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      首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本發(fā)明涉及一種飛行器的遠(yuǎn)程飛行控制方法和系統(tǒng),所述方法包括:通過(guò)設(shè)置在飛行器上的第一圖像傳感器和第一圖像傳感器分別實(shí)時(shí)采集飛行過(guò)程中的視頻幀流構(gòu)成的視頻;將不同圖像傳感器采集的對(duì)應(yīng)同一時(shí)間的視頻幀進(jìn)行區(qū)域劃分,分別形成三個(gè)不同的區(qū)域;基于區(qū)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了基于狀態(tài)預(yù)測(cè)的無(wú)人船控制系統(tǒng)及方法,涉及控制技術(shù)領(lǐng)域;系統(tǒng)包括航態(tài)特征建模模塊等,方法包括步驟S1至S5,結(jié)合波浪及淺水效應(yīng)計(jì)算預(yù)測(cè)推力航向,依航向修正與流速計(jì)算航跡偏移矩陣,計(jì)算舵角與推力需求生成預(yù)測(cè)控制序列,結(jié)合實(shí)時(shí)橫搖角執(zhí)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種離線與在線結(jié)合的無(wú)人機(jī)仿地飛行路徑規(guī)劃方法,屬無(wú)人機(jī)飛行路徑規(guī)劃領(lǐng)域,具體為:離線模式在執(zhí)行飛行任務(wù)前根據(jù)所選擇的航線,通過(guò)航點(diǎn)插值算法獲得一系列插入航點(diǎn)經(jīng)緯度,之后采用高程查詢(xún)方式獲取高程數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)海拔信息,并計(jì)算無(wú)人...
      • 本發(fā)明公開(kāi)一種無(wú)人機(jī)空中對(duì)接控制方法,該方法包括通過(guò)編隊(duì)飛行,控制跟飛無(wú)人機(jī)與領(lǐng)飛無(wú)人機(jī)的飛行狀態(tài);向跟飛無(wú)人機(jī)發(fā)送對(duì)接命令,以控制跟飛無(wú)人機(jī)與領(lǐng)飛無(wú)人機(jī)保持第一預(yù)設(shè)距離;在第一預(yù)設(shè)距離內(nèi),控制跟飛無(wú)人機(jī)的相機(jī)捕捉錐套靶標(biāo),在捕捉到錐套靶標(biāo)...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種超低軌電推進(jìn)衛(wèi)星編隊(duì)飛行控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及衛(wèi)星飛行控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于攝動(dòng)力作用下的超低軌電推進(jìn)衛(wèi)星的絕對(duì)軌道動(dòng)力學(xué)模型建立在攝動(dòng)力作用下的相對(duì)軌道動(dòng)力學(xué)模型,并結(jié)合在控制力作用下的相對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,...
      • 本發(fā)明提供了一種直升機(jī)半滾倒轉(zhuǎn)機(jī)動(dòng)控制方法,包括:1)機(jī)動(dòng)過(guò)程分解:根據(jù)直升機(jī)半滾倒轉(zhuǎn)機(jī)動(dòng)動(dòng)作機(jī)理特征,將其分解為進(jìn)入、半滾、俯沖拉起以及改出四個(gè)階段;2)機(jī)動(dòng)控制模態(tài)與控制指令設(shè)計(jì):根據(jù)不同的飛行階段設(shè)計(jì)相應(yīng)的控制模態(tài),在半滾段設(shè)計(jì)滾轉(zhuǎn)角...
      • 本發(fā)明公開(kāi)一種多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的避障行為軌跡決策方法,包括避障行為分類(lèi)方法、避障軌跡擬合方法、多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法;通過(guò)所述避障行為分類(lèi)方法將避障行為按照預(yù)設(shè)避障策略細(xì)分為若干類(lèi)避障方案;通過(guò)所述避障軌跡擬合方法在若干類(lèi)避障方案下擬合生成避障行...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Minimax策略的無(wú)人機(jī)搜索規(guī)劃方法及系統(tǒng),考慮了多變地形對(duì)探測(cè)能力的影響,將目標(biāo)分為靜態(tài)目標(biāo)和動(dòng)態(tài)目標(biāo)分別進(jìn)行策略的計(jì)算,針對(duì)靜態(tài)目標(biāo),構(gòu)建minimax規(guī)劃模型,引入零和博弈模型,充分模擬目標(biāo)的理性與動(dòng)態(tài)特性,使得...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于5G無(wú)人機(jī)通信的多無(wú)人機(jī)協(xié)商防碰撞方法及其系統(tǒng),屬于多無(wú)人機(jī)避險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域;方法為:采集多源飛行狀態(tài)數(shù)據(jù);多源飛行狀態(tài)數(shù)據(jù)利用卡爾曼濾波融合后,構(gòu)建空域態(tài)勢(shì)地圖;構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互;構(gòu)建動(dòng)態(tài)協(xié)商協(xié)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了基于功率轉(zhuǎn)換的無(wú)人飛行器能量管理系統(tǒng),涉及無(wú)人機(jī)控制領(lǐng)域,有效的平衡了無(wú)人機(jī)的動(dòng)力輸出和能源消耗。本發(fā)明采集多旋翼無(wú)人機(jī)的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)器以及旋翼電機(jī),在不同飛行需求下的無(wú)人機(jī)飛行狀態(tài)參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù),建立飛行模擬模型,并在...
      • 一種用于服務(wù)物體的系統(tǒng)及其制造和使用方法。移動(dòng)平臺(tái)可以在維持與物體的距離的同時(shí)對(duì)物體執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)任務(wù)。因此,移動(dòng)平臺(tái)可以在服務(wù)期間避免與物體發(fā)生碰撞。如果在服務(wù)期間物體的位置或方向發(fā)生變化,可以根據(jù)需要更新物體的服務(wù)點(diǎn)。服務(wù)可以包括對(duì)物體...
      • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于目標(biāo)識(shí)別的無(wú)人機(jī)飛行控制方法,該方法包括:利用多進(jìn)程調(diào)用多個(gè)攝像頭采集原始圖像;對(duì)采集到的多個(gè)圖像分別進(jìn)行第一輪廓檢測(cè),判斷是否提取到第一輪廓信息,若提取到第一輪廓信息,則計(jì)算第一輪廓面積和第一外接矩形的長(zhǎng)寬比;若未提取到...
      • 本發(fā)明提供一種基于變形四旋翼飛行器動(dòng)力學(xué)模型的軌跡規(guī)劃方法,包括以下步驟:以牛頓?歐拉方程為基礎(chǔ)建立變形四旋翼飛行器的動(dòng)力學(xué)模型;構(gòu)造目標(biāo)函數(shù);設(shè)置約束條件;所述約束條件包括:航路點(diǎn)約束、連續(xù)性約束、微分約束以及走廊約束;時(shí)間分配;采用時(shí)間...
      • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域的模擬海馬?前額葉記憶規(guī)劃回放機(jī)理的行為決策方法,通過(guò)構(gòu)建海馬規(guī)劃回放網(wǎng)絡(luò)與前額葉策略評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的閉環(huán)交互,融合元強(qiáng)化學(xué)習(xí)與基于模型的策略?xún)?yōu)化技術(shù),仿生神經(jīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃與策略?xún)?yōu)化的統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦決策過(guò)程中經(jīng)驗(yàn)回放...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于切換模型預(yù)測(cè)控制(MPC)的垂直起降飛行器模式切換控制方法,該方法利用切換MPC和切換控制障礙函數(shù)設(shè)計(jì)了飛行器模式切換的控制策略。首先建立飛行器在不同飛行模式下的動(dòng)力學(xué)模型,為不同模式添加了飛行極限姿態(tài)約束,并且根據(jù)螺旋...
      • 本發(fā)明涉及種在草坪上顯示圖案的控制方法、控制系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:接收用戶(hù)輸入的自定義割草圖案;將所述自定義割草圖案設(shè)置于割草地圖上;勾選割草地圖中的子區(qū);響應(yīng)于所述勾選割草地圖中的子區(qū)和自定義割草圖案生成新的割草地圖,將所述新的...
      • 本發(fā)明提供了一種復(fù)合微生物強(qiáng)化型重金屬鈍化有機(jī)肥料及其制備方法,屬于肥料技術(shù)領(lǐng)域,包括有機(jī)載體65?72份;鈍化材料22?28份;復(fù)合微生物菌劑6?9份;營(yíng)養(yǎng)增效劑3.8?4.5份;通過(guò)納米鈍化材料改性提升吸附容量至≥350mg/g,C8?...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N水池清潔機(jī)器人的回樁方法、裝置和水池清潔機(jī)器人,應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在水池清潔機(jī)器人未接收到回樁信號(hào)的情況下,獲取水池清潔機(jī)器人所處的環(huán)境信息;基于環(huán)境信息,確定目標(biāo)充電樁的位置信息;基于目標(biāo)充電樁的位置信息,...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種自走式多功能殘膜機(jī)速度與作業(yè)控制系統(tǒng)和方法,屬于自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,控制系統(tǒng)包括主控制器、艙門(mén)開(kāi)閉接近開(kāi)關(guān)、起膜高度傳感器、割臺(tái)高度傳感器、電推桿行程傳感器、秸稈割臺(tái)馬達(dá)轉(zhuǎn)速傳感器、秸稈打捆馬達(dá)轉(zhuǎn)速傳感器、秸稈輸送馬達(dá)轉(zhuǎn)速傳感...
      • 本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)物流技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于物流無(wú)人機(jī)的貨物箱交付控制系統(tǒng)及方法。通過(guò)通信模塊接收運(yùn)輸訂單和航線信息,起飛前進(jìn)行自檢,確保動(dòng)力系統(tǒng)、飛控系統(tǒng)、冗余模塊、掛載機(jī)構(gòu)和傳感器狀態(tài)正常。無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各系統(tǒng)狀態(tài),及時(shí)應(yīng)對(duì)...
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