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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明屬于移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域，涉及一種動(dòng)態(tài)加減速約束的移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法。包括參數(shù)初始化、加減速曲線建模、動(dòng)態(tài)曲線調(diào)整、控制輸出約束。本發(fā)明通過引入原地旋轉(zhuǎn)控制與行走控制的加減速分階段模型，結(jié)合外部控制信號(hào)、環(huán)境反饋以及路徑的曲率變...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種固定翼無人機(jī)的目標(biāo)跟蹤方法，該方法包括將無人機(jī)轉(zhuǎn)換至固定翼飛行模式，根據(jù)相機(jī)實(shí)時(shí)采集的圖像信息進(jìn)行多個(gè)目標(biāo)識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果；根據(jù)Sort多目標(biāo)跟蹤算法對(duì)識(shí)別目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，獲取預(yù)測(cè)目標(biāo)的預(yù)測(cè)飛行軌跡，計(jì)算預(yù)測(cè)目標(biāo)與識(shí)別目標(biāo)間的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種飛行器的遠(yuǎn)程飛行控制方法和系統(tǒng)，所述方法包括：通過設(shè)置在飛行器上的第一圖像傳感器和第一圖像傳感器分別實(shí)時(shí)采集飛行過程中的視頻幀流構(gòu)成的視頻；將不同圖像傳感器采集的對(duì)應(yīng)同一時(shí)間的視頻幀進(jìn)行區(qū)域劃分，分別形成三個(gè)不同的區(qū)域；基于區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于狀態(tài)預(yù)測(cè)的無人船控制系統(tǒng)及方法，涉及控制技術(shù)領(lǐng)域；系統(tǒng)包括航態(tài)特征建模模塊等，方法包括步驟S1至S5，結(jié)合波浪及淺水效應(yīng)計(jì)算預(yù)測(cè)推力航向，依航向修正與流速計(jì)算航跡偏移矩陣，計(jì)算舵角與推力需求生成預(yù)測(cè)控制序列，結(jié)合實(shí)時(shí)橫搖角執(zhí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種離線與在線結(jié)合的無人機(jī)仿地飛行路徑規(guī)劃方法，屬無人機(jī)飛行路徑規(guī)劃領(lǐng)域，具體為：離線模式在執(zhí)行飛行任務(wù)前根據(jù)所選擇的航線，通過航點(diǎn)插值算法獲得一系列插入航點(diǎn)經(jīng)緯度，之后采用高程查詢方式獲取高程數(shù)據(jù)庫中所存儲(chǔ)海拔信息，并計(jì)算無人...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種無人機(jī)空中對(duì)接控制方法，該方法包括通過編隊(duì)飛行，控制跟飛無人機(jī)與領(lǐng)飛無人機(jī)的飛行狀態(tài)；向跟飛無人機(jī)發(fā)送對(duì)接命令，以控制跟飛無人機(jī)與領(lǐng)飛無人機(jī)保持第一預(yù)設(shè)距離；在第一預(yù)設(shè)距離內(nèi)，控制跟飛無人機(jī)的相機(jī)捕捉錐套靶標(biāo)，在捕捉到錐套靶標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種超低軌電推進(jìn)衛(wèi)星編隊(duì)飛行控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及衛(wèi)星飛行控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于攝動(dòng)力作用下的超低軌電推進(jìn)衛(wèi)星的絕對(duì)軌道動(dòng)力學(xué)模型建立在攝動(dòng)力作用下的相對(duì)軌道動(dòng)力學(xué)模型，并結(jié)合在控制力作用下的相對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種直升機(jī)半滾倒轉(zhuǎn)機(jī)動(dòng)控制方法，包括：1)機(jī)動(dòng)過程分解：根據(jù)直升機(jī)半滾倒轉(zhuǎn)機(jī)動(dòng)動(dòng)作機(jī)理特征，將其分解為進(jìn)入、半滾、俯沖拉起以及改出四個(gè)階段；2)機(jī)動(dòng)控制模態(tài)與控制指令設(shè)計(jì)：根據(jù)不同的飛行階段設(shè)計(jì)相應(yīng)的控制模態(tài)，在半滾段設(shè)計(jì)滾轉(zhuǎn)角...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的避障行為軌跡決策方法，包括避障行為分類方法、避障軌跡擬合方法、多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法；通過所述避障行為分類方法將避障行為按照預(yù)設(shè)避障策略細(xì)分為若干類避障方案；通過所述避障軌跡擬合方法在若干類避障方案下擬合生成避障行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Minimax策略的無人機(jī)搜索規(guī)劃方法及系統(tǒng)，考慮了多變地形對(duì)探測(cè)能力的影響，將目標(biāo)分為靜態(tài)目標(biāo)和動(dòng)態(tài)目標(biāo)分別進(jìn)行策略的計(jì)算，針對(duì)靜態(tài)目標(biāo)，構(gòu)建minimax規(guī)劃模型，引入零和博弈模型，充分模擬目標(biāo)的理性與動(dòng)態(tài)特性，使得...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于5G無人機(jī)通信的多無人機(jī)協(xié)商防碰撞方法及其系統(tǒng)，屬于多無人機(jī)避險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域；方法為：采集多源飛行狀態(tài)數(shù)據(jù)；多源飛行狀態(tài)數(shù)據(jù)利用卡爾曼濾波融合后，構(gòu)建空域態(tài)勢(shì)地圖；構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)無人機(jī)間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互；構(gòu)建動(dòng)態(tài)協(xié)商協(xié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于功率轉(zhuǎn)換的無人飛行器能量管理系統(tǒng)，涉及無人機(jī)控制領(lǐng)域，有效的平衡了無人機(jī)的動(dòng)力輸出和能源消耗。本發(fā)明采集多旋翼無人機(jī)的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)器以及旋翼電機(jī)，在不同飛行需求下的無人機(jī)飛行狀態(tài)參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)，建立飛行模擬模型，并在...
								
        
							
        
							
						
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								      一種用于服務(wù)物體的系統(tǒng)及其制造和使用方法。移動(dòng)平臺(tái)可以在維持與物體的距離的同時(shí)對(duì)物體執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)任務(wù)。因此，移動(dòng)平臺(tái)可以在服務(wù)期間避免與物體發(fā)生碰撞。如果在服務(wù)期間物體的位置或方向發(fā)生變化，可以根據(jù)需要更新物體的服務(wù)點(diǎn)。服務(wù)可以包括對(duì)物體...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于目標(biāo)識(shí)別的無人機(jī)飛行控制方法，該方法包括：利用多進(jìn)程調(diào)用多個(gè)攝像頭采集原始圖像；對(duì)采集到的多個(gè)圖像分別進(jìn)行第一輪廓檢測(cè)，判斷是否提取到第一輪廓信息，若提取到第一輪廓信息，則計(jì)算第一輪廓面積和第一外接矩形的長(zhǎng)寬比；若未提取到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于變形四旋翼飛行器動(dòng)力學(xué)模型的軌跡規(guī)劃方法，包括以下步驟：以牛頓?歐拉方程為基礎(chǔ)建立變形四旋翼飛行器的動(dòng)力學(xué)模型；構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)；設(shè)置約束條件；所述約束條件包括：航路點(diǎn)約束、連續(xù)性約束、微分約束以及走廊約束；時(shí)間分配；采用時(shí)間...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域的模擬海馬?前額葉記憶規(guī)劃回放機(jī)理的行為決策方法，通過構(gòu)建海馬規(guī)劃回放網(wǎng)絡(luò)與前額葉策略評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的閉環(huán)交互，融合元強(qiáng)化學(xué)習(xí)與基于模型的策略優(yōu)化技術(shù)，仿生神經(jīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃與策略優(yōu)化的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)類腦決策過程中經(jīng)驗(yàn)回放...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于切換模型預(yù)測(cè)控制(MPC)的垂直起降飛行器模式切換控制方法，該方法利用切換MPC和切換控制障礙函數(shù)設(shè)計(jì)了飛行器模式切換的控制策略。首先建立飛行器在不同飛行模式下的動(dòng)力學(xué)模型，為不同模式添加了飛行極限姿態(tài)約束，并且根據(jù)螺旋...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及種在草坪上顯示圖案的控制方法、控制系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：接收用戶輸入的自定義割草圖案；將所述自定義割草圖案設(shè)置于割草地圖上；勾選割草地圖中的子區(qū)；響應(yīng)于所述勾選割草地圖中的子區(qū)和自定義割草圖案生成新的割草地圖，將所述新的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種復(fù)合微生物強(qiáng)化型重金屬鈍化有機(jī)肥料及其制備方法，屬于肥料技術(shù)領(lǐng)域，包括有機(jī)載體65?72份；鈍化材料22?28份；復(fù)合微生物菌劑6?9份；營(yíng)養(yǎng)增效劑3.8?4.5份；通過納米鈍化材料改性提升吸附容量至≥350mg/g，C8?...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N水池清潔機(jī)器人的回樁方法、裝置和水池清潔機(jī)器人，應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在水池清潔機(jī)器人未接收到回樁信號(hào)的情況下，獲取水池清潔機(jī)器人所處的環(huán)境信息；基于環(huán)境信息，確定目標(biāo)充電樁的位置信息；基于目標(biāo)充電樁的位置信息，...
								
        
							
        
							
						
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