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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本發(fā)明屬于圖像拼接技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于SuperPoint與全局鄰接優(yōu)化的無人機(jī)紅外圖像拼接方法,通過對(duì)獲取無人機(jī)連續(xù)拍攝的紅外圖像進(jìn)行灰度化、直方圖均衡化預(yù)處理;通過SuperPoint算法檢測(cè)特征點(diǎn),并通過FLANN算法進(jìn)行特征點(diǎn)匹配...
      • 本申請(qǐng)公開了一種圖形處理器能效預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取當(dāng)前運(yùn)行中的目標(biāo)服務(wù)器內(nèi)的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓;獲取性能計(jì)數(shù)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到的圖形處理器的硬件行為數(shù)據(jù),得到當(dāng)前性能計(jì)數(shù)器數(shù)據(jù);將當(dāng)前性能計(jì)數(shù)...
      • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字模型處理的灌溉參數(shù)配置方法及系統(tǒng),屬于水分供給技術(shù)領(lǐng)域,其具體包括:通過傳感器實(shí)時(shí)采集目標(biāo)生長(zhǎng)環(huán)境及狀態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后建立目標(biāo)生長(zhǎng)與環(huán)境因素的定量關(guān)系模型;基于該模型預(yù)測(cè)目標(biāo)需水量和水分供給需求,結(jié)合水源及水分供給...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N訂單配額管理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及產(chǎn)品管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)與目標(biāo)經(jīng)銷商關(guān)聯(lián)的多個(gè)門店的收貨數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)經(jīng)銷商的當(dāng)前庫(kù)存量,動(dòng)態(tài)計(jì)算目標(biāo)經(jīng)銷商的第一訂單配額上限;在接收到第一用戶的配額調(diào)整請(qǐng)求之后,根據(jù)...
      • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]方法及系統(tǒng),涉及智能導(dǎo)購(gòu)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括構(gòu)建商品網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖;對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行購(gòu)買力波動(dòng)帶量化、決策耐心衰減曲線建模和購(gòu)物路徑容忍度分析,建立目標(biāo)客戶的三維價(jià)值模型;采用商品關(guān)聯(lián)挖掘策略生成動(dòng)態(tài)優(yōu)選商...
      • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的店鋪運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用與商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊收集店鋪內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)并標(biāo)記異常;數(shù)據(jù)處理模塊清洗數(shù)據(jù)并提取店鋪空間、消費(fèi)趨勢(shì)等特征;區(qū)域趨勢(shì)建模模塊構(gòu)建模型,量化店鋪對(duì)區(qū)域趨...
      • 本發(fā)明公開了一種基于支付交易數(shù)據(jù)的異質(zhì)性營(yíng)銷策略評(píng)估方法,涉及因果推斷技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)商戶的支付交易數(shù)據(jù),構(gòu)建商戶交易與經(jīng)營(yíng)情況之間的數(shù)據(jù)表;數(shù)據(jù)表包括協(xié)變量、處理變量、工具變量和結(jié)果變量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)數(shù)據(jù);根據(jù)協(xié)變量、工具變量和處理...
      • 本發(fā)明提出一種基于差異化校準(zhǔn)的企業(yè)能耗和碳排放核算方法、系統(tǒng),該方法先采集區(qū)域內(nèi)同一行業(yè)各企業(yè)歷史生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息,然后根據(jù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息對(duì)所有企業(yè)進(jìn)行聚類分析,并選取各企業(yè)集群中位于聚類中心的企業(yè)作為標(biāo)桿企業(yè),再通過標(biāo)桿企業(yè)安裝的能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲...
      • 本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種水利工程施工進(jìn)度智能管理系統(tǒng)。通過獲取BIM模型中的幾何與語(yǔ)義信息、三維地質(zhì)參數(shù)分布圖,機(jī)械位姿數(shù)據(jù),對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,對(duì)多模態(tài)水利施工數(shù)據(jù)中的幾何與語(yǔ)義信息進(jìn)行分割,將時(shí)序數(shù)據(jù)映射到工序狀態(tài)空...
      • 本申請(qǐng)適用于電子郵件技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種重要郵件識(shí)別方法及系統(tǒng)、智能郵箱系統(tǒng),該方法包括:根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定正反饋行為的行為影響權(quán)重;根據(jù)社交關(guān)系數(shù)據(jù)構(gòu)建聯(lián)系人社交圖譜以確定目標(biāo)發(fā)件人的社交影響權(quán)重;從郵件內(nèi)容數(shù)據(jù)中提取核心標(biāo)簽以確定目標(biāo)...
      • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的碳排放智能審核系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層、交互層,在進(jìn)行碳排放數(shù)據(jù)審核時(shí),所述應(yīng)用層采用三步審核。本發(fā)明使用“應(yīng)用+大模型+行業(yè)知識(shí)庫(kù)”模式,利用大模型的通用能力和模型微調(diào),Prompt指令詞技術(shù),解析非結(jié)構(gòu)...
      • 本發(fā)明涉及飛控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于B/S的電傳飛控系統(tǒng)工程研制管理平臺(tái),所述管理平臺(tái)由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫(kù)模塊、創(chuàng)建工程模塊和型號(hào)經(jīng)驗(yàn)?zāi)K組成。本發(fā)明通過階段劃分與工作分解,平臺(tái)將研制過程分為可行性論證、方案論證、初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)和...
      • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)高企RD項(xiàng)目整理歸納方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待整理歸納的各個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目數(shù)據(jù),建立用于判斷項(xiàng)目數(shù)據(jù)是否為RD項(xiàng)目的初始模型,并對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練;利用RD項(xiàng)目識(shí)別模型對(duì)各個(gè)項(xiàng)目...
      • 本發(fā)明公開了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng),涉及MES系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)由若干功能模塊組成,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,實(shí)時(shí)采集產(chǎn)線運(yùn)行數(shù)據(jù),運(yùn)行數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、產(chǎn)線數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,通過在邊緣節(jié)點(diǎn)部署輕量級(jí)算法,對(duì)運(yùn)...
      • 本發(fā)明涉及生態(tài)保護(hù)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評(píng)估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據(jù)生態(tài)格局?jǐn)?shù)據(jù)集確定基于六大維度的生態(tài)格局評(píng)價(jià)矩陣,并基于生態(tài)管理目標(biāo)得到動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型,將動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型中得到的權(quán)重矩陣...
      • 本發(fā)明涉及一種基于預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及設(shè)備,屬于風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域,包括:將風(fēng)電數(shù)據(jù)序列劃分為多個(gè)時(shí)序補(bǔ)丁;將時(shí)序補(bǔ)丁劃分為多個(gè)等長(zhǎng)子序列;提取等長(zhǎng)子序列的數(shù)據(jù)特征;將數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義提示詞;對(duì)語(yǔ)義提示詞添加文本指令,得到語(yǔ)義指...
      • 本申請(qǐng)公開了一種考慮降雨時(shí)空分布特征的城市內(nèi)澇分析方法,涉及城市內(nèi)澇分析領(lǐng)域,該方法包括基于待分析的城市的設(shè)計(jì)暴雨情景與合成降雨模型構(gòu)建不確定性降雨時(shí)空分布結(jié)構(gòu);根據(jù)待分析的城市的基礎(chǔ)資料,基于暴雨洪水管理模型,構(gòu)建以不確定性降雨時(shí)空分布結(jié)...
      • 本發(fā)明公開了車輛生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)多源數(shù)據(jù)協(xié)同評(píng)估全鏈條優(yōu)化方法,涉及車輛生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在確認(rèn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)源為補(bǔ)充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的情況下,基于數(shù)據(jù)源特征變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整多源數(shù)據(jù)融合規(guī)則,通過預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)映射規(guī)則將補(bǔ)充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的單位、精度...
      • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取待評(píng)估區(qū)域地理位置數(shù)據(jù),確定高程和歷史氣象環(huán)境數(shù)據(jù),生成連續(xù)高程曲面和氣象環(huán)境曲面;構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估坐標(biāo)系,結(jié)合高程和氣象數(shù)據(jù)確定各坐標(biāo)點(diǎn)特征系數(shù)矩...
      • 本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃方法、裝置及配置系統(tǒng),方法包括:獲取待規(guī)劃系統(tǒng)數(shù)據(jù);結(jié)合歷史規(guī)劃方案庫(kù),采用不同的相似度指標(biāo),分別分析待規(guī)劃離散數(shù)據(jù)和待規(guī)劃連續(xù)數(shù)據(jù)與歷史規(guī)劃方案庫(kù)中歷史規(guī)劃方案的方案相似度;基于預(yù)設(shè)的方案相似度閾值,對(duì)方...
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