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      計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
      • 本發明公開了基于多模態數據的火電廠設備故障預測方法,涉及火電廠故障預測技術領域,預測步驟為:S1、基于聲波發射器在火電廠循環水系統中發出聲波,基于傳感器接收發射的彈性波,將其轉換為電信號,將電信號預處理后進行存儲;S2、基于火電廠中歷史檢修...
      • 本發明公開了一種面向城市生命線安全建設的多維數據加工與建模方法,燃氣線路維護技術領域,包括采集多維數據,對城市區域地圖和燃氣管網分布數據進行預處理,然后進行坐標對齊,將燃氣管網屬性數據與城市燃氣管網分布圖進行關聯,獲取維護事故數據,將維護事...
      • 本發明公開了基于多智能體協同的無人機充電網絡動態優化系統及方法,方法包括步驟S1:進行系統初始化;步驟S2:進行實數數據采集與處理;步驟S3:進行邊緣層快速決策;步驟S4:通過動態博弈均衡計算進行云端層全局優化;步驟S5:進行多智能體協同與...
      • 本發明公開了一種園區能源路由器及其協調配置方法,涉及數據處理技術領域,包括,通過采集園區歷史能源使用數據及環境數據,基于預訓練的動態需求預測模型預測園區各子系統的實際能源需求,并確定初始能源服務器數量;收集服務器處理能力與負載數據,構建初始...
      • 本發明涉及視覺神經檢測技術領域,具體為一種基于視覺神經的塑料顆粒質量檢測方法及系統,包括以下步驟,通過工業相機捕獲塑料顆粒圖像,對圖像對比度進行均衡處理,提取圖像亮度和色彩特征,去除噪音干擾,調整圖像亮度并優化顆粒邊緣,獲取顆粒優化圖像。本...
      • 本發明公開了一種電力計量設備運維決策方法、系統、電子設備及存儲介質,包括:獲取計量設備物理結構信息以及設備拓撲關系,構建計量設備數字孿生體;基于計量設備數字孿生體采集計量設備運行狀態數據,基于計量設備運行狀態數據識別計量設備操作行為動態;基...
      • 本發明涉及倉儲自動化技術領域,具體公開了一種融合多維度因素的電力倉儲動態儲位分配方法及系統,包括以下步驟:構建基于邊緣計算的電力倉儲數字孿生環境,通過OPC?UA協議實時采集多源異構數據并建立三維數據關聯模型;基于所述三維數據關聯模型提取2...
      • 本發明公開的基于深度強化學習的行星齒輪系統數字孿生模型更新方法,包括步驟:步驟S1、簡化行星齒輪系統;步驟S2、運用集中參數法描述動力學模型,構建行星齒輪系振動微分方程組;步驟S3、通過有限元分析計算頻率響應函數族,構建行星齒輪箱剛柔耦合模...
      • 本申請公開了一種高速服務區的充電樁布設方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,涉及充電樁規劃技術領域,所述高速服務區的充電樁布設方法,包括:獲取高速服務區的車流時序數據以及充電樁數據;基于車輛充電的預設充電參數、車流時序數據以及充電樁數據確定...
      • 本發明公開了一種基于智能算法的司機貨物智能配對方法,涉及貨物智能配對技術領域,包括以下步驟:獲取司機、貨物及歷史訂單數據,進行數據清洗、特征提取及二部圖結構構建,基于司機與貨物的歷史交互數據,構建關于司機和貨物的二部圖,通過傳遞機制聚合二部...
      • 本申請涉及一種基于人工智能的終端軟件綜合分析方法及系統,該方法通過獲取終端設備的硬件配置信息和終端軟件的性能指標數據,進行特征提取后結合歷史樣本進行聚類分析,并利用強化學習調優模型生成軟件參數配置建議,進一步通過白盒約束規則和黑盒性能預測模...
      • 本發明提供了一種用于智能電子秤的多任務細粒度分類方法,涉及計算機視覺與模式識別技術領域,該方法結合了Transformer架構和卷積神經網絡的優勢,分別提取圖片的全局特征和局部特征,并通過局部特征增強模塊進行特征融合,從而顯著提升了特征的表...
      • 一種基于Weibull分布的多失效模式下滾動軸承壽命預測方法及系統,涉及滾動軸承壽命預測技術領域。針對滾動軸承在不同的工作條件下可能面臨早期失效、隨機失效以及疲勞型失效等多種失效模式導致的壽命離散性大的問題,該方法首先利用隨機卷積核二元回歸...
      • 一種基于融合級聯注意力機制的遙感小目標檢測方法、系統、設備及介質,方法為:輸入圖像進入特征提取網絡,獲得多尺度融合特征圖,放入可旋轉區域候選網絡,定義新的旋轉目標檢測方法和自定義損失函數,選出包含目標的候選區域圖,對其進行分類預測和邊界框回...
      • 本發明涉及設備故障診斷技術領域,尤其是涉及一種基于知識圖譜和深度學習的設備故障智能診斷系統,其包括數據采集模塊、知識圖譜構建模塊、深度學習推理模塊、診斷輸出模塊及反饋優化模塊。系統通過多源異構數據采集與知識圖譜動態建模實現設備運行狀態實時反...
      • 本發明涉及信息安全的領域,尤其涉及一種基于雙域注意力協同可變形卷積的空頻聯合深度偽造檢測方法。該方法包括,獲取訓練樣本集和測試樣本集,并基于空頻特征提取結構,形成深度學習網絡模型,所述訓練樣本集和所述測試樣本集由真實人臉及偽造人臉構成,所述...
      • 本發明公開了一種基于市場數據的碳交易市場分析方法及系統,涉及人工智能技術領域,包括通過四階Runge?Kutta方法初始化求解器,使用符號回歸和π?net前向傳播,生成預測碳價格曲線,計算TBPPT截斷長度并使用EMA進行平滑,使用時空門控...
      • 本發明公開了一種基于雙分支生成對抗網絡與深度圖的無配對圖像到圖像轉換方法及系統,解決了現有無配對圖像轉換方法忽略深度信息導致的失真問題。它包括輸入無配對的源域圖像和目標域圖像;利用深度圖模塊為源域圖像和目標域圖像分別生成對應的深度圖;構建雙...
      • 本發明提供了一種多模態人臉活體檢測方法,其包括:構建模態統一嵌入預處理模塊,對接收到的人臉可見光圖像、深度圖像和紅外圖像進行尺寸對齊與圖像增強處理,獲得各種圖像的特征向量;通過跨層融合視覺Transformer模塊,對特征向量進行深層次表達...
      • 本發明涉及環境圖像處理技術領域,特別涉及一種針對自然保護區遙感圖像的自然地物提取方法。以多源遙感數據即數字高程模型、多時相遙感圖像和實時氣象數據為基礎,通過時空特征解耦、退化感知聯合訓練和門控融合機制以及環境環境安全隱變量建模技術,直接在原...
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