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      • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)顯示方法及相關產(chǎn)品。上述方法包括:顯示第一應用界面,第一應用界面包括至少兩個待顯示媒體數(shù)據(jù)入口;至少兩個待顯示媒體數(shù)據(jù)入口中包含互動媒體數(shù)據(jù)入口;互動媒體數(shù)據(jù)入口的展示區(qū)域展示互動媒體數(shù)據(jù)的信息,互動媒體數(shù)據(jù)是指被與目標用...
      • 本申請揭示了一種目標域標簽生成方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:獲取目標域數(shù)據(jù)的初始目標域特征、所述目標域數(shù)據(jù)的初始標簽矩陣和所述源域數(shù)據(jù)的初始源域特征;通過隨機游走法預測所述目標域數(shù)據(jù)的初始偽標簽,對所述初始偽標簽進行過濾,得到目標偽...
      • 本發(fā)明公開了一種特征清洗模型的量化方法和裝置。該方法包括:將訓練完成的特征清洗模型作為待量化模型,并確定待量化模型中的目標層為待量化層;基于當前批次校準集樣本,對待量化層進行模擬量化,得到量化損失;根據(jù)量化損失確定是否對待量化層進行激活量化...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、推薦方法、裝置、電子設備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質;方法包括:獲取待訓練的推薦模型,并獲取多個訓練樣本和各個訓練樣本的標簽信息;針對每一訓練樣本,對訓練樣本進行特征映射,得到訓練樣本嵌入向量;通過共享...
      • 本發(fā)明提供一種智能體具身識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,應用于智能體,所述方法包括:在預設場景下基于所述智能體隨機調(diào)用控制信號,并在所述控制信號發(fā)出后監(jiān)測所述預設場景下的多個智能體具身的狀態(tài)變化;根據(jù)各所述智能體具身的狀態(tài)變化,在多個所...
      • 提供了一種風險預測方法、裝置、設備及存儲介質,涉及人工智能領域,更具體的涉及大模型領域。該風險預測的方法包括:獲取多模態(tài)投訴數(shù)據(jù),該多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù);將圖像數(shù)據(jù)輸入圖像分類模型,得到該圖像數(shù)據(jù)的分類結果;根據(jù)分類結果...
      • 本發(fā)明提供了一種用于斷控儲集體的分類評價方法與裝置及其應用,涉及油氣勘探開發(fā)領域。本發(fā)明通過獲取預定區(qū)域上已鉆井的目標儲集體的儲集體空間及特征數(shù)據(jù);基于所述儲集體空間及特征數(shù)據(jù),構建斷控儲集體的分類評價單元;開展各個評價單元的斷控儲集體地質...
      • 本申請公開一種異常檢測方法、介質、設備及產(chǎn)品,可應用于游戲、游戲基礎技術、數(shù)據(jù)處理等各種場景。方法包括執(zhí)行用于測試各個預設的招式在各個預設場景下的效果的腳本,以基于執(zhí)行結果獲取預設的多個檢測維度下的招式數(shù)據(jù);基于各個檢測維度下的招式數(shù)據(jù),分...
      • 本申請涉及計算機技術領域,提供一種人機驗證方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:確定人機驗證圖片區(qū)域中多個起始點;任一起始點對應一條運動軌跡;基于起始點,確定每條運動軌跡的路徑點;任一運動軌跡包括多個路徑點;基于路徑點...
      • 本申請?zhí)峁┑囊环N地層流量入侵的獲取方法及裝置,方法包括:S1,獲取井筒多相流反演的參數(shù)矩陣;S2,從預設的多個地層的等效入口質量流量中,選取試驗質量流量;S3,基于所述試驗質量流量及所述參數(shù)矩陣,確定井口壓力;S4,根據(jù)所獲取的井口測試壓力...
      • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)保持能力的評估方法、電子設備及存儲介質。電子設備包括閃存,所述方法包括:獲取閃存在多個溫度下對應的初始翻轉比特數(shù);對每個溫度對應的初始翻轉比特數(shù)進行數(shù)據(jù)擬合,得到閃存在所述每個溫度下對應的目標翻轉比特數(shù),目標翻轉比特數(shù)與多...
      • 本申請涉及測試技術領域,提供了一種性能評估方法、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取與測試設備的性能關聯(lián)的特征數(shù)據(jù),基于預設邏輯回歸模型對測試設備進行性能評估,確定測試設備的特征數(shù)據(jù)對應的證據(jù)權重與特征權重。基于特征數(shù)據(jù)對應的證據(jù)權重與特征權...
      • 本申請?zhí)峁┑囊环N井筒漏噴同存的預測方法及裝置,方法包括:通過所獲取的待測井筒的歷史井口生產(chǎn)數(shù)據(jù),校正預先設定的初始多相流模型,得到目標多相流模型;根據(jù)所獲取的待測井筒的實測PWD值,確定所述待測井筒的初始診斷結果;若所述初始診斷結果為漏噴同...
      • 本公開提供了一種三相電機等效模型建立方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中,方法包括:測量得到電機的至少兩個多相差模阻抗參數(shù)以及至少兩個多相共模阻抗參數(shù),并在至少兩個多相差模阻抗參數(shù)中選取任一參數(shù)作為測量差模阻抗參數(shù),在至少兩個多相共模阻抗參...
      • 本申請?zhí)峁┮环N芯片熱致翹曲預測方法、裝置、系統(tǒng)和介質,根據(jù)有效彈性模量、有效泊松比、有效熱膨脹系數(shù)、材料體積分數(shù)、材料彈性模量、材料泊松比和材料熱膨脹系數(shù)和待預測芯片版圖的各個點坐標,計算得待預測芯片版圖的當前坐標系下的初步熱致翹曲位移;根...
      • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置,涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括:獲取與物品對應的文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)確定所述物品的第一屬性數(shù)據(jù);根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)確定所述物品的第二屬性數(shù)據(jù);根據(jù)所述第一屬性數(shù)據(jù)和所述第二...
      • 本發(fā)明公開了一種物品屬性對齊的方法和裝置,涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括:將物品屬性進行分類,確定分類后的所述物品屬性類型;若所述物品屬性類型為非數(shù)值型,則將所述物品屬性通過自然語言文本構造進行屬性語義信息補全,得到具有語義...
      • 本發(fā)明實施例提供一種模型權重壓縮方法、設備和存儲介質,該方法包括:獲取神經(jīng)網(wǎng)絡模型的第一數(shù)據(jù)格式的模型權重;將第一數(shù)據(jù)格式的模型權重轉換為第二數(shù)據(jù)格式的模型權重,第二數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)長度小于第一數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)長度;對第二數(shù)據(jù)格式的模型權重進行...
      • 本申請涉及人工智能技術領域,提供一種對話文本的生成方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品。方法包括:獲取對話過程中的輸入文本;將輸入文本輸入至文本生成模型,獲得文本生成模型輸出的對話文本;文本生成模型基于對樣本輸入文本對應的情感類型標簽和情感強度...
      • 本申請涉及一種排班交互方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產(chǎn)品。所述方法包括:顯示第一排班頁面,第一排班頁面包含至少一個成員標識各自對應的排班時間單元,以及第一選擇控制控件;當?shù)谝贿x擇控制控件處于開啟狀態(tài),響應于至少一次的時間單元選擇操作...
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