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								      本發(fā)明涉及海洋管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種海水營(yíng)養(yǎng)鹽平衡富營(yíng)養(yǎng)化的控制方法及系統(tǒng)，包括對(duì)當(dāng)前的海洋區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，并將劃分后的多個(gè)區(qū)域進(jìn)行編號(hào)且以編號(hào)對(duì)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，獲取區(qū)域內(nèi)動(dòng)態(tài)影響參數(shù)計(jì)算區(qū)域的動(dòng)態(tài)評(píng)估指數(shù)，并實(shí)施區(qū)域監(jiān)測(cè)策略，獲取區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及害蟲防治管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的害蟲生態(tài)調(diào)控輔助決策方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先獲取每個(gè)分區(qū)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，篩選每個(gè)分區(qū)在當(dāng)前時(shí)段的所有可參考時(shí)段，并獲取每種監(jiān)測(cè)手段的置信度；然后在每個(gè)分區(qū)的當(dāng)前時(shí)段與其對(duì)應(yīng)每個(gè)可參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種混凝土澆筑過(guò)程的監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，涉及混凝土澆筑技術(shù)領(lǐng)域，獲取多個(gè)澆筑校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并對(duì)各個(gè)澆筑校準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到澆筑校準(zhǔn)集，采用澆筑校準(zhǔn)集對(duì)預(yù)設(shè)的初始混凝土澆筑仿真模型進(jìn)行校準(zhǔn)，得到目標(biāo)混凝土澆筑仿真模型，當(dāng)接收到待測(cè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N煤炭洗選全流程煤質(zhì)管理評(píng)分預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取煤炭洗選全流程在待預(yù)測(cè)時(shí)刻t前的t?1時(shí)刻至t?N時(shí)刻的第一監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；分別確定所述各時(shí)刻的第一監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中各監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的得分，然后基于預(yù)先構(gòu)建的煤質(zhì)管理評(píng)分體系和所述各時(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城區(qū)改造優(yōu)化領(lǐng)域，公開(kāi)了基于MCDM模型的老舊城區(qū)多目標(biāo)協(xié)同改造優(yōu)化系統(tǒng)及方法。本系統(tǒng)包括：指標(biāo)體系模塊，預(yù)設(shè)基于MCDM模型的多目標(biāo)多準(zhǔn)則權(quán)益的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；指標(biāo)評(píng)價(jià)模塊，用于利用預(yù)設(shè)模型對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)做重要性和權(quán)重...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧城市監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于AI算法的智慧城市建筑指標(biāo)監(jiān)管系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括建筑指標(biāo)采集單元，實(shí)時(shí)獲取建筑能耗、結(jié)構(gòu)安全和環(huán)保等指標(biāo)；監(jiān)管策略生成單元對(duì)指標(biāo)進(jìn)行多維閾值比對(duì)，根據(jù)結(jié)果生成差異信號(hào)并輸出對(duì)應(yīng)監(jiān)管策略；指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市智慧物流技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種公交與無(wú)人機(jī)協(xié)同的城市物流配送方法。本發(fā)明是一種適用于交通非高峰期場(chǎng)景的公交?無(wú)人機(jī)協(xié)同配送新模式，并設(shè)計(jì)構(gòu)建雙層決策框架，上層決策采用融合多頭注意力機(jī)制的Dueling DQN算法，將包裹與其所應(yīng)搭...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于去中心化持續(xù)成效認(rèn)證的算法信用評(píng)分系統(tǒng)、方法，通過(guò)多方評(píng)審、鏈上存證與權(quán)益證明共識(shí)，構(gòu)建算法信用評(píng)分生態(tài)，實(shí)現(xiàn)算法性能驗(yàn)證的透明化、可追溯與高公信力，包括：存證層：分布式賬本存算法描述信息、算法執(zhí)行資源與驗(yàn)證資源的密碼學(xué)摘...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的工程項(xiàng)目進(jìn)度智能管理系統(tǒng)，獲取遙感影像數(shù)據(jù)和實(shí)景影像數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換生成相互對(duì)應(yīng)的遙感地圖和實(shí)景地圖；基于工程項(xiàng)目的屬性，從與工程項(xiàng)目關(guān)聯(lián)的所有終端獲取項(xiàng)目信息，生成工程項(xiàng)目信息庫(kù)，并對(duì)遙感地圖和實(shí)景地圖進(jìn)行項(xiàng)目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種電力工程設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)集成與處理模塊、多層動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、基于圖的自動(dòng)化合規(guī)性檢查引擎、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性風(fēng)險(xiǎn)引擎，以及主動(dòng)式設(shè)計(jì)變更影響分析模塊。本發(fā)明通...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈及供應(yīng)鏈的信用支付方法及系統(tǒng)，涉及供應(yīng)鏈金融技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，系統(tǒng)對(duì)接收到的企業(yè)注冊(cè)請(qǐng)求進(jìn)行分布式身份認(rèn)證，生成包含供應(yīng)鏈唯一標(biāo)識(shí)的數(shù)字身份憑證及實(shí)名認(rèn)證信息；當(dāng)收到買方企業(yè)的綁定指令且驗(yàn)證相...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于汽車裝配制造技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種汽車座艙裝配過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題溯源方法及系統(tǒng)，包括：在裝配銜接組內(nèi)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)調(diào)換組，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)調(diào)換組的裝配工時(shí)以及高風(fēng)險(xiǎn)調(diào)換組的多次歷史裝配工時(shí)進(jìn)行比對(duì)分析，確定裝配調(diào)換組，并進(jìn)行裝配調(diào)換前后的模擬裝...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于注意力機(jī)制優(yōu)化嵌入權(quán)重的對(duì)比損失推薦方法及設(shè)備，涉及個(gè)性化推薦領(lǐng)域，基于注意力機(jī)制優(yōu)化嵌入權(quán)重的對(duì)比損失推薦方法主要包括：對(duì)包含用戶特征數(shù)據(jù)、物品特征數(shù)據(jù)、正反饋數(shù)據(jù)和負(fù)反饋數(shù)據(jù)的用戶與物品的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)智能處理方法及系統(tǒng)，涉及電子化招標(biāo)投標(biāo)技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)執(zhí)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換處理；基于模型構(gòu)建數(shù)據(jù)，提取投標(biāo)主體特征、投標(biāo)內(nèi)容特征和投標(biāo)行為特征，并分析特征之間的多層關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建關(guān)聯(lián)分析模型；將當(dāng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多邊數(shù)據(jù)合規(guī)交易方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括如下步驟：交易發(fā)起方提交交易發(fā)起事件，第一本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)交易發(fā)起方的賬戶余額進(jìn)行調(diào)整，并生成交易發(fā)起數(shù)據(jù)上傳至交易發(fā)起方的第一線上金融交易系統(tǒng)。第一線上金融交易系統(tǒng)將交易...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于智能識(shí)別的金融預(yù)開(kāi)戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，包括：多維情境特征采集模塊，用于采集預(yù)開(kāi)戶過(guò)程中的多維情境特征；情境分析處理模塊，用于將多維情境特征轉(zhuǎn)換為情境特征向量，并對(duì)識(shí)別出的相似情境案例進(jìn)行層次化風(fēng)險(xiǎn)特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于金融營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)及其方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊、客戶畫像消歧模塊、策略匹配模塊、實(shí)時(shí)傳輸模塊和運(yùn)營(yíng)策略生成模塊。本發(fā)明中，通過(guò)字段語(yǔ)義與數(shù)值規(guī)則聯(lián)合判斷構(gòu)建結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表，提升數(shù)據(jù)一致...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種交互式綜合教育平臺(tái)，該平臺(tái)包括：第一獲取模塊，用于獲取教育平臺(tái)的任一參考課程的交互教育質(zhì)量指標(biāo)；第二獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶對(duì)任一參考課程的學(xué)習(xí)交流積極性指標(biāo)；第三獲取模塊，用于根據(jù)交互教育質(zhì)量指標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息化與計(jì)算機(jī)視覺(jué)交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種面向設(shè)施農(nóng)業(yè)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)的圖像拼接方法，包括：獲取拼接圖像數(shù)據(jù)集；構(gòu)建設(shè)施農(nóng)業(yè)圖像實(shí)時(shí)拼接模型；對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)圖像實(shí)時(shí)拼接模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至訓(xùn)練完成；將待拼接的圖像輸入已訓(xùn)練完成的設(shè)施農(nóng)業(yè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多波束測(cè)深技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自適應(yīng)地形趨勢(shì)的多波束點(diǎn)云濾波方法。該方法包括以下步驟：獲取原始多波束Ping數(shù)據(jù)，提取每個(gè)Ping中各波束點(diǎn)的屬性，得到波束點(diǎn)屬性數(shù)據(jù)集；對(duì)波束點(diǎn)屬性數(shù)據(jù)集進(jìn)行多閾值條件篩選，并剔除異常波束點(diǎn)，得...
								
        
							
        
							
						
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