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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種遠(yuǎn)程調(diào)用接口生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，在端云應(yīng)用之間的遠(yuǎn)程通信接口實(shí)現(xiàn)方案中，引入接口描述語言IDL，通過將描述遠(yuǎn)程通信接口的IDL文件轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語言的編程接口文件，進(jìn)而以云桌面?zhèn)鬏攨f(xié)議的SDK包為技術(shù)底...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種生產(chǎn)測(cè)試平臺(tái)系統(tǒng)，屬于生產(chǎn)測(cè)試領(lǐng)域。該生產(chǎn)測(cè)試平臺(tái)系統(tǒng)包括消息處理通用件和多個(gè)功能子模塊，其中，各功能子模塊用于為待生產(chǎn)測(cè)試的被測(cè)對(duì)象提供服務(wù)功能，消息處理通用件包括通訊策略模塊，通訊策略模塊基于第一接口通信規(guī)范獲取功能子模...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種對(duì)于小程序的測(cè)試方法、裝置和設(shè)備。該方法的一具體實(shí)施方式包括：?jiǎn)?dòng)嵌入于目標(biāo)應(yīng)用程序中的目標(biāo)小程序，運(yùn)行針對(duì)目標(biāo)小程序的測(cè)試模塊，測(cè)試模塊包括于目標(biāo)小程序中；測(cè)試模塊根據(jù)目標(biāo)小程序啟動(dòng)后的環(huán)境上下文，獲取目標(biāo)小程序在目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種非易失性內(nèi)存裝置及其垃圾收集方法。在已寫滿區(qū)塊已達(dá)到預(yù)設(shè)區(qū)塊數(shù)量且主機(jī)的寫入指令的寫入數(shù)據(jù)的邏輯地址命中已寫滿區(qū)塊時(shí)，將命中的已寫滿區(qū)塊作為第一來源區(qū)塊。將第一來源區(qū)塊中被命中的有效數(shù)據(jù)設(shè)為無效數(shù)據(jù)。依據(jù)寫入比例，將寫入數(shù)據(jù)寫...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，具體涉及一種可切換主從節(jié)點(diǎn)的多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及其主從節(jié)點(diǎn)切換方法，具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)且各自具有基板管理控制器，其包括：透過基板管理控制器獲取各節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的身份辨識(shí)信息，根據(jù)身份辨識(shí)信息區(qū)分主節(jié)點(diǎn)及從節(jié)點(diǎn)，將優(yōu)先級(jí)最高的身份辨識(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種文件訪問方法、文件訪問裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。文件訪問方法包括：響應(yīng)于存在對(duì)目標(biāo)文件的訪問請(qǐng)求，確定所述訪問請(qǐng)求的類型；基于所述訪問請(qǐng)求的類型，從第一設(shè)備和/或第二設(shè)備處訪問所述目標(biāo)文件，所述第二設(shè)備為可攜帶設(shè)備。通過本公開，使用可...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)同步方法、裝置、計(jì)算設(shè)備集群及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志，日志包括DML語句和DDL語句，多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志包括的DDL語句相同且DML語句不同；將各個(gè)日志包括的DM...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品。上述方法包括：顯示第一應(yīng)用界面，第一應(yīng)用界面包括至少兩個(gè)待顯示媒體數(shù)據(jù)入口；至少兩個(gè)待顯示媒體數(shù)據(jù)入口中包含互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)入口；互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)入口的展示區(qū)域展示互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)的信息，互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)是指被與目標(biāo)用...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)揭示了一種目標(biāo)域標(biāo)簽生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始目標(biāo)域特征、所述目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始標(biāo)簽矩陣和所述源域數(shù)據(jù)的初始源域特征；通過隨機(jī)游走法預(yù)測(cè)所述目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始偽標(biāo)簽，對(duì)所述初始偽標(biāo)簽進(jìn)行過濾，得到目標(biāo)偽...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種特征清洗模型的量化方法和裝置。該方法包括：將訓(xùn)練完成的特征清洗模型作為待量化模型，并確定待量化模型中的目標(biāo)層為待量化層；基于當(dāng)前批次校準(zhǔn)集樣本，對(duì)待量化層進(jìn)行模擬量化，得到量化損失；根據(jù)量化損失確定是否對(duì)待量化層進(jìn)行激活量化...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：獲取待訓(xùn)練的推薦模型，并獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本和各個(gè)訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽信息；針對(duì)每一訓(xùn)練樣本，對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征映射，得到訓(xùn)練樣本嵌入向量；通過共享...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能體具身識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于智能體，所述方法包括：在預(yù)設(shè)場(chǎng)景下基于所述智能體隨機(jī)調(diào)用控制信號(hào)，并在所述控制信號(hào)發(fā)出后監(jiān)測(cè)所述預(yù)設(shè)場(chǎng)景下的多個(gè)智能體具身的狀態(tài)變化；根據(jù)各所述智能體具身的狀態(tài)變化，在多個(gè)所...
								
        
							
        
							
						
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								      提供了一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，更具體的涉及大模型領(lǐng)域。該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的方法包括：獲取多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)，該多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入圖像分類模型，得到該圖像數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于斷控儲(chǔ)集體的分類評(píng)價(jià)方法與裝置及其應(yīng)用，涉及油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域。本發(fā)明通過獲取預(yù)定區(qū)域上已鉆井的目標(biāo)儲(chǔ)集體的儲(chǔ)集體空間及特征數(shù)據(jù)；基于所述儲(chǔ)集體空間及特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建斷控儲(chǔ)集體的分類評(píng)價(jià)單元；開展各個(gè)評(píng)價(jià)單元的斷控儲(chǔ)集體地質(zhì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種異常檢測(cè)方法、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，可應(yīng)用于游戲、游戲基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理等各種場(chǎng)景。方法包括執(zhí)行用于測(cè)試各個(gè)預(yù)設(shè)的招式在各個(gè)預(yù)設(shè)場(chǎng)景下的效果的腳本，以基于執(zhí)行結(jié)果獲取預(yù)設(shè)的多個(gè)檢測(cè)維度下的招式數(shù)據(jù)；基于各個(gè)檢測(cè)維度下的招式數(shù)據(jù)，分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種人機(jī)驗(yàn)證方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：確定人機(jī)驗(yàn)證圖片區(qū)域中多個(gè)起始點(diǎn)；任一起始點(diǎn)對(duì)應(yīng)一條運(yùn)動(dòng)軌跡；基于起始點(diǎn)，確定每條運(yùn)動(dòng)軌跡的路徑點(diǎn)；任一運(yùn)動(dòng)軌跡包括多個(gè)路徑點(diǎn)；基于路徑點(diǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N地層流量入侵的獲取方法及裝置，方法包括：S1，獲取井筒多相流反演的參數(shù)矩陣；S2，從預(yù)設(shè)的多個(gè)地層的等效入口質(zhì)量流量中，選取試驗(yàn)質(zhì)量流量；S3，基于所述試驗(yàn)質(zhì)量流量及所述參數(shù)矩陣，確定井口壓力；S4，根據(jù)所獲取的井口測(cè)試壓力...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)保持能力的評(píng)估方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。電子設(shè)備包括閃存，所述方法包括：獲取閃存在多個(gè)溫度下對(duì)應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)；對(duì)每個(gè)溫度對(duì)應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到閃存在所述每個(gè)溫度下對(duì)應(yīng)的目標(biāo)翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)，目標(biāo)翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)與多...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種性能評(píng)估方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取與測(cè)試設(shè)備的性能關(guān)聯(lián)的特征數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)邏輯回歸模型對(duì)測(cè)試設(shè)備進(jìn)行性能評(píng)估，確定測(cè)試設(shè)備的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)重。基于特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N井筒漏噴同存的預(yù)測(cè)方法及裝置，方法包括：通過所獲取的待測(cè)井筒的歷史井口生產(chǎn)數(shù)據(jù)，校正預(yù)先設(shè)定的初始多相流模型，得到目標(biāo)多相流模型；根據(jù)所獲取的待測(cè)井筒的實(shí)測(cè)PWD值，確定所述待測(cè)井筒的初始診斷結(jié)果；若所述初始診斷結(jié)果為漏噴同...
								
        
							
        
							
						
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