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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及空域管理領(lǐng)域，尤其涉及一種實時無人機空域管理平臺。無人機數(shù)量增多，管理困難，同時有些區(qū)域不便于無人機飛行，類似于機場、軍隊附近，這些區(qū)域雖然設(shè)置禁飛區(qū)，但是邊界不便于觀察，很容易誤入。實時無人機空域管理平臺查看禁飛區(qū)域的位置，同時...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種車道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng)，包括依次連接的監(jiān)測模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng)；監(jiān)測模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù)；中央處理設(shè)備與監(jiān)測模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù)，以構(gòu)建道路...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供一種低空飛行目標(biāo)沖突識別方法及裝置，方法包括：根據(jù)目標(biāo)空域特征和航空器性能特征得到空間網(wǎng)格基本尺度，根據(jù)差數(shù)邏輯和空間網(wǎng)格基本尺度對目標(biāo)空域進(jìn)行多層級網(wǎng)格劃分，構(gòu)建分布式網(wǎng)格基準(zhǔn)空間；對基準(zhǔn)空間中的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行高度基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種面向城市空中交通的智能調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及城市空中交通管理領(lǐng)域，包括：飛行器信息采集與處理模塊、空域劃分與管理模塊、飛行計劃管理模塊、中央調(diào)度決策模塊、通信與指令傳輸模塊、監(jiān)控與預(yù)警模塊，本發(fā)明的有益效果為：通過實時飛行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公交站臺停車區(qū)異常狀態(tài)的預(yù)警方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：U1.無人公交車輛系統(tǒng)中的V2X OBU在PC5接口直通的范圍內(nèi)，接收V2X RSU傳輸?shù)恼就＼囄恢行狞c經(jīng)緯度信息，V2X OBU根據(jù)自帶的GPS模塊，實時計算匹配無...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及自動駕駛風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通風(fēng)險分析方法及分析裝置，方法包括：基于獲取的智能體的歷史軌跡信息和地圖的車道線信息，依次進(jìn)行圖編碼器編碼、注意力機制編碼，得到注意力機制編碼結(jié)果；基于注意力機制編碼結(jié)果，使...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)控制的綠信比優(yōu)化方法。該方法通過周期性采集交通流量數(shù)據(jù)，運用自適應(yīng)控制算法對交通信號的綠信比進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。能夠依據(jù)不同時段、不同路段的交通擁堵狀況，精準(zhǔn)且高效地優(yōu)化綠信比，有效提升道路通行能力，減少車輛在路口的平均...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)報警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種建筑火災(zāi)報警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：通過獲取建筑內(nèi)所有監(jiān)控點的拍攝圖像和熱成像圖，結(jié)合預(yù)先建立的目標(biāo)物體庫，確定需要監(jiān)測的區(qū)域；步驟S2：收集各目標(biāo)物體的陰燃樣本圖像集并進(jìn)行分類，利用神...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機飛行風(fēng)險智能管理系統(tǒng)，涉及無人機管理領(lǐng)域，包括無人機管理模塊、飛行采集模塊、風(fēng)險評估模塊、智能決策模塊和決策反饋模塊；無人機管理模塊用于設(shè)置無人機設(shè)備的設(shè)備傳輸通信碼；飛行采集模塊用于實時采集飛行位置數(shù)據(jù)、飛行雷達(dá)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)險預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機電數(shù)據(jù)的公路隧道交通狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警方法，包括：獲取公路隧道中目標(biāo)隧道區(qū)域內(nèi)的車流數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)；利用車流數(shù)據(jù)確定目標(biāo)隧道區(qū)域的碰撞風(fēng)險可能性；利用車輛行駛數(shù)據(jù)確定目標(biāo)車輛的碰撞反應(yīng)時間；利用碰...
								
        
							
        
							
						
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								      一種用于保護(hù)駕駛員的需掃描檢查的貨車駕駛室避讓裝置，包括固定在所述貨車必經(jīng)路線的側(cè)面對所述貨車車廂進(jìn)行掃描檢查的檢測裝置和對所述貨車駕駛室、貨車駕駛室車廂連接處進(jìn)行測距的測距裝置，以及根據(jù)獲取測距裝置的數(shù)據(jù)控制檢測裝置的控制裝置，所述檢測裝...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通異常事件的端云協(xié)同檢測方法及其系統(tǒng)，涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。通過邊緣設(shè)備采集交通視頻流，利用輕量級YOLOv3?tiny模型識別異常行為并生成結(jié)構(gòu)化事件數(shù)據(jù)；當(dāng)置信度超過動態(tài)閾值且事件類型為高危類別時，通過上傳視頻片段及數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本實用新型的目的是提供一種基于物聯(lián)報警的紅外柵欄探測器，包括一體化的一個物聯(lián)報警控制模塊、一對相向設(shè)置的紅外光柵模組、一個報警器和一組12V鋰電池，配有邊緣計算網(wǎng)關(guān)，邊緣計算網(wǎng)關(guān)支持通信協(xié)議并具有網(wǎng)關(guān)功能；物聯(lián)報警控制模塊包括一個IO控制器...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向低功耗廣域網(wǎng)的電氣火災(zāi)預(yù)警方法，具體涉及低功耗電氣火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域，用于解決電氣火災(zāi)預(yù)警中的帶寬受限和能耗問題，是借助環(huán)形緩存與事件驅(qū)動回溯，傳感器節(jié)點在高密度脈沖觸發(fā)后保留連續(xù)瞬態(tài)與環(huán)境特征，并經(jīng)差分折疊生成短包補償帶寬受...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于硫代內(nèi)酯化學(xué)的高強韌自修復(fù)超分子聚氨酯彈性體及其制備方法，通過硫代內(nèi)酯的一鍋兩步“胺?巰基?丙烯酸酯”偶聯(lián)反應(yīng)合成懸掛2?脲基?4[1H]?嘧啶酮(UPy)基元和咪唑配體的新型二元醇擴(kuò)鏈劑，然后將其引入聚氨酯中，進(jìn)一步利用...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的車輛危險駕駛評估方法，涉及交通控制系統(tǒng)領(lǐng)域。該基于大模型的車輛危險駕駛評估方法，包括以下步驟：步驟一、數(shù)據(jù)采集：設(shè)置數(shù)據(jù)采集層進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過在高速公路沿線部署的攝像頭、傳感器設(shè)備，實時采集車輛的行駛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于地磁傳感器的公路異常停車檢測方法，主要解決現(xiàn)有地磁傳感器續(xù)航能力差及停車檢測精度低的問題。其實現(xiàn)方案是：將多個集成了太陽能電池板的地磁傳感器單元沿車道線部署在公路兩邊；使用車輛檢測算法判斷是否有車輛進(jìn)入地磁傳感器的檢測范...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種路口預(yù)警方法及裝置，首先獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中包括本車的幾何參數(shù)和運動信息、以及本車與作為路口潛在危險目標(biāo)的目標(biāo)車輛的相對位置信息，進(jìn)而基于本車的幾何參數(shù)和運動信息確定本車當(dāng)前的行駛行為，并結(jié)合相對位置信息確定與本車當(dāng)前的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及停車引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能AI終端的停車場停車誘導(dǎo)方法及系統(tǒng)，首先考慮到不同歷史車輛的停車熟練度不同，基于歷史數(shù)據(jù)中的停車時間成本并在停車難度的維度上結(jié)合空閑車位的鄰域空閑車位分布情況，確定對應(yīng)的停車代價；而后計算每個歷史...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于動態(tài)空域網(wǎng)絡(luò)與強化學(xué)習(xí)的飛機調(diào)配方法，涉及航空交通管理領(lǐng)域，該方法包括獲取歷史時間段內(nèi)和當(dāng)前時間段內(nèi)每個航班的航班信息和任務(wù)優(yōu)先權(quán)權(quán)重信息；利用歷史時間段內(nèi)航班信息動態(tài)劃分空域為獨立子空域和共享空域；通過時空緩沖帶模型計...
								
        
							
        
							
						
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