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      控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本發(fā)明公開了一種促進(jìn)作物轉(zhuǎn)色的功能調(diào)節(jié)劑及其制作方法,屬于肥料技術(shù)領(lǐng)域,通過酸堿刻蝕處理膨潤土以此作為基體負(fù)載玻璃微納米球,再經(jīng)過淀粉接枝改性丙烯酸包覆,在表面形成一層親水溶脹包覆層,該包覆層具有極高的比表面積和活性位點,能夠為后續(xù)以海藻酸...
      • 本發(fā)明涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于人工智能的無人機自動抓捕系統(tǒng),該系統(tǒng)包括動態(tài)環(huán)境感知模塊與抓捕決策模塊。前者實時采集目標(biāo)無人機多模態(tài)空間數(shù)據(jù),含三維坐標(biāo)(融合多光譜雷達(dá)與激光陣列傳感器數(shù)據(jù))、飛行姿態(tài)及電磁特征數(shù)據(jù);后者對數(shù)據(jù)動態(tài)干擾抑...
      • 本文提出了一種執(zhí)行器故障下的空天飛行器TAEM(末端能量管理)段軌跡重構(gòu)方法。針對TAEM段無動力飛行過程中發(fā)生執(zhí)行器卡死故障導(dǎo)致飛行軌跡嚴(yán)重偏離標(biāo)稱軌跡、制導(dǎo)需求難以滿足的問題,首先評估故障后飛行器的力矩配平能力,確定其可配平攻角范圍,并...
      • 本發(fā)明涉及無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種全向飛行機器人高精度懸停系統(tǒng)及方法,該方法包括:采集模塊組件的連接狀態(tài),當(dāng)判定正常時允許飛行動作;采集定位傳感器的GNSS信號強度,根據(jù)GNSS信號強度確定定位決策模式,并根據(jù)定位決策模式生成飛行姿態(tài)...
      • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域,具體是指一種植物源黃腐酸肥料及其制作方法,其技術(shù)方案為一種植物源黃腐酸肥料及其制作方法,包括以下成分:植物源黃腐酸35~40%,腐植酸?氨基酸螯合微肥6~8%,復(fù)合微生物菌劑4~5%,緩釋包膜劑3~4%,改性生物...
      • 無人機空氣動力減速控制預(yù)測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于無人機飛行管理技術(shù)領(lǐng)域。為解決增加無人機飛行減速控制策略的可靠性,本發(fā)明包括構(gòu)建一種無人機空氣動力減速控制預(yù)測模型的隱藏層,采用動力學(xué)感知層、氣動特性層和控制決策層的三層架構(gòu);構(gòu)建模型...
      • 本發(fā)明公開了一種移動機器人的控制方法、移動機器人及存儲介質(zhì),所述移動機器人的控制方法包括在進(jìn)入新控制周期時,獲取移動機器人與目的地的實際剩余位移和理論剩余位移;根據(jù)所述實際剩余位移和所述理論剩余位移,計算時間縮放系數(shù);基于時間縮放系數(shù)以及移...
      • 本發(fā)明涉及無人機機場智能控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種車載式模塊化無人機智能機場系統(tǒng)及控制方法,基于平臺標(biāo)簽和無人機標(biāo)簽的測距數(shù)據(jù),將測距數(shù)據(jù)通過加權(quán)最小二乘擬合處理,獲取無人機的位置粗解;結(jié)合位置粗解與測距數(shù)據(jù),通過多層耦合姿態(tài)閉合分析,解算得...
      • 本發(fā)明提供一種無人機控制方法及控制裝置,屬于無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,其中無人機控制方法包括:獲取與坐標(biāo)點對應(yīng)的聲信號的能量參數(shù);三維坐標(biāo)系包括多個坐標(biāo)點,每一個坐標(biāo)點對應(yīng)一個第一位置信息;基于聲信號的能量參數(shù)和第一位置信息,確定無人機的第二位置...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種海藻提取物?功能微生物復(fù)合緩釋肥料及其制備方法,解決了背景技術(shù)中所提出的問題,其海藻提取物:包含滸苔多糖與褐藻酸提取物的復(fù)合物;功能微生物:由解磷菌、固氮菌、溶磷菌及芽孢桿菌組成的復(fù)合菌劑;緩釋載體:...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于無人機的高邊坡巡檢方法及無人機,該方法包括:獲取高邊坡的巡檢位置表;針對每個坡段,根據(jù)該坡段對應(yīng)的多個控制點,生成無人機對應(yīng)的第一飛行路徑,第一飛行路徑包括與各控制點一一對應(yīng)的多個航點位置;針對每個坡段,基于無人機在該坡...
      • 本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的多無人機編隊控制方法及系統(tǒng),涉及無人機控制領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有編隊中的無人機應(yīng)對模型不確定性和多源干擾時,難以確保高的魯棒性、安全性及可靠性的問題。包括:步驟1:考慮到無人機在穿越狹窄通道飛行時所面臨的外部氣流...
      • 本申請實施例公開了一種路徑跟蹤方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:利用路徑特征點檢測算法得到全局路徑的特征點;利用膨脹距離得到特征點對應(yīng)的膨脹點;利用膨脹點對全局路徑進(jìn)行分段,得到多條分段路徑;計算工業(yè)叉車的當(dāng)前位置到每條分段路徑的中心...
      • 本實用新型提供一種多方向非接觸式搖桿,包括底座、蓋殼、窩仔片、支撐架、磁性件、復(fù)位彈簧、壓環(huán)、搖桿結(jié)構(gòu)、非接觸式霍爾傳感器、PCB板、壓板;搖桿結(jié)構(gòu)包括搖桿、搖動部、塑膠套,搖動部一體成型在搖桿下部,搖桿的底部形成伸出段,伸出段處的底部開設(shè)...
      • 本申請涉及一種多模式自動跟隨避障輪椅控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:檢測到能量累積值未超過預(yù)設(shè)能量累積閾值,則將目標(biāo)乘坐人員確定為落座狀態(tài),采用Sh i?Tomas i算法提取目標(biāo)人行道圖像中的圖像關(guān)鍵點,采用光流法計算連續(xù)兩幀目標(biāo)人...
      • 本發(fā)明公開了無人駕駛車輛的緊急避障控制方法及系統(tǒng),涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,包括:接入無人駕駛車輛控制終端,接收緊急避障控制模塊輸出的避障規(guī)劃路徑和避障控制參數(shù);通過側(cè)翻風(fēng)險識別模塊根據(jù)當(dāng)前車輛的實時狀態(tài)進(jìn)行側(cè)翻風(fēng)險識別,輸出側(cè)翻風(fēng)險等級標(biāo)簽;...
      • 本發(fā)明提供一種路徑規(guī)劃方法和裝置,該方法包括:基于目標(biāo)規(guī)劃區(qū)域的環(huán)境確定地圖,地圖包括起始節(jié)點、目標(biāo)節(jié)點和障礙物;采用改進(jìn)的A星算法自起始節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點開始雙向依次搜索得到起始節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點之間的各個中間節(jié)點,以得到全局規(guī)劃路徑,其中各個中...
      • 本發(fā)明涉及水溶肥技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種用于獼猴桃的復(fù)合型高效防病水溶肥及制備方法,包括以下重量份數(shù)的原料:氮肥15~20份、磷肥18~23份、鉀肥20~25份、腐殖酸10~15份、氨基酸5~9份、核苷酸5~9份、生長調(diào)節(jié)劑10~12份、復(fù)...
      • 本申請公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的無人艇的目標(biāo)跟蹤控制方法及設(shè)備,涉及無人艇目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待使用數(shù)據(jù);基于待使用數(shù)據(jù)構(gòu)建多模態(tài)狀態(tài)空間;將多模態(tài)狀態(tài)空間輸入預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)控制模型,得到目標(biāo)控制模型輸出的攜帶有舵機轉(zhuǎn)角和螺...
      • 本發(fā)明屬于無人機群巡檢任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于ICBBA?IGJO的固定翼無人機群巡檢任務(wù)規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng),方法先利用改進(jìn)共識捆綁算法為固定翼無人機群生成最優(yōu)任務(wù)分配方案,然后以固定翼無人機群巡檢總成本最小為目標(biāo),構(gòu)建無人機群巡...
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