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								      提供各種技術來實現上下文切換系統和方法。在一個示例中， 系統包括各自被配置為處于活動狀態或不活動狀態的多個可編程邏輯設備(PLD)。該多個PLD中的最多一個PLD處于該活動狀態以提供PLD功能性。該系統還包括實例控制器， 被配置為與該多個P...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于確定流體通路的形狀參數的方法， 包括：步驟S410， 獲得第一仿真數據， 其中， 第一仿真數據與流體在具有第一形狀參數的流體通路中流動時的特性相關聯；步驟S420， 響應于仿真運行條件被滿足， 將第一仿真數據提供給機器學習模型(15...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種通信裝置。該通信裝置包括殼體和處理器， 該殼體包括有源表面， 該處理器與該殼體相關聯。NFC天線陣列耦接到該處理器并且在該殼體的該有源表面下方。該NFC天線陣列中的每個NFC天線被配置為檢測靠近該NFC天線的用戶裝置。該用戶裝置包...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了一種用于可視數據處理的解決方案。提出了一種用于可視數據處理的方法。該方法包括：針對利用基于神經網絡(NN)的模型在可視數據與可視數據的比特流之間的轉換， 通過對至少一個概率參數樣點和至少一個值執行一個或多個整數運算來確定...
								
            
							
            
							
						
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								      光器件， 包括：輸入電極， 輸入有電信號；轉換部， 將電信號和光信號彼此非線性地轉換；波導部， 在內部傳輸將輸入電極中輸入的電信號通過轉換部轉換而生成的光信號；多個輸出電極， 分別輸出將在波導部傳輸的光信號通過轉換部轉換而生成的電信號；以及...
								
            
							
            
							
						
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								      描述了傳感器數據處理系統和技術。在一些示例中， 傳感器數據處理系統接收傳感器數據(例如， 圖像數據)。該系統接收傳感器數據處理參數， 該傳感器數據處理參數與傳感器數據處理功能(諸如降噪)相關聯并且跨該傳感器數據是一致的。該系統基于該傳感器數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種將脈沖神經網絡設計映射到可配置神經形態處理器上的方法， 該方法包括：定義描述神經形態處理器的資源模型， 定義描述脈沖神經網絡設計的網絡定義文件， 其中， 進一步的方法包括：將網絡定義文件的神經元劃分為一個或多個分區， 每個分區...
								
            
							
            
							
						
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								      一種方法包括將第一數據對象集合提供給神經網絡NN的第一跳過路由器。NN包括第一NN層和第二NN層。基于由第一跳過路由器實現的第一跳過邏輯以及第一數據對象集合中的每個數據對象的第一上下文來將第一數據對象集合細分為第一跳過對象集合和第一非跳過對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及用于人工神經網絡的量子矩陣運算器和量子矩陣運算方法， 其包括：量子嵌入電路， 將存儲器中儲存的權重值和輸入數據轉換為量子態；量子內積電路， 利用量子化值執行矩陣乘法運算；以及量子激活函數電路， 將矩陣乘法運算的結果轉換為量子化前的...
								
            
							
            
							
						
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								      用于模型推理服務系統的系統和方法， 該模型推理服務系統提供用于部署和更新被訓練的機器學習模型的技術解決方案以支持利用高效處理的特定用例部署和大規模實現。該模型推理服務系統包括：用于對模型和各版本化模型的模型依賴性進行版本化的分層模型注冊表、...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數據操作裝置， 進行在對制造產品的圖像信息進行預定處理的機器學習模型中利用的數據的管理以及處理， 該數據操作裝置構成為具有：識別信息賦予部， 其對圖像信息賦予識別信息， 該識別信息識別能否應用與機器學習模型有關的數據處理；存儲部， 其將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的目的是提供一種用于通過制造執行系統操作多個邊緣生產資源的方法， 該方法需要較少投資集中式MES架構， 并且保證數據傳輸中的低延遲和制造產品的高吞吐量。根據本發明， 該目的通過一種用于由制造執行系統操作多個邊緣生產資源的方法來實現， ...
								
            
							
            
							
						
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								      遠程會議管理系統具備：判斷部， 其判斷由第一用戶為了參加遠程會議而使用的第一終端和由第二用戶為了參加所述遠程會議而使用的第二終端是否存在于預定范圍內；以及控制部， 當由所述判斷部判斷為所述第一終端和所述第二終端存在于預定范圍內時， 該控制部...
								
            
							
            
							
						
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								      在層級結構的第一層中， 維護由發行方發行或以其他方式提供的資產的記錄。該可用資產可以分布在第一層內的賬戶之間。對該資產的所有權被記錄在分布式賬本上。第一層賬戶中的一個或多個賬戶可以由第一層投資者(諸如機構投資者)持有， 該第一層投資者購買并...
								
            
							
            
							
						
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								      本披露涉及噴施校準和測量的方法和系統。該方法包括選擇噴嘴?農用化學品組合以執行以下各項中的至少一項：減少有害生物物種中的抗性發展、減少作物植物中的植物毒性、最大化有效劑量以及減少偏離目標效應。該方法可以進一步包括：獲得具有目標區和偏離目標區...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明可實現通過機器學習的訓練而產生的推理模型的適當利用。模型的利用的評價方法是進行與通過機器學習的訓練而產生、且輸入基于圖像的信息的推理模型的利用有關的評價的方法， 且包含：對象圖像特征量取得步驟(S01、S02)， 其取得用于向推理模型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于在鏡頭陰影校正之前執行光學圖像穩定化的圖像處理電路。該圖像處理電路針對通過接收穿過包括具有沿第一方向的第一偏移和沿與該第一方向正交的第二方向的第二偏移的光學中心的鏡頭的光的圖像傳感器捕獲的圖像中的每行像素使用該第一偏移和該行像素沿該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種能夠簡便地確定缺陷的原因等的信息處理裝置。根據本發明的一種方式， 提供一種信息處理裝置。該信息處理裝置包括圖像獲取部、關系性模型獲取部以及輸出部。圖像獲取部構成為從工業流程中獲取預定圖像。所述預定圖像包括工業流程中產生的與缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本披露的一種用于測量具有柱塞并且容納有流體的注射器中的氣隙的系統可以包括一個或多個處理器， 該一個或多個處理器被配置成控制注射器成像裝置在注射器成像裝置圍繞注射器的注射器中心軸線以第一旋轉角度定向的情況下相對于注射器成像裝置的第一中心成像軸...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于校準數字圖像采集系統的方法包括采集校準目標的數字圖像。確定校準目標中的多個識別特征中的每個的位置， 以及計算多個識別特征中的所選擇的識別特征之間的距離。計算校準網格并將其覆蓋在所采集的數字圖像上。根據所采集的數字圖像中的多個識別特征...
								
            
							
            
							
						
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