制：針對光照不均對空間特征基準系數集進行形態增強系數的線性放大與紋理敏感系數的指數衰...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種文本檢索圖像模型的微調和圖像檢索方法、設備。包括：獲取待調整文本檢索圖像模型的錯誤檢索記錄；根據檢索文本和對應的漏檢圖像建立正樣本數據集，根據誤檢圖像和對應的圖像描述文本建立負樣本數據集；從正樣本數據集中確定多個第一類型樣本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種視覺語言目標檢測數據自動標注方法及系統，屬于視覺檢測技術領域。本發明基于n?gram算法通過自定義提示模板篩選圖像，為用戶提供了個性化的快速圖像篩選方式，用戶可根據自己的需求定義提示，從而快速的選擇相關圖像，并增強了搜索結果的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及醫學圖像處理技術領域，具體涉及一種基于多模態手術影像融合的術中風險評估系統。通過獲取多模態的手術灰度圖像；確定同種類的差值圖像；在差值圖像上獲取變化區域，進行圖像投影得到模態變動序列；根據模態變動序列的一致性表現，確定異常系數；對...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態數據的濕地擾動快速識別及溯源方法及裝置，所述方法包括：構建多模態數據采集網絡；對采集的數據信息進行特征處理，得到多模態融合數據；構建濕地擾動識別指標體系；得到濕地健康指標的量化評價結果；得到目標指標項的指標閾值以及...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖像描述的方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，具體技術方案包括：獲取待識別圖像；利用圖像描述生成模型提取待識別圖像的區域特征和網格特征；利用圖像描述生成模型基于區域特征和網格特征預測得到輸入文本；通過自注意力機制計算得到輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種面向廣域視聯網的多模態視頻融合方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理領域。包括：通過遙感衛星、無人機和地面鐵塔的攝像頭對目標場景同步拍攝，獲得多模態視頻數據；將多模態視頻數據輸入多模態淺層特征提取模塊，得到多模態融合淺層特征；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像數據處理領域，具體為基于實景圖像共享的園林地圖更新方法、系統及存儲介質，對園林空間的空對地圖像的景觀元素分類與空間關聯，生成多個園林格局分布圖層，根據圖層的畫面擾動特征標定期望更新區域；預處理實景圖像形成多個實景圖庫，篩選和融...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供基于文本描述的多目標對抗攻擊方法與裝置。在本申請實施例中，基于預置模型中的文本編碼器提取目標文本中的文本特征；基于預置模型中的圖像編碼器提取原始圖像中的圖像特征；基于預置模型中的語義融合模塊，將文本特征以及圖像特征進行融合，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理領域，具體涉及一種基于圖像處理的水下污染物智能識別方法及系統，包括：通過水下機器人采集多區域時序水底圖像，結合U?Net與YOLO算法獲取疑似垃圾位置及概率；劃分圖像窗格，基于中心點RGB時序變化計算錨點權重，并利用相鄰圖...
								
        
							
        
							
						
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								      一種應用偽標簽的小樣本農作物提取方法。涉及農業資源監測技術領域，具體涉及一種應用偽標簽的小樣本農作物提取方法技術領域。本發明結合語義分割模型與多視角特征圖協同篩選偽標簽，有效提升了偽標簽的質量，為后續模型的訓練提供了更可靠的監督信號，提升偽...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于AI圖像檢索的建筑室內定位方法及系統，涉及室內定位技術領域，包括：構建環境先驗知識庫，獲取用于定位的實時圖像，生成圖像綜合質量分數；對實時圖像進行處理，獲取候選定位結果集；根據候選定位結果集，計算空間離散度；根據初始定位結果...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種田間麥穗計數方法、系統、計算機設備及介質，屬于農業信息化與智能檢測技術領域。該方法通過獲取麥穗圖像并構建數據集，利用MobileNetV3骨干網絡提取不同層級的四個特征圖；然后對特征圖進行處理并融合生成全局特征圖
							
        
							
						
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								      本發明涉及農業數據探測技術領域，尤其涉及基于圖像識別的作物葉片葉齡確定方法及系統，本發明提出以下方案，通過傳感器采集多模態數據，包括作物圖像和環境數據，利用圖像處理模型提取葉片中脈、邊緣和全局特征；結合語義分割方法重建葉脈結構線，通過最短距...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及城市道路建模領域，具體涉及一種用于城市道路建模的航拍數據處理方法及系統。一種用于城市道路建模的航拍數據處理系統，包括：航拍視頻采集模塊、道路建模模塊、攝影測量模塊、空間配準模塊和渲染合成模塊。本發明基于原始航拍影像與BIM模型的空...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于AI算法模型的作物生育期監測方法及系統，屬于農業信息技術領域，其具體包括：收集目標作物在原產地和引種地的氣象、生長周期及土壤數據；利用無人機拍攝目標作物不同生長階段的影像，并進行特征標記；通過加載并訓練目標檢測模型，識別作物...
								
        
							
        
							
						
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