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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及空域管理領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)時(shí)無(wú)人機(jī)空域管理平臺(tái)。無(wú)人機(jī)數(shù)量增多，管理困難，同時(shí)有些區(qū)域不便于無(wú)人機(jī)飛行，類(lèi)似于機(jī)場(chǎng)、軍隊(duì)附近，這些區(qū)域雖然設(shè)置禁飛區(qū)，但是邊界不便于觀察，很容易誤入。實(shí)時(shí)無(wú)人機(jī)空域管理平臺(tái)查看禁飛區(qū)域的位置，同時(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于經(jīng)驗(yàn)同步的車(chē)輛態(tài)勢(shì)感知方法及系統(tǒng)，獲取道路上的車(chē)輛信息，所述車(chē)輛信息包括通過(guò)GPS獲取車(chē)輛位置和通過(guò)車(chē)內(nèi)傳感器獲取車(chē)輛速度、加速度、轉(zhuǎn)向角度和車(chē)輛類(lèi)型；通過(guò)通信渠道將所述車(chē)輛信息上傳信息處理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)二次收集，通過(guò)雷達(dá)測(cè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低空飛行目標(biāo)沖突識(shí)別方法及裝置，方法包括：根據(jù)目標(biāo)空域特征和航空器性能特征得到空間網(wǎng)格基本尺度，根據(jù)差數(shù)邏輯和空間網(wǎng)格基本尺度對(duì)目標(biāo)空域進(jìn)行多層級(jí)網(wǎng)格劃分，構(gòu)建分布式網(wǎng)格基準(zhǔn)空間；對(duì)基準(zhǔn)空間中的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行高度基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種車(chē)道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng)，包括依次連接的監(jiān)測(cè)模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng)；監(jiān)測(cè)模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù)；中央處理設(shè)備與監(jiān)測(cè)模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù)，以構(gòu)建道路...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種面向城市空中交通的智能調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及城市空中交通管理領(lǐng)域，包括：飛行器信息采集與處理模塊、空域劃分與管理模塊、飛行計(jì)劃管理模塊、中央調(diào)度決策模塊、通信與指令傳輸模塊、監(jiān)控與預(yù)警模塊，本發(fā)明的有益效果為：通過(guò)實(shí)時(shí)飛行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公交站臺(tái)停車(chē)區(qū)異常狀態(tài)的預(yù)警方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：U1.無(wú)人公交車(chē)輛系統(tǒng)中的V2X OBU在PC5接口直通的范圍內(nèi)，接收V2X RSU傳輸?shù)恼就＼?chē)位中心點(diǎn)經(jīng)緯度信息，V2X OBU根據(jù)自帶的GPS模塊，實(shí)時(shí)計(jì)算匹配無(wú)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)控制的綠信比優(yōu)化方法。該方法通過(guò)周期性采集交通流量數(shù)據(jù)，運(yùn)用自適應(yīng)控制算法對(duì)交通信號(hào)的綠信比進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。能夠依據(jù)不同時(shí)段、不同路段的交通擁堵?tīng)顩r，精準(zhǔn)且高效地優(yōu)化綠信比，有效提升道路通行能力，減少車(chē)輛在路口的平均...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)飛行風(fēng)險(xiǎn)智能管理系統(tǒng)，涉及無(wú)人機(jī)管理領(lǐng)域，包括無(wú)人機(jī)管理模塊、飛行采集模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、智能決策模塊和決策反饋模塊；無(wú)人機(jī)管理模塊用于設(shè)置無(wú)人機(jī)設(shè)備的設(shè)備傳輸通信碼；飛行采集模塊用于實(shí)時(shí)采集飛行位置數(shù)據(jù)、飛行雷達(dá)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及自動(dòng)駕駛風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通風(fēng)險(xiǎn)分析方法及分析裝置，方法包括：基于獲取的智能體的歷史軌跡信息和地圖的車(chē)道線信息，依次進(jìn)行圖編碼器編碼、注意力機(jī)制編碼，得到注意力機(jī)制編碼結(jié)果；基于注意力機(jī)制編碼結(jié)果，使...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種建筑火災(zāi)報(bào)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：通過(guò)獲取建筑內(nèi)所有監(jiān)控點(diǎn)的拍攝圖像和熱成像圖，結(jié)合預(yù)先建立的目標(biāo)物體庫(kù)，確定需要監(jiān)測(cè)的區(qū)域；步驟S2：收集各目標(biāo)物體的陰燃樣本圖像集并進(jìn)行分類(lèi)，利用神...
								
        
							
        
							
						
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								      一種用于保護(hù)駕駛員的需掃描檢查的貨車(chē)駕駛室避讓裝置，包括固定在所述貨車(chē)必經(jīng)路線的側(cè)面對(duì)所述貨車(chē)車(chē)廂進(jìn)行掃描檢查的檢測(cè)裝置和對(duì)所述貨車(chē)駕駛室、貨車(chē)駕駛室車(chē)廂連接處進(jìn)行測(cè)距的測(cè)距裝置，以及根據(jù)獲取測(cè)距裝置的數(shù)據(jù)控制檢測(cè)裝置的控制裝置，所述檢測(cè)裝...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機(jī)電數(shù)據(jù)的公路隧道交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，包括：獲取公路隧道中目標(biāo)隧道區(qū)域內(nèi)的車(chē)流數(shù)據(jù)和車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)；利用車(chē)流數(shù)據(jù)確定目標(biāo)隧道區(qū)域的碰撞風(fēng)險(xiǎn)可能性；利用車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)確定目標(biāo)車(chē)輛的碰撞反應(yīng)時(shí)間；利用碰...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了交通異常事件的端云協(xié)同檢測(cè)方法及其系統(tǒng)，涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)邊緣設(shè)備采集交通視頻流，利用輕量級(jí)YOLOv3?tiny模型識(shí)別異常行為并生成結(jié)構(gòu)化事件數(shù)據(jù)；當(dāng)置信度超過(guò)動(dòng)態(tài)閾值且事件類(lèi)型為高危類(lèi)別時(shí)，通過(guò)上傳視頻片段及數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本實(shí)用新型的目的是提供一種基于物聯(lián)報(bào)警的紅外柵欄探測(cè)器，包括一體化的一個(gè)物聯(lián)報(bào)警控制模塊、一對(duì)相向設(shè)置的紅外光柵模組、一個(gè)報(bào)警器和一組12V鋰電池，配有邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持通信協(xié)議并具有網(wǎng)關(guān)功能；物聯(lián)報(bào)警控制模塊包括一個(gè)IO控制器...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向低功耗廣域網(wǎng)的電氣火災(zāi)預(yù)警方法，具體涉及低功耗電氣火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域，用于解決電氣火災(zāi)預(yù)警中的帶寬受限和能耗問(wèn)題，是借助環(huán)形緩存與事件驅(qū)動(dòng)回溯，傳感器節(jié)點(diǎn)在高密度脈沖觸發(fā)后保留連續(xù)瞬態(tài)與環(huán)境特征，并經(jīng)差分折疊生成短包補(bǔ)償帶寬受...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于硫代內(nèi)酯化學(xué)的高強(qiáng)韌自修復(fù)超分子聚氨酯彈性體及其制備方法，通過(guò)硫代內(nèi)酯的一鍋兩步“胺?巰基?丙烯酸酯”偶聯(lián)反應(yīng)合成懸掛2?脲基?4[1H]?嘧啶酮(UPy)基元和咪唑配體的新型二元醇擴(kuò)鏈劑，然后將其引入聚氨酯中，進(jìn)一步利用...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的車(chē)輛危險(xiǎn)駕駛評(píng)估方法，涉及交通控制系統(tǒng)領(lǐng)域。該基于大模型的車(chē)輛危險(xiǎn)駕駛評(píng)估方法，包括以下步驟：步驟一、數(shù)據(jù)采集：設(shè)置數(shù)據(jù)采集層進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過(guò)在高速公路沿線部署的攝像頭、傳感器設(shè)備，實(shí)時(shí)采集車(chē)輛的行駛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于地磁傳感器的公路異常停車(chē)檢測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有地磁傳感器續(xù)航能力差及停車(chē)檢測(cè)精度低的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)方案是：將多個(gè)集成了太陽(yáng)能電池板的地磁傳感器單元沿車(chē)道線部署在公路兩邊；使用車(chē)輛檢測(cè)算法判斷是否有車(chē)輛進(jìn)入地磁傳感器的檢測(cè)范...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種路口預(yù)警方法及裝置，首先獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中包括本車(chē)的幾何參數(shù)和運(yùn)動(dòng)信息、以及本車(chē)與作為路口潛在危險(xiǎn)目標(biāo)的目標(biāo)車(chē)輛的相對(duì)位置信息，進(jìn)而基于本車(chē)的幾何參數(shù)和運(yùn)動(dòng)信息確定本車(chē)當(dāng)前的行駛行為，并結(jié)合相對(duì)位置信息確定與本車(chē)當(dāng)前的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)空域網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的飛機(jī)調(diào)配方法，涉及航空交通管理領(lǐng)域，該方法包括獲取歷史時(shí)間段內(nèi)和當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)每個(gè)航班的航班信息和任務(wù)優(yōu)先權(quán)權(quán)重信息；利用歷史時(shí)間段內(nèi)航班信息動(dòng)態(tài)劃分空域?yàn)楠?dú)立子空域和共享空域；通過(guò)時(shí)空緩沖帶模型計(jì)...
								
        
							
        
							
						
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