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      控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本公開提供了機器人控制系統(tǒng)、機器人控制方法和非暫時性計算機可讀介質(zhì)。根據(jù)實施例的機器人控制系統(tǒng)是控制被配置為能夠在設(shè)施內(nèi)自主移動的移動機器人的機器人控制系統(tǒng)。當(dāng)移動機器人通過被配置為能打開和能關(guān)閉的分隔部從設(shè)施內(nèi)的第一區(qū)域移動到第二區(qū)域時,...
      • 本發(fā)明涉及一種GPS拒止環(huán)境下的無人機自主定位模型構(gòu)建方法,屬于無人機自主定位領(lǐng)域。所述方法,包括:將無人機采集的實時地圖和基準地圖的地圖數(shù)據(jù)點對構(gòu)成的地圖數(shù)據(jù)集利用三元關(guān)系來表達;利用局部仿射一致性和簡化德勞內(nèi)三角形三角剖分引導(dǎo)三元關(guān)系原...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)作物收割路徑規(guī)劃領(lǐng)域,更具體地,本發(fā)明涉及一種無人駕駛收割機收割的路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),方法包括:獲取實時的農(nóng)作物的RGB圖像,并收集歷史成熟和不成熟農(nóng)作物圖像,比較歷史成熟和不成熟農(nóng)作物圖像的RGB通道特征差異,選擇差異最大的通...
      • 本發(fā)明公開了一種陸空雙模態(tài)無人機的動力學(xué)運動規(guī)劃方法、系統(tǒng)、陸空雙模態(tài)無人機及存儲介質(zhì),所述方法包括:基于陸空雙模態(tài)無人機的動力學(xué)模型,采用不確定性與擾動估計方法設(shè)計擾動觀測器,利用擾動觀測器估計環(huán)境中的擾動因素,得到擾動估計值;根據(jù)擾動估...
      • 本發(fā)明公開了一種基于PLC系統(tǒng)與上位機HMI系統(tǒng)的報警監(jiān)控方法,包括以下步驟:S1:建立報警緩存區(qū);S2:PLC持續(xù)檢測報警觸發(fā)條件;S3:將報警信息儲存到緩存區(qū)中;S4:判斷報警信息C與報警信息B內(nèi)容是否一致;S5:檢查報警信息C的內(nèi)容是...
      • 在PLC裝置中,具有:文本數(shù)據(jù)輸出部,其為了從解析后的梯形圖程序輸出任意的字符串,從存儲裝置讀出文本數(shù)據(jù);顯示部,其將所述任意的規(guī)定的字符串輸出到顯示裝置;以及通信部,其根據(jù)規(guī)定的命令與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進行文本通信,所述文本數(shù)據(jù)輸出部還根據(jù)所述文...
      • 本發(fā)明公開了一種基于軟定時器的多PLC控制器指令輸出高精度同步方法,解決了基于軟定時器的PLC周期性任務(wù)實際執(zhí)行時間不確定,導(dǎo)致多套PLC指令輸出同步精度較低的問題。具體包括步驟1、確定n個PLC控制器的n套PLC指令同時輸出的絕對時間T<...
      • 本發(fā)明公開了一種促進作物轉(zhuǎn)色的功能調(diào)節(jié)劑及其制作方法,屬于肥料技術(shù)領(lǐng)域,通過酸堿刻蝕處理膨潤土以此作為基體負載玻璃微納米球,再經(jīng)過淀粉接枝改性丙烯酸包覆,在表面形成一層親水溶脹包覆層,該包覆層具有極高的比表面積和活性位點,能夠為后續(xù)以海藻酸...
      • 本發(fā)明公開了一種基于極坐標和控制權(quán)重的系繩抓捕器控制系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)研究的是一種系繩連接的,具有自主機動能力的抓捕器。該方法是一種基于模糊控制、反步法和滑模控制的系繩抓捕器逼近控制方法。首先,將系繩抓捕器動力學(xué)模型在極坐標下表示,利用模糊...
      • 本發(fā)明涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于人工智能的無人機自動抓捕系統(tǒng),該系統(tǒng)包括動態(tài)環(huán)境感知模塊與抓捕決策模塊。前者實時采集目標無人機多模態(tài)空間數(shù)據(jù),含三維坐標(融合多光譜雷達與激光陣列傳感器數(shù)據(jù))、飛行姿態(tài)及電磁特征數(shù)據(jù);后者對數(shù)據(jù)動態(tài)干擾抑...
      • 本文提出了一種執(zhí)行器故障下的空天飛行器TAEM(末端能量管理)段軌跡重構(gòu)方法。針對TAEM段無動力飛行過程中發(fā)生執(zhí)行器卡死故障導(dǎo)致飛行軌跡嚴重偏離標稱軌跡、制導(dǎo)需求難以滿足的問題,首先評估故障后飛行器的力矩配平能力,確定其可配平攻角范圍,并...
      • 本發(fā)明公開了一種移動機器人的控制方法、移動機器人及存儲介質(zhì),所述移動機器人的控制方法包括在進入新控制周期時,獲取移動機器人與目的地的實際剩余位移和理論剩余位移;根據(jù)所述實際剩余位移和所述理論剩余位移,計算時間縮放系數(shù);基于時間縮放系數(shù)以及移...
      • 無人機空氣動力減速控制預(yù)測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于無人機飛行管理技術(shù)領(lǐng)域。為解決增加無人機飛行減速控制策略的可靠性,本發(fā)明包括構(gòu)建一種無人機空氣動力減速控制預(yù)測模型的隱藏層,采用動力學(xué)感知層、氣動特性層和控制決策層的三層架構(gòu);構(gòu)建模型...
      • 本發(fā)明涉及無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種全向飛行機器人高精度懸停系統(tǒng)及方法,該方法包括:采集模塊組件的連接狀態(tài),當(dāng)判定正常時允許飛行動作;采集定位傳感器的GNSS信號強度,根據(jù)GNSS信號強度確定定位決策模式,并根據(jù)定位決策模式生成飛行姿態(tài)...
      • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域,具體是指一種植物源黃腐酸肥料及其制作方法,其技術(shù)方案為一種植物源黃腐酸肥料及其制作方法,包括以下成分:植物源黃腐酸35~40%,腐植酸?氨基酸螯合微肥6~8%,復(fù)合微生物菌劑4~5%,緩釋包膜劑3~4%,改性生物...
      • 本發(fā)明涉及無人機機場智能控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種車載式模塊化無人機智能機場系統(tǒng)及控制方法,基于平臺標簽和無人機標簽的測距數(shù)據(jù),將測距數(shù)據(jù)通過加權(quán)最小二乘擬合處理,獲取無人機的位置粗解;結(jié)合位置粗解與測距數(shù)據(jù),通過多層耦合姿態(tài)閉合分析,解算得...
      • 本發(fā)明提供一種無人機控制方法及控制裝置,屬于無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,其中無人機控制方法包括:獲取與坐標點對應(yīng)的聲信號的能量參數(shù);三維坐標系包括多個坐標點,每一個坐標點對應(yīng)一個第一位置信息;基于聲信號的能量參數(shù)和第一位置信息,確定無人機的第二位置...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種海藻提取物?功能微生物復(fù)合緩釋肥料及其制備方法,解決了背景技術(shù)中所提出的問題,其海藻提取物:包含滸苔多糖與褐藻酸提取物的復(fù)合物;功能微生物:由解磷菌、固氮菌、溶磷菌及芽孢桿菌組成的復(fù)合菌劑;緩釋載體:...
      • 本申請實施例公開了一種路徑跟蹤方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:利用路徑特征點檢測算法得到全局路徑的特征點;利用膨脹距離得到特征點對應(yīng)的膨脹點;利用膨脹點對全局路徑進行分段,得到多條分段路徑;計算工業(yè)叉車的當(dāng)前位置到每條分段路徑的中心...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于無人機的高邊坡巡檢方法及無人機,該方法包括:獲取高邊坡的巡檢位置表;針對每個坡段,根據(jù)該坡段對應(yīng)的多個控制點,生成無人機對應(yīng)的第一飛行路徑,第一飛行路徑包括與各控制點一一對應(yīng)的多個航點位置;針對每個坡段,基于無人機在該坡...
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