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								      本申請涉及一種電磁背景噪聲的動態(tài)歸零和抑制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括：對電磁背景噪聲進行初始化，給每個頻點初始化兩個模態(tài)；每個模態(tài)包括：均值、方差以及熱度；根據(jù)預(yù)設(shè)周期采集電磁背景噪聲，當獲取到電磁背景幅度值后，根據(jù)每個頻點的幅度...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及能源數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于規(guī)則性約束的新能源風(fēng)光樣本數(shù)據(jù)處理方法及裝置，其中，方法包括：建立一種規(guī)則插值模型，針對新能源風(fēng)電與光伏系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下容易出現(xiàn)的數(shù)據(jù)缺失進行插值補充；建立基于拓撲感知局部可逆注意力機制的數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于Transformer的通道聚類的電梯風(fēng)險預(yù)警方法，其通過時序分解模塊將多變量時序數(shù)據(jù)拆解為趨勢項和季節(jié)項，通過對其在頻域空間中具有內(nèi)在相似性的通道進行聚類，采用帶有路由機制的交叉注意力模塊，實現(xiàn)聚類內(nèi)與聚類間的通道交互...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電終端健康狀態(tài)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備，屬于配電終端智能運維技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取配電終端的待測多源監(jiān)測數(shù)據(jù)；將所述待測多源監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入至配電終端健康狀態(tài)預(yù)測模型，得到所述配電終端健康狀態(tài)預(yù)測模型輸出的配電終端健康狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變壓器設(shè)備故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括整合變壓器設(shè)備的各類運行故障案例，構(gòu)建初始問答對樣本集并輸入預(yù)設(shè)大模型中進行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過程中引入預(yù)設(shè)的動態(tài)知識抽取器對初始問答對樣本集進行文本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)挖掘的退火爐故障預(yù)測控制系統(tǒng)及方法，涉及工業(yè)自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過對退火爐的歷史數(shù)據(jù)進行分析，從而獲取目標時間；以獲取的目標時間為基準對歷史數(shù)據(jù)進行進一步分析，計算水垢厚度閾值和磨損特征值，進而計算得到故障程度閾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于核密度的無權(quán)重健康度評估方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取設(shè)備健康度評分指標數(shù)據(jù)，并對設(shè)備健康度評分指標數(shù)據(jù)進行核密度適用性分析，以確定指標綜合評分適配樣本；對標準核密度估計函數(shù)進行邊界修正，以得到核密...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高熵合金力學(xué)性能預(yù)測模型的構(gòu)建方法，包括：構(gòu)建高熵合金模型集，包括定義高熵合金組份的比例分配，確定組份結(jié)構(gòu)，一組組份結(jié)構(gòu)對應(yīng)一個高熵合金模型；對高熵合金模型進行力場參數(shù)設(shè)置穩(wěn)定構(gòu)型；通過拉伸過程模擬獲取所述高熵合金模型的力學(xué)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的MBOM物料消耗指標監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，屬于航空智能制造的技術(shù)領(lǐng)域，獲取MBOM物料消耗數(shù)據(jù)，按物料類型對消耗數(shù)據(jù)進行分類，并結(jié)合時間段基于責(zé)任單位劃分，形成消耗數(shù)據(jù)集。基于消耗數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練得到線性回歸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)務(wù)自動化處置方法及相關(guān)裝置，本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)處置領(lǐng)域，方法包括：基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)所存儲的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)知識圖譜；基于輸入業(yè)務(wù)系統(tǒng)的歷史請求信息和與歷史請求信息對應(yīng)的語義特征構(gòu)建訓(xùn)練集，對大語言模型進行訓(xùn)練，得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過量子電路將用于QSVM模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)特征向量轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)特征向量對應(yīng)的量子態(tài)；基于量子態(tài)的內(nèi)積計算量子核函數(shù)，并構(gòu)建對應(yīng)的對偶優(yōu)化目標函數(shù)；基于對偶優(yōu)化目標函...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及機場基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于QAR數(shù)據(jù)的機場道面狀況智能識別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標機場全部飛機的QAR數(shù)據(jù)，對QAR數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到飛機在目標機場滑行階段的有效數(shù)據(jù)段；在有效數(shù)據(jù)段中提取豎向加速度數(shù)據(jù)，根...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能計量箱運行異常檢測方法，具體涉及電力信息化技術(shù)領(lǐng)域，基于計量箱運行數(shù)據(jù)構(gòu)建行為上下文信息組，匹配歷史行為演化模板以判斷是否激活異常意圖評估流程；若激活，生成行為鏈序列并計算意圖合理性可信指數(shù)；提取電氣特征與環(huán)境變量計算上下文...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種代碼采納情況的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括采用向量檢索的方式確定目標對象提交的第一代碼和人工智能生成的第二代碼之間的相似度。以及將第一代碼和至少一個第二代碼輸入大語言模型中，基于大語言模型的輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)標簽自動生成方法及系統(tǒng)，方法包括：預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)標簽生成庫和數(shù)據(jù)標簽生成模型；獲取待生成數(shù)據(jù)標簽的數(shù)據(jù)數(shù)量，優(yōu)先基于數(shù)據(jù)標簽生成庫生成數(shù)據(jù)標簽，若基于數(shù)據(jù)標簽生成庫無法生成數(shù)據(jù)標簽或基于數(shù)據(jù)標簽生成庫生成數(shù)據(jù)標簽的數(shù)據(jù)量達到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的運行評估方法、裝置及管控系統(tǒng)，方法包括：獲取綜合能源系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)；基于預(yù)先構(gòu)建的綜合能源指標庫，從各個子系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)中篩選出對應(yīng)的評估特征；采用主成分分析法，對評估特征進行分析，給出核心特征；根...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于機械故障診斷與信號處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多通道模擬濾波特征網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法通過構(gòu)建多通道模擬濾波特征提取網(wǎng)絡(luò)，采用多個并行設(shè)置的帶通濾波器通道提取軸承振動信號特征，結(jié)合模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行故障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大模型驅(qū)動的自適應(yīng)學(xué)習(xí)評估方法及系統(tǒng)，方法包括對使用者進行身份驗證，若身份驗證通過，則獲取使用者的行為數(shù)據(jù)與情緒數(shù)據(jù)；對行為數(shù)據(jù)進行行為分析，以輸出行為分析結(jié)果；對情緒數(shù)據(jù)進行情緒狀態(tài)分析，以得到情緒分析結(jié)果；獲取訓(xùn)練數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于作物長勢預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于多光譜無人機監(jiān)測的作物長勢預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法首先配置作物在標準生長環(huán)境下的分階段生育期生長狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采集真實作物在不同生育階段下不同土壤含水量和病蟲害狀態(tài)下的多維數(shù)據(jù)，通過因子分析算法確定各...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向陸上深部咸水層碳封存的確定方法、裝置與電子設(shè)備。包括：獲取碳封存數(shù)據(jù)，基于碳封存數(shù)據(jù)構(gòu)建碳存儲數(shù)學(xué)模型；第一確定步驟：根據(jù)碳封存數(shù)據(jù)和閃蒸方程，確定當前時間步的碳存儲數(shù)學(xué)模型中組分在每相的組分質(zhì)量分數(shù)；求解處理步驟：基于...
								
        
							
        
							
						
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