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								      本發(fā)明公開了一種Vue元素標識符的生成方法、插件、裝置，涉及計算機領(lǐng)域，包括通過預設(shè)接口接入當前構(gòu)建環(huán)境，攔截構(gòu)建Vue組件時的指定編譯步驟以插入為DOM元素生成標識符所需的步驟。基于標簽配置信息確定需要生成標識符的目標DOM元素。根據(jù)目標...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種調(diào)度系統(tǒng)、一種任務的調(diào)度方法、電子設(shè)備和介質(zhì)；調(diào)度系統(tǒng)可以包括第一核心、第二核心、調(diào)度模塊、監(jiān)測反饋模塊和容錯糾錯模塊；其中：監(jiān)測反饋模塊，用于檢測各個核心的任務執(zhí)行情況和各個核心的資源使用情況；調(diào)度模塊，用于根據(jù)任務執(zhí)行情況...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嗣嫦駻IGC的異構(gòu)算力資源協(xié)同加速方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：輸入激活AIGC模型，判定實際執(zhí)行任務子圖，執(zhí)行任務子圖的模型解析；利用結(jié)構(gòu)語義、功能語義進行任務子圖分層；根據(jù)算子分片處理結(jié)果和分層標簽進行雙粒...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種看門狗復位方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及信號控制與處理技術(shù)領(lǐng)域，所述看門狗復位方法包括：當在基本輸入輸出系統(tǒng)層啟動看門狗功能后，初始化軟件單元的看門狗監(jiān)視進程；周期性接收所述看門狗監(jiān)視進程的心跳檢測標志位；根據(jù)所述心跳檢...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種集成電路通信總線的測試裝置、測試方法與測試系統(tǒng)，涉及計算機通信和電子測試技術(shù)領(lǐng)域，包括電連接的微控制器和總線擴展模塊，微控制器將測試控制信號發(fā)送給總線擴展模塊，總線擴展模塊生成總線異常信號，并將總線異常信號輸入至待測設(shè)備中，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種高性能計算平臺的性能分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及高性能計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多種第一參數(shù)的信息，第一參數(shù)與高性能計算平臺的性能相關(guān)聯(lián)；在多種第一參數(shù)的信息中，獲取滿足預設(shè)規(guī)則的多種第一參數(shù)的目標信息，預設(shè)規(guī)則用于指示...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種高速互連接口系統(tǒng)，其包括支持雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠瑑?nèi)接口中繼模塊、互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊和物理層處理模塊，片內(nèi)接口中繼模塊配置為接收指令并生成符合片內(nèi)接口協(xié)議規(guī)范的事務信號；互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊配置為接收事務信號，...
								
        
							
        
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種離線數(shù)據(jù)庫的分布式遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移效率低成本高的問題。方法包括：預置插件化引擎基于預置Flink組件接收用戶創(chuàng)建的當前遷移任務信息；基于預置插件化引擎對插件聲明文件進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種應用于食材溯源管理的數(shù)據(jù)聯(lián)合存儲方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個數(shù)據(jù)采集終端上傳的食材溯源數(shù)據(jù)集合，所述食材溯源數(shù)據(jù)集合包括圖像形式的食材檢測數(shù)據(jù)和文本形式的供應鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)；對所述食材檢測數(shù)據(jù)和所述供應鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的智慧問學方法及系統(tǒng)，涉及生成式人工智能與智慧教育技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過人智交互模塊，引導用戶進行深度交互，以生成包含多方智慧的問答集合；由教師用戶通過問答歸檔單元對問答集合進行提純，獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用這些...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模型動態(tài)協(xié)同的智能交通數(shù)據(jù)分析與決策生成系統(tǒng)，包括多模態(tài)采集模塊，采集語音、文本、視頻與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加載交通知識圖譜；特征處理模塊，提取語義、時序與空間特征并生成融合向量；語義建模模塊，結(jié)合知識圖譜與交互記錄生成意圖向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種課堂實錄視頻與知識圖譜的自動關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過利用一個授課視頻內(nèi)正常情況下一定存在連續(xù)的片段隸屬于同一個知識點或連續(xù)知識點的規(guī)則特性，采用以點開始進行前后向知識點匹配的推導計算，實現(xiàn)由點及面的計...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種多源信息檢索融合方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：對獲取的用戶查詢數(shù)據(jù)進行分析，確定查詢數(shù)據(jù)的查詢意圖類型、意圖表征和約束條件；從預設(shè)的多類信息源中確定與查詢意圖類型匹配的多個目標信息源針對每個目標信息源，根據(jù)意圖...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種搜索結(jié)果展示方法、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。包括：在對搜索詞進行抽取處理，得到搜索詞關(guān)聯(lián)的第一實體，對多個目標商品中的任意一個目標商品的商品標題進行信息提煉，得到關(guān)聯(lián)的第二實體集合之后，根據(jù)第二實體集合中每一...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水土流失監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水土流失監(jiān)控與預警系統(tǒng)及方法；所述系統(tǒng)包括：水土數(shù)據(jù)采集處理單元基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用NB?IoT通信技術(shù)采集氣象數(shù)據(jù)、土壤環(huán)境數(shù)據(jù)以及區(qū)域基本數(shù)據(jù)；土壤狀態(tài)監(jiān)測單元使用土壤狀態(tài)標簽機制將...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的湖泊生態(tài)容量計算方法及系統(tǒng)，涉及湖泊生態(tài)容量計算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：對湖泊進行區(qū)域劃分，得到初始分區(qū)，再對初始分區(qū)進行合并得到第二分區(qū)；對第二分區(qū)進行水質(zhì)檢測，通過分區(qū)水質(zhì)對第二分區(qū)進行合并，得到湖泊分區(qū)；采集...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種大模型調(diào)用函數(shù)的方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協(xié)議服務器調(diào)用的原始函數(shù)調(diào)用；利用特征識別模型，確定所述原始函數(shù)調(diào)用的場景特征；利用聚合策略模型，基于所述場景特征以及所述原始函數(shù)調(diào)用，將所述原始函數(shù)調(diào)用分類...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集中參數(shù)的航空燃油齒輪泵性能預測方法，涉及航空液壓仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括依據(jù)燃油齒輪泵的幾何結(jié)構(gòu)劃分流體工作腔，定義各個流體工作腔間的流量交換關(guān)系及壓力變化關(guān)系，并建立耦合計算路徑，形成基礎(chǔ)預測模型；根據(jù)實時輸入的燃油組分參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標流域的多個江河排污口的當前水質(zhì)參數(shù)、當前流速數(shù)據(jù)以及無人機圖像；通過長短期記憶網(wǎng)絡(luò)識別當前水質(zhì)參數(shù)的時序變化，得到未來時刻的預測水質(zhì)參數(shù)，并根據(jù)預測水質(zhì)參數(shù)判斷目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括存儲數(shù)據(jù)采集、存儲數(shù)據(jù)優(yōu)化、建立石菖蒲存儲環(huán)境評估模型和石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測。本發(fā)明屬于存儲監(jiān)測領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本方案通過引入共享編碼器...
								
        
							
        
							
						
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