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      控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本申請涉及充電技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種分體移動充電機(jī)器人精準(zhǔn)對接方法,包括以下步驟,步驟一,在待對接物上設(shè)置反光貼,通過設(shè)置在移動充電機(jī)器人上的激光雷達(dá)掃描反光貼,識別反光貼激光數(shù)據(jù);步驟二,根據(jù)激光數(shù)據(jù)識別出的反光貼點(diǎn)云數(shù)據(jù),擬合計(jì)算目標(biāo)中...
      • 本發(fā)明涉及復(fù)合肥技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種高分子緩釋與表面抗粘協(xié)同的復(fù)合肥,包括以下重量份數(shù)配比的原料:氮15~16%、水溶性磷酐10~12%、水溶性鉀14~15%、膨潤土20~25%、硅灰石5~15%、微量元素0.5~3%、包膜料3~8%、調(diào)...
      • 本發(fā)明公開了一種含氮素信號物質(zhì)水稻專用控釋氮肥及其應(yīng)用。所述含氮素信號物質(zhì)水稻專用控釋氮肥由內(nèi)至外依次為氮肥顆粒、信號物質(zhì)層、包膜層;氮肥顆粒為速效氮肥;信號物質(zhì)層為酚酸?β?環(huán)糊精包合物;將β?環(huán)糊精完全溶解于蒸餾水中,加熱并在攪拌下緩慢...
      • 本申請?zhí)峁┮环N路徑規(guī)劃方法、路徑規(guī)劃裝置、機(jī)器人及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。方法包括獲取預(yù)設(shè)的地圖,所述地圖包括多個路徑點(diǎn)及連接相鄰兩個所述路徑點(diǎn)的路徑,所述路徑存在對應(yīng)的路徑屬性,所述路徑屬性包括前進(jìn)路徑、后退路徑和橫移路徑中至少一種;根據(jù)所述...
      • 本公開提供了機(jī)器人控制系統(tǒng)、機(jī)器人控制方法和非暫時性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。根據(jù)實(shí)施例的機(jī)器人控制系統(tǒng)是控制被配置為能夠在設(shè)施內(nèi)自主移動的移動機(jī)器人的機(jī)器人控制系統(tǒng)。當(dāng)移動機(jī)器人通過被配置為能打開和能關(guān)閉的分隔部從設(shè)施內(nèi)的第一區(qū)域移動到第二區(qū)域時,...
      • 本發(fā)明涉及一種GPS拒止環(huán)境下的無人機(jī)自主定位模型構(gòu)建方法,屬于無人機(jī)自主定位領(lǐng)域。所述方法,包括:將無人機(jī)采集的實(shí)時地圖和基準(zhǔn)地圖的地圖數(shù)據(jù)點(diǎn)對構(gòu)成的地圖數(shù)據(jù)集利用三元關(guān)系來表達(dá);利用局部仿射一致性和簡化德勞內(nèi)三角形三角剖分引導(dǎo)三元關(guān)系原...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)作物收割路徑規(guī)劃領(lǐng)域,更具體地,本發(fā)明涉及一種無人駕駛收割機(jī)收割的路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),方法包括:獲取實(shí)時的農(nóng)作物的RGB圖像,并收集歷史成熟和不成熟農(nóng)作物圖像,比較歷史成熟和不成熟農(nóng)作物圖像的RGB通道特征差異,選擇差異最大的通...
      • 本發(fā)明公開了一種陸空雙模態(tài)無人機(jī)的動力學(xué)運(yùn)動規(guī)劃方法、系統(tǒng)、陸空雙模態(tài)無人機(jī)及存儲介質(zhì),所述方法包括:基于陸空雙模態(tài)無人機(jī)的動力學(xué)模型,采用不確定性與擾動估計(jì)方法設(shè)計(jì)擾動觀測器,利用擾動觀測器估計(jì)環(huán)境中的擾動因素,得到擾動估計(jì)值;根據(jù)擾動估...
      • 本發(fā)明公開了一種基于PLC系統(tǒng)與上位機(jī)HMI系統(tǒng)的報(bào)警監(jiān)控方法,包括以下步驟:S1:建立報(bào)警緩存區(qū);S2:PLC持續(xù)檢測報(bào)警觸發(fā)條件;S3:將報(bào)警信息儲存到緩存區(qū)中;S4:判斷報(bào)警信息C與報(bào)警信息B內(nèi)容是否一致;S5:檢查報(bào)警信息C的內(nèi)容是...
      • 在PLC裝置中,具有:文本數(shù)據(jù)輸出部,其為了從解析后的梯形圖程序輸出任意的字符串,從存儲裝置讀出文本數(shù)據(jù);顯示部,其將所述任意的規(guī)定的字符串輸出到顯示裝置;以及通信部,其根據(jù)規(guī)定的命令與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行文本通信,所述文本數(shù)據(jù)輸出部還根據(jù)所述文...
      • 本發(fā)明公開了一種基于軟定時器的多PLC控制器指令輸出高精度同步方法,解決了基于軟定時器的PLC周期性任務(wù)實(shí)際執(zhí)行時間不確定,導(dǎo)致多套PLC指令輸出同步精度較低的問題。具體包括步驟1、確定n個PLC控制器的n套PLC指令同時輸出的絕對時間T<...
      • 本發(fā)明涉及無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于人工智能的無人機(jī)自動抓捕系統(tǒng),該系統(tǒng)包括動態(tài)環(huán)境感知模塊與抓捕決策模塊。前者實(shí)時采集目標(biāo)無人機(jī)多模態(tài)空間數(shù)據(jù),含三維坐標(biāo)(融合多光譜雷達(dá)與激光陣列傳感器數(shù)據(jù))、飛行姿態(tài)及電磁特征數(shù)據(jù);后者對數(shù)據(jù)動態(tài)干擾抑...
      • 本文提出了一種執(zhí)行器故障下的空天飛行器TAEM(末端能量管理)段軌跡重構(gòu)方法。針對TAEM段無動力飛行過程中發(fā)生執(zhí)行器卡死故障導(dǎo)致飛行軌跡嚴(yán)重偏離標(biāo)稱軌跡、制導(dǎo)需求難以滿足的問題,首先評估故障后飛行器的力矩配平能力,確定其可配平攻角范圍,并...
      • 無人機(jī)空氣動力減速控制預(yù)測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于無人機(jī)飛行管理技術(shù)領(lǐng)域。為解決增加無人機(jī)飛行減速控制策略的可靠性,本發(fā)明包括構(gòu)建一種無人機(jī)空氣動力減速控制預(yù)測模型的隱藏層,采用動力學(xué)感知層、氣動特性層和控制決策層的三層架構(gòu);構(gòu)建模型...
      • 本發(fā)明公開了一種移動機(jī)器人的控制方法、移動機(jī)器人及存儲介質(zhì),所述移動機(jī)器人的控制方法包括在進(jìn)入新控制周期時,獲取移動機(jī)器人與目的地的實(shí)際剩余位移和理論剩余位移;根據(jù)所述實(shí)際剩余位移和所述理論剩余位移,計(jì)算時間縮放系數(shù);基于時間縮放系數(shù)以及移...
      • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域,具體是指一種植物源黃腐酸肥料及其制作方法,其技術(shù)方案為一種植物源黃腐酸肥料及其制作方法,包括以下成分:植物源黃腐酸35~40%,腐植酸?氨基酸螯合微肥6~8%,復(fù)合微生物菌劑4~5%,緩釋包膜劑3~4%,改性生物...
      • 本發(fā)明涉及無人機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種全向飛行機(jī)器人高精度懸停系統(tǒng)及方法,該方法包括:采集模塊組件的連接狀態(tài),當(dāng)判定正常時允許飛行動作;采集定位傳感器的GNSS信號強(qiáng)度,根據(jù)GNSS信號強(qiáng)度確定定位決策模式,并根據(jù)定位決策模式生成飛行姿態(tài)...
      • 本發(fā)明涉及無人機(jī)機(jī)場智能控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種車載式模塊化無人機(jī)智能機(jī)場系統(tǒng)及控制方法,基于平臺標(biāo)簽和無人機(jī)標(biāo)簽的測距數(shù)據(jù),將測距數(shù)據(jù)通過加權(quán)最小二乘擬合處理,獲取無人機(jī)的位置粗解;結(jié)合位置粗解與測距數(shù)據(jù),通過多層耦合姿態(tài)閉合分析,解算得...
      • 本發(fā)明提供一種無人機(jī)控制方法及控制裝置,屬于無人機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域,其中無人機(jī)控制方法包括:獲取與坐標(biāo)點(diǎn)對應(yīng)的聲信號的能量參數(shù);三維坐標(biāo)系包括多個坐標(biāo)點(diǎn),每一個坐標(biāo)點(diǎn)對應(yīng)一個第一位置信息;基于聲信號的能量參數(shù)和第一位置信息,確定無人機(jī)的第二位置...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)肥料技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種海藻提取物?功能微生物復(fù)合緩釋肥料及其制備方法,解決了背景技術(shù)中所提出的問題,其海藻提取物:包含滸苔多糖與褐藻酸提取物的復(fù)合物;功能微生物:由解磷菌、固氮菌、溶磷菌及芽孢桿菌組成的復(fù)合菌劑;緩釋載體:...
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