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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及金融科技與人工智能交叉技術領域， 公開了多模態數據融合的跨市場套利機會挖掘系統， 包括數據采集與預處理：獲取并標準化多源數據；時空自適應張量構建：將數據組織為統一時空張量；多尺度張量分解：在多尺度上分解張量以提取市場模式；動態權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集電線路施工路徑優化技術領域， 尤其是涉及一種集電線路施工路徑優化方法， 其包括讀取基礎數據并預處理、調用改進型圖論算法生成初始路徑候選集合、基于自適應權重分配模型篩選優化路徑、利用動態調整模塊修正路徑， 并輸出最終規劃方案。本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于計算機視覺的鋼筋間距檢測方法及系統， 結合計算機視覺技術中的相機標定技術和深度神經網絡模型， 可實現建筑工業生產和工程建設施工中的鋼筋間距檢測， 方法包括：收集鋼筋圖片， 標注圖片制作數據集， 利用制作完成的數據集訓練模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供對數螺旋線仿真參數分析方法， 屬于仿真參數分析技術領域， 所述方法包括如下步驟：設置參數， 并構建數學參數自動輸入模型， 設置多參數敏感性分析模塊進行參數分析， 設置多物理場耦合仿真模塊進行物理場耦合仿真， 把對數螺旋線仿真參數優...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域， 提供一種基于神經算子與多目標遷移學習的跨域流場預測方法， 通過建立多輸入輸出通用神經算子變換器和多目標域遷移學習相結合， 通過步驟S1～S5， 多模態輸入編碼并進行傅里葉譜嵌入， 經過編碼和嵌入后， 物理域的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種珠寶首飾3D模型設計方法及系統， 包括：獲取歷史珠寶首飾設計全模態數據；利用計算機視覺、自然語言處理技術對所述全模態數據進行多維度特征提取與關聯標注， 以構建三維特征矩陣；根據所述三維特征矩陣， 通過跨模態結構化標注， 以構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風電場規劃與設計技術領域， 具體涉及海上風電場多機型布放選型和布局同步優化方法及裝置。本發明中， 通過確定備選機型以及備選機型的參數和尾流數據， 能夠在布局過程中考慮多種機型同時選擇， 并針對不同機型進行差異化尾流計算， 同時以待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于三維數字模型與圖像增強技術的機場語義分割方法， 包括以下步驟：步驟1、構建飛機三維數字模型；步驟2、定義感興趣區域：使用目標檢測算法自動檢測并定位圖像中的飛機， 生成定義ROI區域；步驟3、3D模型投影與匹配， 輸出飛機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種混合電推進飛機的電推進參數優化方法， 包括：將全飛行過程離散化為多時間區間；構建包括供電單元、飛行動力學、航空發動機及電推進裝置的能耗計算模型；定義以全局燃油消耗為目標的優化問題；采用全局優化算法求解。本發明能同步計算最優供電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種模塊化軸向磁通永磁同步風力發電機的優化設計方法， 屬于風力發電領域。該發電機包括定子和轉子；以轉矩脈動、轉矩密度為優化目標， 以定子槽深度、轉子永磁體厚度、轉子永磁體極弧系數為待優化設計變量；確定各設計變量的約束條件， 進行拉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖卷積神經網絡的城市用戶用水異常檢測方法、裝置、設備及介質， 采用圖卷積神經網絡對用戶拓撲圖中以目標用戶節點為中心的K鄰域的圖數據進行圖卷積處理， 得到鄰域特征， 基于鄰域特征預測目標用戶的用水異常檢測結果， 通過圖卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力作業動作檢測域泛化技術領域， 公開了一種電力作業動作檢測域泛化方法、系統、設備及介質， 方法包括：收集不同域的視頻樣本， 提取其語義特征， 生成時空特征向量；訓練域轉換器和域風格映射模塊， 使用這些向量；建立域風格表示基向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識圖譜的惡劣天氣電網風險識別方法及系統， 方法包括：通過采集目標區域內多源氣象預報數據和電網拓撲結構數據， 進行數據清洗與時空校準， 利用知識圖譜技術融合氣象數據和電網狀態數據， 生成物理風險關聯子圖與連鎖風險關聯子圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識圖譜的多維度電力負荷預測自適應問答推薦系統及方法， 包括知識圖譜構建模塊、問題分解模塊、主觀標簽生成模塊和答案優化模塊。首先構建電力領域知識圖譜統一表示異構數據；其次將用戶問題分解為子問題并降維；再識別主觀因素標簽，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種面向配電臺區的輕量級人工智能算法編排構建方法， 包括以下步驟；步驟S1、分析提取典型的臺區場景， 總結場景的協同管控和區域自治應用需求， 建立場景與應用需求的映射關系；步驟S2、針對不同的應用需求場景， 將人工智能算法分解成針...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及市政配水管網數據分析系統、方法及電子設備， 涉及市政工程技術的技術領域， 其市政配水管網數據分析系統包括數據采集與預處理模塊、狀態識別模塊、異常檢測模塊、智能調度模塊， 所述深度學習算法為長短期記憶網絡， 所述長短期記憶網絡用于對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多源大數據的輸電通道外破風險等級動態評估方法及設備、裝置， 通過目標檢測算法提取輸電通道的外破圖斑， 結合各外破圖斑的形態學特征及光譜特征進行各外破類型的識別和分類， 梳理各外破類型風險的影響因素， 將外破類型、外破面積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向累積型數據處理應用的多云作業調度方法， 主要由五個步驟組成：初始化、馬爾可夫決策過程建模、CDP?SS網絡結構模型構建、CDP?SS模型訓練、累積型數據處理應用作業調度。本發明針對累積型數據處理應用， 結合云環境和應用數據信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種新能源市場出清樣本集批量生成方法及系統， 屬于電力數據處理技術領域。該方法包括：以臨近電場發電量作為源域數據， 以新建電場發電量為目標域數據， 將源域數據和目標域數據分別輸入到生成器和判別器中， 提取發電數據的時間序列特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及變頻器故障檢測領域， 公開了一種基于機器學習的變頻器故障預測方法及系統， 方法包括：獲取變頻器運行過程中的多維度實時數據；構建動態映射關系得到基礎特征集合；基于基礎特征集合生成能夠反映設備狀態變化的時序特征向量；基于歷史運行數據與...
								
            
							
            
							
						
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