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      • 本發明公開了自動送餐車,可于一其上分設有至少一方向感應件的軌道上移動,而該自動送餐車包含有一車體、一前輪架、一后輪架、多個前驅動輪、后驅動輪及一控制裝置,特別于該車體上設置有一連接控制裝置且可偵測該方向感應件的感應器,以及二與該前驅動輪連接...
      • 本發明涉及本發明提供了一種氟碳鈰鑭礦的硫酸分解生產工藝,包括以下步驟:S1、原料預處理;S2、漿化反應:原料預處理之后,在得到的溶液中緩慢加入濃硫酸,攪拌進行漿化反應;S3、在漿化好的漿狀物容器中加入清水,攪拌溶解步驟S2所得漿狀體硫酸稀土...
      • 本發明公開了一種塑料薄膜印刷后烘干裝置,屬于薄膜印刷烘干技術領域。包括主箱體,主箱體前側設置有箱門,主箱體底部設置有用于薄膜進出的薄膜流動口,主箱體內設置有變向導輥,用于延長薄膜在主箱體內的行走距離,主箱體以及箱門的內壁上均設置有熱風板,主...
      • 本申請實施例提供一種通信方法、系統及相關設備,包括:第一網元確定滿足針對第二網元發送喚醒信號的條件,其中,第一網元與UE已建立RRC連接,同時第二網元未與UE建立RRC連接,該喚醒信號用于觸發第二網元發送第一信號,該第一信號用于UE與第二網...
      • 本申請實施例提供了一種小區搜索處理方法及裝置,該方法包括:獲取當前位置信息;根據頻點數據庫確定所述當前位置信息對應的待掃描頻點,其中,所述頻點數據庫中存儲有頻點與包絡面的對應關系,每個包絡面由多個位置信息生成,一個包絡面對應一個頻點;根據所...
      • 本申請提供一種系統消息塊的發送方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及通信技術領域。所述方法包括:接收第一指示信息,所述第一指示信息至少用于指示非駐留小區所屬的網絡設備無系統消息塊傳輸、或者指示駐留小區所屬的網絡設備發送非駐留小區的系統消息塊;...
      • 本公開提供一種視頻處理方法,包括:將目標幀的原始圖像與目標幀的參考圖像進行運動估計處理,得到目標幀的目標運動估計圖像;其中,目標幀的參考圖像是根據參考幀的累計運動圖像,將參考幀的參考圖像和參考幀的原始圖像進行融合后的圖像;參考幀的累計運動圖...
      • 本申請公開了一種天線切換方法及終端設備,該方法包括:在第一天線切換至第二天線的情況下,獲取第一上行平均吞吐量、第一上行誤碼率、第二上行平均吞吐量和第二上行誤碼率;第一上行平均吞吐量和第一上行誤碼率為天線切換前第一預設時間段內的上行平均吞吐量...
      • 本申請提供了一種掃頻方法、電子設備、計算機可讀介質,掃頻方法包括:針對第i個待檢測頻點,獲取第i個待檢測頻點對應的基于第一增益值調整后得到的時域數據;其中,第一增益值為對第i?1個待檢測頻點進行檢測過程中對第i?1個待檢測頻點所使用的第二增...
      • 本申請提供了一種降低信號峰均比的數字功率放大器、相關方法及裝置,采用本申請實施例提供的數字功率放大器,可以基于數字信號的功率高低來選擇不同的信號放大方式,具體地通過CMOS互補金屬氧化物半導體放大模塊對低功率數字信號進行放大處理,有助于提高...
      • 本申請公開一種無線充電方法及電子設備,第一電子設備包括無線充電模塊,無線充電模塊包括諧振電路,其中:第一電子設備獲取諧振電路的諧振周期;第一電子設備基于諧振周期計算諧振電路中第一電容的第一容值;第一電子設備基于第一容值確定目標Q閾值;目標Q...
      • 本發明屬于分子生物學技術領域,具體涉及樣本的宏基因組測序數據分析方法及電子設備和系統。該宏基因組測序數據分析方法包括以下步驟:獲取所述樣本的測序數據;將所述測序數據與宿主參考基因組進行比對,拆分得到宿主基因組數據和微生物組數據;分別對所述宿...
      • 本申請公開了一種顯示方法、裝置、顯示設備以及存儲介質,方法包括:在顯示模式為補償模式的情況下,接收待顯示圖像對應的補償圖像;對補償圖像進行拆分,得到多個子補償圖像;從多個子補償圖像獲取每個發光像素在各幀顯示時段內的第一發光灰階;控制每個顯示...
      • 本申請提供了一種圖像處理方法及電子設備,在完成智慧感知業務時,該方法通過低功耗模塊中的低功耗ISP、低功耗DSP以及低功耗NPU對TOF攝像頭采集的TOF數據進行處理,可以在不依賴CPU的對TOF RAW數據進行處理,得到業務結果并返回給應...
      • 本專利針對TensorFlow在模型構建中的復雜性問題,提出了一種積木工廠轉換技術。該技術通過一個直觀的前端拖拽界面,使用戶能夠輕松地設計出神經網絡模型。界面上提供了多種預定義算子,用戶通過拖拽這些算子并設置相關參數即可完成模型構建,無需關...
      • 本申請涉及一種基于FPGM的深度學習模型剪枝技術,是一種優化深度學習模型的方法,通過去除模型中冗余、不必要的參數和連接,從而實現模型的精簡和壓縮。這不僅有助于減小模型的存儲空間和傳輸成本,提高模型在移動設備和嵌入式系統上的部署效率,還能顯著...
      • 量化本質上只是對數值范圍的重新調整,可以「粗略」理解為是一種線性映射。之所以加「粗略」二字,是因為有些論文會用非線性量化,但目前在工業界落地的還都是線性量化。不過,可以明顯看出,反量化一般沒有信息損失,而量化一般都會有精度損失。這也非常好理...
      • 本申請涉及一種基于基于異常事件預警檢測模型的壓縮技術,通過在異常事件預警檢測模型的批處理歸一化(BN)層的比例因子上施加L1正則化,在訓練過程中自動識別和修剪不重要的通道,從而達到對模型的有效壓縮,以優化適配邊緣計算設備的能力。為了進一步簡...
      • 深度學習模型從數據輸入到最后的優化輸出,過程繁瑣,耗費時間巨大,而且對于人力要求更為苛刻,不僅要熟悉深度學習模型更要熟悉模型的優化方法。本申請的目的在于提出一種基于minibrain軟件的深度學習模型自動化構建方法,通過圖形化的方式,實現數...
      • 本公開提供一種存儲器數據改寫方法、裝置及系統,屬于存儲器技術領域。EFUSE存儲器包括:數據存儲單元,數據存儲單元用于存儲信息;至少一組數據改寫單元,每組數據改寫單元包括兩組冗余存儲單元,其中,一組冗余存儲單元內存儲的待改寫地址為待進行數據...
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