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      • 本申請公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì);其中,所述方法包括:確定所述作物的高光譜圖像;確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù);基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像,確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于目標(biāo)物體的邊界框,采用初始表面重建網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)物體的初始三維表面數(shù)據(jù);獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個初始三角面片中各頂點的符號距離參數(shù)以...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬場景處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:對待處理虛擬場景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征;基于多模態(tài)光照特征,確定待處理虛擬場景的重構(gòu)誤差...
      • 本申請公開了一種動畫銜接方法和相關(guān)裝置,當(dāng)獲取交互操作指示玩家對象對交互對象實施交互行為時,確定適合控制玩家對象實施該交互行為的目標(biāo)控制邏輯,當(dāng)玩家對象的目標(biāo)運動狀態(tài)被控制調(diào)整到符合該目標(biāo)控制邏輯的目標(biāo)運動參數(shù)時,再通過目標(biāo)控制邏輯來控制玩...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:將目標(biāo)物體的邊界框內(nèi)的采樣點的坐標(biāo)輸入至預(yù)訓(xùn)練表面距離提取網(wǎng)絡(luò),得到采樣點的第一符號距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量;根據(jù)采樣點的坐標(biāo)、法向...
      • 本發(fā)明公開了基于擴(kuò)散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關(guān)設(shè)備,所述方法包括:獲取已配準(zhǔn)的MRI圖像和PET圖像,將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴(kuò)散模型;基于所述聯(lián)合擴(kuò)散模型的加噪器對所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預(yù)...
      • 本發(fā)明提供一種高分辨透射電鏡圖像的波函數(shù)重建方法和系統(tǒng),所述方法包括:獲取預(yù)設(shè)成像條件下離焦量在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)變化的多張HRTEM圖像。利用高分辨模擬成像公式計算所有HRTEM圖像對應(yīng)樣品下表面的平均出射波函數(shù)。以所述平均出射波函數(shù)作為初值,基...
      • 本公開實施例提供了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:基于目標(biāo)用戶的歷史交互信息,確定與目標(biāo)用戶存在歷史交互的待選對象集合;基于待選對象集合中的每個待選對象對應(yīng)的業(yè)務(wù)信息,從待選對象集合中確定滿足預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)條件的目標(biāo)對象;基于...
      • 本申請涉及一種車輛總成的物料配置方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:對來源于子件的多個配置族對應(yīng)的可選配置值進(jìn)行組合,得到多個配置組;每個配置族對應(yīng)至少一個可選配置值;每個配置組對應(yīng)一個可實例化總成;根據(jù)子件配置信息和各可實例化...
      • 本申請實施例提供了一種換貨方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取商戶終端發(fā)送的第一下單指令;其中,第一下單指令攜帶有換貨模式信息;若換貨模式信息與預(yù)設(shè)模式信息匹配,基于第一下單指令生成新貨的第一運單號和舊貨的第二...
      • 本公開的實施例提供用于配送路線調(diào)整的方法、裝置、設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法包括:確定與第一車輛相關(guān)聯(lián)的第一配送路線,第一配送路線指示多個配送地點,每個配送地點具有對應(yīng)的預(yù)計配送時刻;響應(yīng)于在第一預(yù)計配送時刻之前接收到針對與第一預(yù)計配送時刻對應(yīng)的...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N派工方法和裝置,應(yīng)用于至少一個機(jī)臺,至少一個機(jī)臺用于處理多個加工任務(wù),每個加工任務(wù)包括至少一個加工步驟,該方法包括:獲取第一時刻的派工信息,包括空閑機(jī)臺列表、空閑機(jī)臺列表中每一個空閑機(jī)臺對應(yīng)的空閑時長、第一加工步驟組合、第一...
      • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測光伏電池組件的功率差異的系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:獲取模塊、計算模塊及預(yù)測模塊,其中,獲取模塊用于獲取光伏電池組件在配置輔助主柵時的第一組件參數(shù)和未配置輔助主柵時的第二組件參數(shù);計算模塊用于根據(jù)第一組件參數(shù)計算光伏電池組件...
      • 一卷積運算電路以及相關(guān)的卷積運算方法,卷積運算電路包含:一旋轉(zhuǎn)判斷單元、一卷積核調(diào)整單元與一卷積運算單元。該旋轉(zhuǎn)判斷單元用于決定一輸入數(shù)據(jù)的一旋轉(zhuǎn)狀態(tài)。該卷積核調(diào)整單元耦接于該旋轉(zhuǎn)判斷單元,并且用以依據(jù)該旋轉(zhuǎn)狀態(tài)來選擇性地調(diào)整一初始卷積核,...
      • 本發(fā)明提出了一種群體智能優(yōu)化的秘書鳥優(yōu)化算法,涉及優(yōu)化算法領(lǐng)域,該算法具備卓越的尋優(yōu)能力,主要分為勘探階段和開發(fā)階段兩個關(guān)鍵階段:在勘探階段,秘書鳥優(yōu)化算法通過秘書鳥獵物搜索、獵物體力消耗和攻擊獵物等過程,迅速實現(xiàn)算法的收斂。而在開發(fā)階段,...
      • 本申請涉及一種芯片、處理裝置和電子設(shè)備,涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種chiplet中的裸片劃分方式。該芯片包括第一裸片和第二裸片;第一裸片包括物理編碼子層PCS電路,第二裸片包括物理介質(zhì)接入子層PMA電路和物理介質(zhì)相關(guān)PMD電路;第一裸片的...
      • 本發(fā)明提供了一種用于計算儲氣庫墊氣量的方法,屬于天然氣儲存技術(shù)領(lǐng)域;所述方法包括:根據(jù)儲氣庫要求及儲氣庫運行條件,計算最低含水率飽和度;建立對應(yīng)巖層的毛管力曲線;在毛管力曲線的基礎(chǔ)上,根據(jù)最低含水率飽和度,確定毛管力值;繪制水相壓力深度曲線...
      • 本公開提供一種基于體壓分布的座椅仿真方法、裝置、座椅及車輛,該方法包括:建立人體有限元模型、第一座椅有限元模型和第二座椅有限元模型;將人體有限元模型與第一座椅有限元模型進(jìn)行組裝,得到第一座椅仿真模型;將人體有限元模型與第二座椅有限元模型進(jìn)行...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N共模電流計算方法、儲能系統(tǒng)評估方法和裝置,其中,該方法包括:對目標(biāo)儲能系統(tǒng)進(jìn)行建模,得到所述目標(biāo)儲能系統(tǒng)的幾何模型;基于所述幾何模型,計算所述目標(biāo)儲能系統(tǒng)的雜散參數(shù);根據(jù)所述雜散參數(shù)計算所述目標(biāo)儲能系統(tǒng)的共模電流。
      • 本發(fā)明屬于三維數(shù)字化領(lǐng)域,具體說是一種大型變壓器鐵心裝配的三維設(shè)計系統(tǒng),包括:鐵心業(yè)務(wù)規(guī)則表,用于表述各個模塊對于鐵心裝配業(yè)務(wù)的執(zhí)行邏輯和規(guī)則;參數(shù)化模板庫,用于定義鐵心裝配中所需的每個裝配結(jié)構(gòu)和零件構(gòu)成;參數(shù)化設(shè)計模塊,用于接收到算單數(shù)據(jù)...
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