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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于商用車(chē)編隊(duì)的智能驅(qū)動(dòng)制動(dòng)結(jié)合系統(tǒng)包括車(chē)載信息采集模塊、驅(qū)動(dòng)制動(dòng)指標(biāo)分析模塊、驅(qū)動(dòng)制動(dòng)調(diào)節(jié)模塊和調(diào)節(jié)效能判定模塊。系統(tǒng)適用于編隊(duì)車(chē)輛數(shù)目是4的倍數(shù)的商用車(chē)編隊(duì)，所述車(chē)載信息采集模塊用于采集車(chē)輛的行駛數(shù)據(jù)；驅(qū)動(dòng)制動(dòng)指標(biāo)分析模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種交通規(guī)劃方法，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，結(jié)合先進(jìn)的交通管理算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、調(diào)控和優(yōu)化。本發(fā)明，利用數(shù)據(jù)處理算法，能夠?qū)皶r(shí)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析交通系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)；通過(guò)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)提供了積水檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及地圖導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：基于地圖數(shù)據(jù)，從車(chē)輛的導(dǎo)航路線中識(shí)別得到目標(biāo)路段；基于天氣數(shù)據(jù)，確定該目標(biāo)路段的積水風(fēng)險(xiǎn)；在基于該目標(biāo)路段的積水風(fēng)險(xiǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)中的車(chē)輛定位方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集車(chē)輛的導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)以及停車(chē)場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)；若無(wú)法讀取得到下電記憶位姿，則基于導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)計(jì)算得到車(chē)輛的初始位姿；根據(jù)預(yù)獲取的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供無(wú)人機(jī)低空智能交通動(dòng)態(tài)空域管控方法及系統(tǒng)，涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：將電子圍欄地理坐標(biāo)集作為監(jiān)控基準(zhǔn)邊界，融合ADS?B數(shù)據(jù)、氣象信息及無(wú)人機(jī)設(shè)備狀態(tài)，生成實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熱力圖并輸出分級(jí)告警指令；接收實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熱力圖及分級(jí)告警指...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于低空空域中航空器的交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及低空空域的網(wǎng)格劃設(shè)方法和網(wǎng)格劃設(shè)系統(tǒng)。在網(wǎng)格劃設(shè)方法中將低空空域用不同級(jí)別的網(wǎng)格單元進(jìn)行劃分；當(dāng)前網(wǎng)格單元內(nèi)的空域滿足分裂條件時(shí)，將該網(wǎng)格單元內(nèi)空域分裂到下一級(jí)的網(wǎng)格單元，從而進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種路徑生成、路徑規(guī)劃方法及路徑系統(tǒng)，所述方法包括：獲取車(chē)輛所在道路的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；所述靜態(tài)數(shù)據(jù)用于表征所述車(chē)輛所在道路的固定屬性信息，所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)用于表征所述道路和所述車(chē)輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息；根據(jù)所述靜態(tài)數(shù)據(jù)和所述動(dòng)態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種山區(qū)公路小半徑平曲線會(huì)車(chē)提示方法與裝置，方法包括：計(jì)算目標(biāo)車(chē)輛的實(shí)時(shí)車(chē)速以及目標(biāo)車(chē)輛與目標(biāo)超聲波測(cè)速測(cè)距設(shè)備之間的距離；目標(biāo)車(chē)輛與目標(biāo)超聲波測(cè)速測(cè)距設(shè)備之間的距離加上目標(biāo)超聲波測(cè)速測(cè)距設(shè)備與小半徑平曲線零點(diǎn)之間的距離，得到目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種道路信息處理方法及裝置，該方法包括：在第一區(qū)域中的多個(gè)拍攝設(shè)備所發(fā)送的多條車(chē)輛數(shù)據(jù)中，獲取拍攝時(shí)刻位于第一時(shí)段內(nèi)的目標(biāo)車(chē)輛數(shù)據(jù)。針對(duì)多個(gè)拍攝設(shè)備中的第一拍攝設(shè)備，根據(jù)目標(biāo)車(chē)輛數(shù)據(jù)，確定在目標(biāo)時(shí)刻第一拍攝設(shè)備所對(duì)應(yīng)的第一車(chē)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI的車(chē)輛路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及車(chē)輛路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取太陽(yáng)照射光線與車(chē)輛行進(jìn)方向的夾角數(shù)據(jù)、光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)、預(yù)設(shè)的路面反射系數(shù)以及路段的通行時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，得出動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)用于預(yù)測(cè)不同路段太陽(yáng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大語(yǔ)言模型智能體的交通信號(hào)控制方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在當(dāng)前時(shí)刻獲取若干預(yù)設(shè)路口的交通數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的路網(wǎng)空間關(guān)系圖和各個(gè)所述交通數(shù)據(jù)構(gòu)建若干文本提示，其中，所述文本提示包括路網(wǎng)空間關(guān)系圖、任一目標(biāo)路口的交通數(shù)據(jù)、所述目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種緊急預(yù)警廣播系統(tǒng)的地震預(yù)警方法，包括：獲取震源經(jīng)緯度坐標(biāo)和地震監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述震源經(jīng)緯度坐標(biāo)，確定廣播站點(diǎn)分布區(qū)域范圍，所述范圍用經(jīng)緯度表示；基于歷史地震數(shù)據(jù)，構(gòu)建地震風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)淇臻g，并在所述拓?fù)淇臻g...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于車(chē)牌識(shí)別的闖禁行車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)及工作方法，涉及交通安全技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)將行駛數(shù)據(jù)與通行證數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，自動(dòng)識(shí)別發(fā)生違法闖禁行為的車(chē)輛，未考慮行駛數(shù)據(jù)或通行證數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤或缺失，會(huì)導(dǎo)致誤判以及漏判的問(wèn)題；本發(fā)明通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了確定行駛路線的方法及裝置。該方法包括：獲取目標(biāo)車(chē)輛對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)關(guān)聯(lián)信息；其中，目標(biāo)區(qū)域指示目標(biāo)車(chē)輛需要從起點(diǎn)位置行駛至目標(biāo)位置所經(jīng)過(guò)的區(qū)域，關(guān)聯(lián)信息包括以下至少一項(xiàng)：目標(biāo)區(qū)域的平均車(chē)速數(shù)據(jù)、目標(biāo)區(qū)域的故障數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種盲區(qū)安全車(chē)速確定方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及車(chē)載終端，方法包括：通過(guò)獲取車(chē)輛的駕駛模式、道路的交通狀態(tài)信息、遮擋車(chē)輛的車(chē)道位置和所述遮擋車(chē)輛的停車(chē)位置；根據(jù)停車(chē)位置確定車(chē)輛與遮擋車(chē)輛之間的橫向距離；根據(jù)交通狀態(tài)信息、車(chē)道位置和停車(chē)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種市政施工安全隔離預(yù)警系統(tǒng)，包括設(shè)置于施工區(qū)域的安全隔離設(shè)施和提醒設(shè)施、進(jìn)入施工區(qū)域攜帶的移動(dòng)終端、第一監(jiān)測(cè)設(shè)施和第二監(jiān)測(cè)設(shè)施；安全隔離設(shè)施、提醒設(shè)施、移動(dòng)終端、第一監(jiān)測(cè)設(shè)施和第二監(jiān)測(cè)設(shè)施與監(jiān)控中心無(wú)線連接；移動(dòng)終端與安全隔離...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及傳感器測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于聲光電融合的智能水域虛擬電子圍欄。它具體包括：水域傳感器融合網(wǎng)絡(luò)，水域界面波動(dòng)特征提取單元、入侵概率預(yù)測(cè)單元以及自適應(yīng)警報(bào)響應(yīng)單元；水域傳感器融合網(wǎng)絡(luò)用于捕捉目標(biāo)水域中的聲波信號(hào)、光信號(hào)和電磁信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及高分子材料技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種磷硅協(xié)同阻燃改性水性聚氨酯及其制備方法和應(yīng)用。一種磷硅協(xié)同阻燃改性水性聚氨酯的制備方法，包括以下步驟：步驟S1、將多異氰酸酯、多元醇高聚物、親水?dāng)U鏈劑和催化劑混合升溫反應(yīng)，進(jìn)行攪拌，得到反應(yīng)物A；步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種道路駕駛的太陽(yáng)眩光預(yù)警模型構(gòu)建系統(tǒng)和方法、太陽(yáng)眩光預(yù)警系統(tǒng)和方法。該太陽(yáng)眩光預(yù)警模型構(gòu)建系統(tǒng)包括車(chē)輛信息獲取模塊，配置成獲取車(chē)輛信息；道路信息獲取模塊，配置成基于地理位置信息，獲取道路幾何特征信息；太陽(yáng)幾何特征確定模塊，配置...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于雷射視融合的交通狀態(tài)感知與控制方法，涉及智慧交通領(lǐng)域，通過(guò)高速入口匝道的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取車(chē)輛圖像和點(diǎn)云數(shù)據(jù)，進(jìn)行車(chē)輛靜態(tài)特征識(shí)別與軌跡重建，分析得到多維參數(shù)，如車(chē)牌歸屬地分布、車(chē)輛類型分布、行駛速度均值，進(jìn)而預(yù)測(cè)擁堵?tīng)顩r并輸出...
								
        
							
        
							
						
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