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								      本發明涉及農業信息化與計算機視覺交叉技術領域，具體是一種面向設施農業作物生長監測的圖像拼接方法，包括：獲取拼接圖像數據集；構建設施農業圖像實時拼接模型；對設施農業圖像實時拼接模型進行訓練，直至訓練完成；將待拼接的圖像輸入已訓練完成的設施農業...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及多波束測深技術領域，尤其涉及一種自適應地形趨勢的多波束點云濾波方法。該方法包括以下步驟：獲取原始多波束Ping數據，提取每個Ping中各波束點的屬性，得到波束點屬性數據集；對波束點屬性數據集進行多閾值條件篩選，并剔除異常波束點，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種低照度圖像增強方法、系統、設備及存儲介質。旨在解決現有技術中存在的在面對多樣化的實際場景時，如角度畸變、復雜光照條件、嚴重噪聲等，泛化能力不足的技術問題。包括：原始圖像首先通過編碼器中的多個第一卷積層...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種用于激光打印機的圖像處理方法及系統，涉及圖像處理技術領域，其通過對單通道圖像數據進行打印機DPI匹配，以消除分辨率差異帶來的細節丟失與邊緣失真，再通過局部頻率分析感知圖像局部特征差異，為不同區域確定適配的處理策略，基于此，再...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于點面距離的軌道列車零部件異常檢測方法,涉及軌道零部件異常檢測技術領域，其包括：面識別步驟，通過面識別策略識別目標圖像中的實測特殊面并生成對應的特殊識別特征；模型索引步驟，根據特殊識別特征從零件類型數據庫調取目標零件模型并導...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，更具體地，本發明涉及一種基于圖像處理的熱敏紙表面光滑度檢測方法及系統，包括：采集熱敏紙的多組圖像，并灰度化處理和對比度增強，其中一組圖像包含一張常規圖像和各預設角度下的偏振光圖像；計算各偏振光圖像的熵值，并按照熵...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及視覺識別技術領域，具體為一種多工件混流生產的視覺識別檢測方法。具體實現步驟包括：利用多光譜成像設備獲取多模態工件圖像數據，結合工件結構數據和材料工藝參數構建多模態數字孿生體。對數字孿生體進行模式拓展，構建多模態樣本數據集。將多模態...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開一種用于塔機巡檢的隱患識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，其方法包括獲取塔機巡檢數據，其中，塔機巡檢數據包括塔機關鍵部位的巡檢圖像和/或巡檢視頻；根據預先訓練好的隱患識別模型對塔機巡檢數據進行識別，確定出塔機隱患數據，塔機隱患數據...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種智能化的高精度測量儀器小目標分割方法及系統，方法包括原始數據采集、原始數據優化、圖像物理增強處理、目標分割模型設計和小目標分割。本發明涉及智能高精度測量儀器小目標分割技術領域，具體是指一種智能化的高精度測量儀器小目標分割方法...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種事件相機的運動目標檢測方法、分割方法及電子設備，屬于事件相機技術領域；將待檢測事件流投影到事件相機所對應的像平面下，并構建時間圖，歸一化后得到二維全局運動置信圖；二維全局運動置信圖能在一定程度上反應獨立運動目標的可能性，對二...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及衛星遙感圖像技術領域，尤其涉及基于卡爾曼濾波和高斯過程回歸的衛星視頻軌跡預測方法，包括如下步驟：對衛星視頻中每一幀圖像檢測到的多個目標結果進行自適應卡爾曼濾波的數據關聯，形成多個運動軌跡；采用卡爾曼濾波對多個運動軌跡進行預測；采用...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于視覺識別的裱紙機噴碼位置校準方法，本發明涉及圖像識別技術領域，通過周期性采集裱紙噴碼圖像序列，利用工業攝像頭在預設評估周期內拍攝完成噴碼的裱紙；提取滿足面積條件的噴碼區域連通域并擬合最小外接矩形；通過構建二維坐標系，計算實際...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了動態Voronoi骨架約束的多模態門體檢測與位置矯正方法及系統，所述方法包括：通過RGBD相機和多線激光雷達獲取傳感器數據；利用改進的YOLO深度學習網絡對RGB圖像進行處理，實現門體粗定位，并輸出門框的三維初始坐標；結合點云數...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例適用于計算機輔助醫療技術及圖像處理技術領域，提供了一種生成植入物術后評價信息的方法及計算機設備，所述方法包括：獲取對比影像數據；從對比影像數據中提取脊柱點云，所述脊柱點云包括第一脊柱點云數據和第二脊柱點云數據；采用第一脊柱點云數...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種顯微視野自適應定位及高倍成像引導方法，屬于圖像處理技術領域。本發明首先用訓練樣本圖訓練Yolov11?FocalModulation網絡；接著將待檢測樣本裝載到顯微鏡裝載器，用低倍物鏡掃描并拼接得到全景圖；然后將全景圖輸入訓...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于計算機圖形學領域，主要涉及一種基于三維引擎的紋理加載方法、電子設備及存儲介質；其中，本發明提供的一種基于三維引擎的紋理加載方法，通過智能化的紋理加載和去重機制，提高了三維引擎在紋理加載時的效率，減少了顯存占用。該方法的核心思想是，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明的一種數字孿生平臺GPU渲染資源動態調度方法及系統,方法包括：S1：實時采集當前幀的渲染任務特征信號，同時采集GPU多維資源消耗信號；S2:基于渲染任務特征信號、歷史資源消耗信號及場景動態變化信號，生成未來幀的GPU資源需求預測信號與...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及計算機圖形學和深度學習領域，特別是涉及藝術品光照效果跨媒介遷移渲染系統及其方法，包括風格遷移網絡、光照特征解耦網絡、光照渲染網絡、光路生成器和三維模型渲染庫，以及跨媒介渲染網絡和訓練模塊,風格遷移網絡獲取二維畫作的風格特征，而光照...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于webGPU的數字孿生三維場景建模方法，涉及三維場景建模與圖形計算技術領域，從稀疏點云、視頻紋理序列、場景語義標簽圖及結構邊界元組中異步采樣多源感知數據，并通過歸一化算子生成六維結構單元組；構建以節點表示構件實體、邊表示約束...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及無人機反制領域，具體是一種激光反無人機系統激光安全控制方法。本方法首先建立被防護區域的三維布局模型，然后結合目標信息、設備信息以及被防護區域的三維布局模型，計算空域通視安全度、視域目標安全度、屏蔽區域安全度，并引入目標威脅度，最后...
								
        
							
        
							
						
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