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      信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本公開涉及一種數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、方法、車輛、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,包括:車路云管理模塊,與所述車路云管理模塊通信連接的信息管理模塊;所述車路云管理模塊用于,根據(jù)所述車輛的行駛位置,向所述信息管理模塊發(fā)送請求信息;所述信息管理模塊用于,根據(jù)所述請求信息...
      • 本發(fā)明涉及一種城市快速公交低碳化動(dòng)態(tài)調(diào)度方法,包括以下步驟:以最小化公交運(yùn)行過程中的碳排放量、公交到站準(zhǔn)點(diǎn)偏差、交叉口延誤及區(qū)間運(yùn)行速度偏差為目標(biāo)函數(shù);綜合考慮駐站時(shí)間、交叉口信號配時(shí)、車速波動(dòng)約束條件,建立車速與駐站聯(lián)合控制的公交動(dòng)態(tài)調(diào)度...
      • 本發(fā)明提供了一種復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下多模態(tài)深度協(xié)同的火災(zāi)置信度評估方法,涉及火災(zāi)置信度評估技術(shù)領(lǐng)域。包括:采集待測區(qū)域的多模態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)熱成像圖像數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的溫度突變率與擴(kuò)散熵;將溫度突變率與擴(kuò)散熵輸入到構(gòu)建好的陰燃概率模型中,得到陰燃概率;根...
      • 本公開提出一種車輛安檢方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域。在車輛當(dāng)前位置與安檢點(diǎn)所在位置間的距離值位于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且車輛朝向安檢點(diǎn)行駛的情況下,首先獲取車輛當(dāng)前的車輛信息、車輛內(nèi)當(dāng)前的人員信息及物品信息,然后將車輛信息、人...
      • 本發(fā)明公開一種出行需求不確定場景下的城市交通瓶頸邊全局識別方法,涉及智能交通管理技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟。步驟一:構(gòu)建基于流量敏感性的瓶頸邊指標(biāo)及識別框架;步驟二:定義不確定需求場景下的交通路網(wǎng)及流量參數(shù);步驟三:建立不確定需求場景下的最壞情...
      • 本發(fā)明屬于道路車輛控制系統(tǒng)領(lǐng)域,涉及一種考慮機(jī)非沖突的車輛控制方法及系統(tǒng),該方法先獲取非機(jī)動(dòng)車行駛狀態(tài)信息以及環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)感知急性變道行為,闖紅燈、逆行和失控危險(xiǎn)程度;之后基于非機(jī)動(dòng)車與周邊機(jī)動(dòng)車的行駛狀態(tài)信息和非機(jī)動(dòng)車的急...
      • 本發(fā)明公開了地下停車場智能動(dòng)態(tài)停車引導(dǎo)與管理系統(tǒng),涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:根據(jù)獲取的目標(biāo)地下停車場空間分布信息,構(gòu)建停車場空間地圖,通過傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)監(jiān)測獲取車位使用數(shù)據(jù),基于車位使用數(shù)據(jù)生成停車場實(shí)時(shí)地圖,通過入口智能識別設(shè)備...
      • 本申請涉及交通控制技術(shù)領(lǐng)域,提供交通韌性評估下的高速施工區(qū)應(yīng)急協(xié)同控制方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取目標(biāo)道路的施工區(qū)和影響路段,每個(gè)施工區(qū)標(biāo)識施工進(jìn)度和需求;預(yù)測未來時(shí)區(qū)內(nèi)影響路段的車流量序列,結(jié)合道路環(huán)境確定限速調(diào)整閾值;根據(jù)施工進(jìn)度和需...
      • 本發(fā)明公開了一種高壓發(fā)泡的模塑慢回彈海綿及其制備方法,涉及海綿成型工藝技術(shù)領(lǐng)域。模塑慢回彈海綿該由以下重量份的原料組分組成:聚醚多元醇80?120份、二苯基甲烷二異氰酸酯30?50份、泡沫穩(wěn)定劑0.01?3份、反應(yīng)型復(fù)合催化劑0.05?0....
      • 本發(fā)明公開了一種高速公路應(yīng)急管控方法及系統(tǒng),方法包括:根據(jù)路側(cè)感知設(shè)備采集的交通流量、氣象數(shù)據(jù)及事故報(bào)告,通過時(shí)空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多維異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型,對路段風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測,得到全路網(wǎng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級圖譜;基于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級圖譜,輸出包含可...
      • 本發(fā)明公開了一種腰果酚基聚醚多元醇及其制備方法。本發(fā)明將腰果酚酚羥基經(jīng)環(huán)氧化替代,制備腰果酚縮水甘油醚,再進(jìn)一步將其與環(huán)氧烷烴在高效催化劑作用下開環(huán)聚合制備腰果酚基聚醚多元醇。本發(fā)明制備的腰果酚基聚醚多元醇保留了腰果酚中長烷基側(cè)鏈及雙鍵,并...
      • 本發(fā)明涉及危化品安全檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的危化品安全檢測報(bào)警系統(tǒng),包括危化安全報(bào)警中心、硬件安全單元、區(qū)域監(jiān)測單元、可視擴(kuò)散管理單元、潛在管理單元以及危化報(bào)警單元;本發(fā)明初步從目標(biāo)危化品的容器和基礎(chǔ)狀態(tài)兩點(diǎn)進(jìn)行分析,以便及時(shí)...
      • 本發(fā)明涉及車隊(duì)行駛管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能車隊(duì)安全行駛的遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺。該平臺包括:折線圖構(gòu)建單元,用于采集每輛車的行駛數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù),并分別獲取行駛折線圖和GPS折線圖;目標(biāo)車輛獲取單元,用于根據(jù)一輛車的行駛折線圖和GPS折線圖...
      • 本實(shí)用新型提供一種交通機(jī)器人防破壞的簡易裝置,屬于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中交通機(jī)器人容易遭受碰撞和損壞的問題,包括立柱、頂部連接桿、底板,若干所述立柱固定連接所述底板上,所述頂部連接桿與相鄰的兩根所述立柱端部固定連接,若干所述立柱...
      • 本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種車路協(xié)同環(huán)境下的自動(dòng)駕駛算法,包括:通過車載與路側(cè)傳感器分別采集多類型異構(gòu)數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)變同步降噪與格式統(tǒng)一;其次,基于置信度加權(quán)融合構(gòu)建全局環(huán)境狀態(tài)向量,動(dòng)態(tài)整合高可靠性數(shù)據(jù);隨后分解交通目...
      • 本發(fā)明屬于防水透濕聚氨酯膜技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高耐水壓透濕性能可動(dòng)態(tài)調(diào)控的聚氨酯納米膜的干法制備方法,其制備方法:將水性聚氨酯乳液與消泡劑、流平劑攪拌混合得到膠液,將膠液涂布于基布上,干燥后剝離得到高耐水壓透濕性能可動(dòng)態(tài)調(diào)控的聚氨酯納米膜;...
      • 本申請公開用于階段信號機(jī)的自定義鎖相控制方法及鎖相控制系統(tǒng)。該方法包括:獲取針對指定路口的自定義相位鎖定請求;根據(jù)獲取的所述自定義相位鎖定請求,匹配與所述自定義相位鎖定請求對應(yīng)的待鎖定階段,匹配與所述指定路口對應(yīng)的階段信號機(jī);向所述階段信號...
      • 本發(fā)明公開了一種阻燃光纖加強(qiáng)芯用樹脂及其制備方法,涉及環(huán)氧樹脂技術(shù)領(lǐng)域。述阻燃光纖加強(qiáng)芯用樹脂包括以下質(zhì)量份組分:80~90份雙酚A環(huán)氧樹脂、2~4份三羥甲基丙烷三縮水甘油醚、6~8份4,4'?聯(lián)苯雙酚二縮水甘油醚、5~7份氨基化氮化硼、1...
      • 本申請公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置以及電子設(shè)備,該車輛預(yù)警方法包括:根據(jù)多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型各自需求的信號的類型,對多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型進(jìn)行分組,獲得多個(gè)任務(wù)組以及多個(gè)任務(wù)組各自對應(yīng)的任務(wù),每個(gè)任務(wù)組中包括至少一個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型,多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型是由...
      • 本申請實(shí)施例提供一種車輛行駛智能控制方法及裝置,通過邊緣盒子、智能攝像頭和環(huán)境檢測設(shè)備實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)采集。基于車輛行駛軌跡動(dòng)態(tài)劃分區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò),在邊緣端訓(xùn)練交通流預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評估模型。云平臺整合多個(gè)分析識別單元的數(shù)據(jù),根據(jù)道路通行策略和風(fēng)險(xiǎn)評估...
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