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      控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本發(fā)明提出了一種災(zāi)區(qū)無人機(jī)集群動(dòng)態(tài)任務(wù)分配與協(xié)同控制方法及系統(tǒng),包括:步驟S1:通過地面IoT設(shè)備實(shí)時(shí)采集災(zāi)區(qū)場(chǎng)景的原始數(shù)據(jù);步驟S2:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)任務(wù)優(yōu)先級(jí)標(biāo)記,并整合無人機(jī)的多維度信息;步驟S3:基于混合分配策略為無人機(jī)分配任務(wù)并...
      • 本發(fā)明公開了一種面向飛行器助推分離過程的增強(qiáng)抗干擾控制系統(tǒng)和方法,包含助推分離過程對(duì)飛行器產(chǎn)生干擾的建模;助推分離作用下飛行器姿態(tài)動(dòng)力學(xué)的建模并簡(jiǎn)化模型,得到面型控制的系統(tǒng)模型;基于控制模型和助推分離的影響,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)增強(qiáng)抗干擾控制律;基...
      • 本申請(qǐng)公開了一種基于LoRa技術(shù)的無人機(jī)編隊(duì)通信系統(tǒng)及其方法,其中通信系統(tǒng)包括地面控制單元、主控處理單元、傳感陣列單元、電源管理單元及移動(dòng)通信單元。地面控制單元生成編隊(duì)飛行方案,主控處理單元融合RTK定位數(shù)據(jù)生成動(dòng)態(tài)控制指令;移動(dòng)通信單元基...
      • 本發(fā)明實(shí)施例涉及飛行汽車技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種傾轉(zhuǎn)旋翼飛行汽車垂直起降與傾轉(zhuǎn)過渡控制方法。本發(fā)明提供了一種傾轉(zhuǎn)旋翼飛行汽車垂直起降與傾轉(zhuǎn)過渡控制方法,包括:構(gòu)建傾轉(zhuǎn)旋翼飛行汽車的非線性動(dòng)力學(xué)方程;對(duì)傾轉(zhuǎn)旋翼飛行汽車的所述非線性動(dòng)力學(xué)方程用離...
      • 本申請(qǐng)涉及一種自動(dòng)駕駛控制方法、系統(tǒng)、車載終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過周期性的初始目標(biāo)轉(zhuǎn)角計(jì)算預(yù)測(cè)以及反饋優(yōu)化計(jì)算反饋誤差,實(shí)現(xiàn)了對(duì)待控制目標(biāo)的橫向控制;能夠保證待控制目標(biāo)可沿著規(guī)劃行駛軌跡進(jìn)行更加精確、穩(wěn)定地駕駛,提高了待控制目標(biāo)的駕駛安全性。
      • 本發(fā)明公開了一種具有養(yǎng)分緩釋和促根功能的鹽堿地肥料及其制備方法,屬于農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域。該肥料以氮源、磷源、鉀源、硅源、有機(jī)質(zhì)、增效助劑、土壤調(diào)理物質(zhì)和液體微生物菌劑為原料,通過科學(xué)的配方設(shè)計(jì)和制備工藝,能夠有效改善鹽堿地土壤環(huán)境,促進(jìn)作物根...
      • 本申請(qǐng)公開了一種水池清潔機(jī)器人的控制方法、裝置以及水池清潔機(jī)器人,屬于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。包括:將水池清潔機(jī)器人的清潔工作區(qū)域分解為多個(gè)參考清潔區(qū)域,參考清潔區(qū)域由凸多邊形圍成;對(duì)于多個(gè)參考清潔區(qū)域中任意的一個(gè)參考清潔區(qū)域,基于參考清潔區(qū)域的形...
      • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)RRT算法的無人機(jī)路徑規(guī)劃方法,涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,主要包括步驟:以當(dāng)前起始點(diǎn)/目標(biāo)點(diǎn)為起點(diǎn),以起點(diǎn)對(duì)向的當(dāng)前目標(biāo)點(diǎn)/起始點(diǎn)為終點(diǎn),進(jìn)行結(jié)合目標(biāo)偏向策略的動(dòng)態(tài)橢球采樣;根據(jù)采樣獲得的采樣點(diǎn)進(jìn)行面向各自終點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)拓展...
      • 本發(fā)明提供了一種基于墻面傾斜狀態(tài)的巡檢無人機(jī)控制方法及系統(tǒng),涉及墻面檢測(cè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,所述巡檢無人機(jī)通過負(fù)壓吸附到墻面上并在墻面上進(jìn)行爬行,在巡檢無人機(jī)朝向墻面的表面上設(shè)置有四個(gè)相同的距離傳感器和一個(gè)攝像頭,四個(gè)距離傳感器分別設(shè)置在攝像頭的...
      • 本發(fā)明提供了一種基于模型輔助擾動(dòng)觀測(cè)器的無人直升機(jī)姿態(tài)控制方法,利用姿態(tài)控制模型對(duì)無人直升機(jī)姿態(tài)進(jìn)行控制;姿態(tài)控制模型包括跟蹤微分器、狀態(tài)觀測(cè)器和非線性控制律;方法為:蹤微分器為參考輸入v提供過渡過程,獲得平滑的的參考輸入xr1<...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于液壓阻尼云臺(tái)的無人機(jī)載載荷穩(wěn)定瞄準(zhǔn)方法及系統(tǒng)。其中,該方法實(shí)時(shí)捕獲無人機(jī)液壓阻尼云臺(tái)的三軸角速度、風(fēng)速向量及形變位移分量,形成多軸擾動(dòng)特征矩陣;經(jīng)時(shí)空卷積操作生成擾動(dòng)傳播圖譜;通過雙腔液壓阻尼器根據(jù)圖譜分配腔體間阻尼液流量...
      • 本發(fā)明公開了一種主動(dòng)式變角度激光雷達(dá)無人機(jī)的控制與定位方法,包括變角度激光雷達(dá)動(dòng)態(tài)控制模塊、兩階段外參標(biāo)定模塊、雷達(dá)點(diǎn)云去畸變模塊和融合定位算法模塊,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)云分布標(biāo)準(zhǔn)差與障礙物密度,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)迭代卡爾曼濾波的優(yōu)化次數(shù),顯著提升復(fù)雜電磁...
      • 本發(fā)明涉及一種兼顧橫向誤差和航向誤差收斂的自動(dòng)駕駛控制方法,包括如下步驟:軌跡預(yù)瞄器設(shè)計(jì);誤差融合器設(shè)計(jì);線性延遲器設(shè)計(jì);線性估計(jì)器;線性反饋控制器。本發(fā)明能有效解決模型參數(shù)不確定性等干擾,并通過李雅普諾夫函數(shù)設(shè)了誤差融合器,驗(yàn)證了自動(dòng)駕駛...
      • 本發(fā)明提供了一種采用視線角虛擬目標(biāo)復(fù)合的飛行器光電導(dǎo)引著艦方法,其通過地面光電設(shè)備測(cè)量飛行器與著陸點(diǎn)的相對(duì)距離以及角度關(guān)系,再設(shè)置以著陸點(diǎn)為中心的虛擬目標(biāo),使得虛擬目標(biāo)隨著時(shí)間推移趨近著陸點(diǎn);然后解算飛行器相對(duì)虛擬目標(biāo)的相關(guān)位置信息、距離信...
      • 本發(fā)明公開了農(nóng)業(yè)肥料領(lǐng)域的基于濕法磷酸的水溶肥及其制備方法,本發(fā)明通過兩種改性化合物協(xié)同改性:一種是將濕法磷酸與鎂鹽反應(yīng)生成磷酸銨鎂沉淀,并結(jié)合海藻酸鈉絡(luò)合,形成緩釋磷源;另一種是活化風(fēng)化煤中的腐殖酸,使其與磷酸酯化反應(yīng),生成速效磷源。兩種...
      • 本實(shí)用新型涉及操作手柄技術(shù)領(lǐng)域,本實(shí)用新型公開了一種混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)智能軌道車的多功能操作手柄,包括多功能手柄主體,所述多功能手柄主體上設(shè)置有多組分別驅(qū)動(dòng)軌道車實(shí)現(xiàn)不同功能的按鈕件;所述按鈕件和多功能手柄主體之間固定安裝有彈簧二;所述按鈕件內(nèi)滑...
      • 本發(fā)明公開了基于多目標(biāo)優(yōu)化的消殺機(jī)器人動(dòng)態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng),其中方法,包括:獲取消殺機(jī)器人作業(yè)環(huán)境的環(huán)境感知信息,根據(jù)所述環(huán)境感知信息構(gòu)建二維柵格地圖,根據(jù)二維柵格地圖,構(gòu)建消殺機(jī)器人的多目標(biāo)優(yōu)化模型;采用非支配排序遺傳算法,對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化模型...
      • 本發(fā)明公開了基于最短路徑算法與動(dòng)態(tài)避障及LoRaWAN協(xié)議的智能移動(dòng)系統(tǒng):包括:路徑規(guī)劃模塊,采用改進(jìn)的A*算法進(jìn)行全局路徑規(guī)劃,通過優(yōu)化啟發(fā)函數(shù)和雙向搜索策略提升規(guī)劃效率;動(dòng)態(tài)避障模塊,基于激光雷達(dá)與視覺傳感器融合的障礙物檢測(cè),結(jié)合改進(jìn)人...
      • 本發(fā)明公開了一種基于分層控制的多機(jī)器人路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),獲取系統(tǒng)中各機(jī)器人的模型信息與基礎(chǔ)參數(shù),通過SLAM算法構(gòu)建工作環(huán)境的真實(shí)地圖;對(duì)構(gòu)建的真實(shí)地圖的柵格進(jìn)行合并,將細(xì)微度的柵格地圖轉(zhuǎn)化為粗粒度的柵格地圖,考慮機(jī)器人的整體移動(dòng)方向和目...
      • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人自動(dòng)控制方法及系統(tǒng),通過獲取多傳感器采集的原始數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境數(shù)據(jù)集;采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境數(shù)據(jù)集中提取圖像特征,根據(jù)預(yù)先建立的作物特征庫和障礙物特征庫進(jìn)行分類識(shí)別,...
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