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      • 本申請公開了一種散熱模組的裝配誤差處理方法、電子設備及存儲介質,該方法包括:通過以預先確定的理論裝配位姿數據為基準,預測散熱模組與目標電路板上的發熱組件之間的相對位置形變量;根據相對位置形變量和基于理論裝配位姿數據和實際裝配位姿數據確定出的...
      • 本申請公開了一種基于神經網絡的飛機操縱響應數據擬合方法、系統及計算機程序產品,屬于飛行仿真領域,包括:獲取歷史飛參數據,構建神經網絡模型,基于歷史飛參數據訓練神經網絡模型;設置飛機初始的環境狀態與飛機狀態,根據環境狀態與飛機狀態確定飛機的空...
      • 本申請公開了一種通訊進程的網格的重構方法及相關裝置,涉及鍛造仿真技術領域,該方法獲取多個計算進程的局部網格的當前結構數據和物理場數據,并將其作為通訊進程全局網格的初始結構數據,從全局網格的初始結構數據中確定邊界結構數據,利用邊界結構數據進行...
      • 本發明涉及模型設計技術領域,尤其涉及一種應用于五金配件三維模型設計的質量控制方法。所述方法包括以下步驟:獲取五金配件三維設計模型;基于五金配件三維設計模型進行工藝敏感性集成評估,得到配件工藝敏感特征數據;基于配件工藝敏感特征數據構建配件工藝...
      • 本發明提供一種自適應權重的多粒子束流傳輸模擬方法及裝置,所述方法屬于粒子加速器技術領域,具體包括:對待處理的宏粒子束團進行劃分,形成多組宏粒子;根據宏粒子束團的密度分布特征分別為每組宏粒子配置相對權重;結合每組宏粒子的相對權重對每組宏粒子進...
      • 本發明公開了一種海洋風電水下噪聲監測方法及系統,屬于海洋環境監測、人工智能與自主系統技術領域,其包括構建融合多模態感知的數字孿生模型;基于數字孿生模型對系統與環境的未來狀態進行推演,生成預測性狀態序列;圍繞數據質量與能耗的聯合優化目標解算生...
      • 本發明公開了一種基于自適應策略優化和長序列動態增強網絡的分布式儲能設備數據生成方法及系統,涉及數據生成技術領域,包括:獲取分布式儲能設備數據,構建分布式儲能設備運行的模擬環境;構建自適應策略優化智能體并在模擬環境中訓練,利用物理時序約束評估...
      • 本發明實施例提供一種預報區域的風暴潮漫灘預報方法及裝置,所述預報方法包括:獲取預報區域的臺風預報數據和風暴潮預報數據;對所述臺風預報數據和風暴潮預報數據進行預處理,得到標準數據;將所述標準數據輸入預設平臺,在所述預設平臺中的預設數據庫中檢索...
      • 本發明提供了一種基于磁流體動力學的風扇葉片雷電附著仿真預測方法及系統,S1,構建風扇葉片的數學模型,建立其二維幾何模型;S2,在二維風扇葉片模型上設置球形放電電極;S3,為二維風扇葉片模型和球形放電電極賦予電磁與熱學材料參數;S4,在球形放...
      • 本發明公開了一種風機旋轉風流濾筒過濾模擬方法,包括以下步驟:S1、繪制三維模型;S2、將三維模型導入到仿真軟件中并進行旋轉域劃分;S3、命名并設置流體域,并導出;S4、將三維模型文件導入網格生成工具,進行網格劃分;S5、建立旋轉區域模型,設...
      • 本發明公開了一種基于監督微調和大模型的編制折舊攤銷表生成方法,屬于表格生成技術領域。包括以下步驟:S1:對歷史工程文檔中的工程造價信息提取問題,通過有監督訓練微調大模型;S2:使用訓練好的大模型從輸入文檔中自動提取目標參數;S3:根據目標參...
      • 本發明涉及BOM數據分析技術領域,且公開了基于AI模型的協同式BOM數據分析校驗系統及方法,其中基于AI模型的協同式BOM數據分析校驗系統,包括智能文檔感知與結構解析模塊,所述智能文檔感知與結構解析模塊對清單文件監聽識別,并輸出轉化為統一格...
      • 本申請涉及一種基于用戶反饋的短信內容AI迭代方法及系統,方法包括:分析用戶當前輸入短信與歷史記錄的關鍵詞分散度和引用內容偏移,結合時間戳判斷對話中斷情況,動態調整主題邊界和信息衰減權重;采用加權排序算法優化歷史引用序列,計算語義相似度并動態...
      • 本申請涉及自然語言處理技術領域,提供了一種郵件附件的譯文預覽方法及裝置。該方法響應于用戶在預覽界面對郵件附件的翻譯預覽操作,提取郵件附件的附件數據;基于附件數據,確定當前預覽層級;采用當前預覽層級對應的預設內容提取算法,在郵件附件中提取待翻...
      • 本發明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置,所述標簽芯片包括喚醒模塊,且所述標簽芯片中預先存儲有統一標識碼;所述方法包括步驟:在群體喚醒場景,通過發射機向至少一個處于休眠狀態的所述標簽芯片發射統一信標信號;所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
      • 本發明公開了一種個性化聯邦學習的違章行為檢測方法,包括:利用違章行為訓練樣本庫訓練基礎特征提取模型,在服務端部署全局特征提取層,給每個客戶端分發基礎特征提取層并生成動態任務描述;每個客戶端的基礎特征提取層通過本地數據進行訓練,并通過服務端下...
      • 本發明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統和存儲介質,涉及地質勘探開發技術領域,為解決現有的評價方法往往存在數據割裂以及模型靜態化的問題。包括:步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數據,構建本體知識庫,基于知識及其之間關聯關系,...
      • 本申請涉及風力發電技術鄰域,尤其涉及一種風電場風力發電量預測方法,方法包括:基于環境數據對給發電機進行聚類,得到多個環境簇,所述環境數據包括地形類別、海拔和有效發電矩陣,所述有效發電矩陣用于表征各風場信息下發電機的發電能力;構建各環境簇的預...
      • 本發明屬于農業地勢決策領域,尤其涉及基于無人機遙感監測決策的地勢分析方法及系統,包括:首先獲取待開采區域多種數據,構建三維地形可視化及種植模擬模型,配置農作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分;其次依據得分閾值篩選作物,滿足條件則二次規劃種植;需...
      • 本申請提供了一種基于圖像分析的作物產量預測方法及系統,涉及產量預測領域,通過無人機多光譜傳感器獲取農田多視角遙感影像,并執行空中三角測量與正射校正,獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后,提取植被指數并結合實地測產數據,構建產量回歸模型,實現...
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