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      • 本發明涉及海洋管理技術領域,且公開了一種海水營養鹽平衡富營養化的控制方法及系統,包括對當前的海洋區域進行區域劃分,并將劃分后的多個區域進行編號且以編號對區域進行標記,獲取區域內動態影響參數計算區域的動態評估指數,并實施區域監測策略,獲取區域...
      • 本發明公開了一種指揮滅火救援系統及方法,涉及智能消防技術領域。該系統包括:基于消防大數據一張圖方式構建的客戶端,以及消防云端數據庫;客戶端包括登錄系統、指揮系統及維護系統;消防云端數據庫包括賬號數據庫、Web數據庫、一張圖數據庫、火場信息數...
      • 本發明涉及風險分析技術領域,尤其涉及一種基于物聯網的車輛運輸過程中的風險實時預警評估方法。本發明的方法包括:采用時變卡爾曼濾波模型,評估并量化表征駕駛員操縱意圖與車輛動態反饋之間偏差的駕駛狀態偏離度;將車輛IMU數據與貨物壓力分布數據輸入至...
      • 本發明提供一種用于框架柱施工的組合操作平臺快速調度系統及方法,涉及快速調度技術領域,系統包括:圖劃平臺模塊,用于使用雙深度Q網絡并結合目標場地圖像數據和施工計劃制定平臺移動方案。柱特適配分段模塊,用于根據操作平臺功能和框架柱特征數據制定適配...
      • 本發明屬于干旱區水量調配技術領域,公開了一種基于河損模擬的干旱區水量調配方法,包括:根據干旱區內流域的實測徑流數據,計算流域的實測河損量;根據流域的水文氣象特征及其對應的實測河損量,構建流域的河損預測模型;根據河損預測模型對流域進行河損預測...
      • 本發明屬于公共交通出行服務技術領域,本發明公開了一種公共交通出行服務大數據處理方法及系統,包括:接入異構公共交通數據,校準坐標偏差,融合實時氣象事件,生成時空網格實體;根據四維權益規則構建優先級決策樹和規則匹配邏輯,生成帶權屬標簽的調度向量...
      • 本發明公開了一種基于實時數據的煤場庫存調度系統,包括感知層、邊緣計算層、數字孿生層、決策層以及執行層,所述感知層用于獲取基礎數據;所述邊緣計算層,能夠對感知層的數據進行收集并清洗,能提取環境、設備狀態的特征向量;能構建三維密度場;所述數字孿...
      • 本發明屬于城市生態規劃的技術領域,涉及一種基于多維度功能權衡的城市綠地植物動態篩選方法,本發明通過量化生態功能、社會需求與抗逆性,結合AHP?熵權法,按場地類型動態調節權重,結合固氮菌劑與微肥,提升葉際固氮速率,降低化肥依賴,相較傳統方法,...
      • 本申請提供了一種礦區綜合能源調度優化方法及系統、電子設備、存儲介質,屬于能源管理技術領域,該方法包括:獲取礦區各供電單元的優先級分數參考值;各供電單元所利用的能源各不相同;基于每一供電單元的第一運行參數確定該供電單元對應的優先級調整系數;基...
      • 本發明提供一種基于孿生技術的智慧場館數字駕駛艙及運行管理方法,屬于運行管理技術領域,具體包括:將策略調整時段在當前日期的前期時段中的策略調整時段作為影響時段,基于影響時段的分布數據,確定策略調整時段不存在功率不足風險時,確定區域中的展品的分...
      • 本發明屬于循環水處理技術領域,本發明公開了一種循環水智慧運行管控方法及系統;方法包括:對多源水質數據進行標準化處理與特征提取,得到水質特征參數集合;基于多源水質數據和水質特征參數集合對循環水中氧化型殺菌劑與緩蝕劑間的副反應風險進行評估,得到...
      • 本發明公開了一種變電站施工狀態進度的監測預警方法及系統,方法包括:根據預設的對比策略將第一特征圖像與預設的各個標準特征圖像進行對比,得到當前采集時刻所處的目標施工階段,并獲取目標施工階段所在的目標施工優先級集合,獲取目標施工優先級集合中各個...
      • 本發明公開了基于人工智能多模態數據融合的工程質量分析系統及方法,涉及工程質量分析技術領域,包括工程質量分析平臺,所述工程質量分析平臺通信連接有如下模塊,其中:多源數據融合模塊,用于從施工現場采集包括圖像數據、傳感器數據以及BIM模型數據的多...
      • 本發明涉及礦山巡檢技術領域,尤其涉及一種地下洞室和礦山洞室的無人巡檢方法及系統。所述方法包括以下步驟:獲取礦區對應的地形地貌信息以及地下水分布狀況并進行三維實景建模,生成礦區三維地圖模型,其中所述礦區為地下洞室區域及礦山洞室區域;通過礦區三...
      • 本發明屬于技術領域,本發明公開了基于數字孿生的薄膜涂層加工工藝仿真與優化系統;由數據采集模塊、特征識別與分析模塊、行為數字孿生模擬模塊、涂層均勻性評估模塊、工藝參數優化模塊及涂層分布預測模塊組成。通過獲取基材三維粗糙度數字模型,精確識別微米...
      • 本發明公開了基于工業物聯網的智慧工廠能效優化方法及系統、設備,涉及工業物聯網技術領域,該方法包括:基于設備運行參數、生產計劃信息,收集生產能耗數據;構建工廠數字孿生模型,確定設備啟停時序及能源分配策略;部署邊緣計算節點,監測設備振動頻譜,生...
      • 本申請提供多模態知識圖譜的大模型處理方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能技術領域。通過獲取目標領域內的多模態樣本數據,將不同模態樣本數據進行關聯,構建得到領域特定的多模態知識圖譜,并基于多模態知識圖譜生成高質量的多模態訓練數據集,使得通用大...
      • 本申請涉及一種基于自適應PID?注意力的元學習欺詐檢測步長優化方法,該方法通過內循環基于PID控制參數調整動態學習率,外循環基于對應內循環更新的任務參數優化PID控制參數;后續基于任務參數初始化后的元學習框架對新型欺詐任務的動態學習率進行迭...
      • 本發明提供了一種用于大語言模型端側部署的迭代式量化感知訓練方法,可應用于大語言模型技術領域。該方法包括:通過比例調度器按訓練階段動態分配權重量化比例,避免對關鍵參數的過度壓縮,減少端側設備因低精度計算導致的性能損失;通過布爾型掩碼矩陣選擇性...
      • 本發明提供一種基于節點融合的神經網絡模型優化方法及系統,采用符號區間傳播方法計算出節點的取值區間,依據每個節點的區間計算出節點之間的相近程度,選取相近節點進行融合從而降低誤差,同時以節點區間為參照,對融合過程中的誤差進行量化。本發明提出一種...
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