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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本公開提供了一種車輛匯入控制方法、車輛及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取當(dāng)前車輛的自車行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)和道路環(huán)境感知數(shù)據(jù)；基于道路環(huán)境特征數(shù)據(jù)確定道路類型識(shí)別結(jié)果；響應(yīng)基于道路類型識(shí)別結(jié)果確定待通行道路屬于交匯道路類型，基于自車行駛狀態(tài)數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮人駕車不確定性的高速公路入口匝道合流控制方法，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1：構(gòu)建軟集合模型，對(duì)人駕車駕駛特性中的不確定因素進(jìn)行量化表征；S2：根據(jù)NGSIM數(shù)據(jù)集獲取高速公路入口匝道合流區(qū)的車輛軌跡數(shù)據(jù)，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及基于數(shù)據(jù)融合的船舶安全監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及船舶導(dǎo)航安全技術(shù)領(lǐng)域，其中船舶安全監(jiān)測方法包括：采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于信息熵理論對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理；構(gòu)建船舶安全域模型，執(zhí)行軌跡預(yù)測，計(jì)算碰撞風(fēng)險(xiǎn)指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于跑道入侵預(yù)防技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機(jī)場跑道入侵預(yù)防檢測報(bào)警方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：跑道入侵檢測模塊用于通過檢測器捕捉地感線圈回路中的電感量的變化，判斷飛行器的位置；現(xiàn)場模塊進(jìn)行飛行器速度、加速度的計(jì)算，并預(yù)估飛行器到達(dá)各跑道與滑行道...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向干線綠波控制的通道區(qū)域邊界控制方法，包括如下步驟：步驟一、對(duì)目標(biāo)干線建立綠波帶模型；步驟二、建立用于描述通道區(qū)域路段與干線關(guān)聯(lián)程度的干線關(guān)聯(lián)度模型；步驟三、基于面向目標(biāo)干線的通道區(qū)域劃分算法，獲取面向干線的通道區(qū)域；步驟...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源監(jiān)測信息融合的邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于巖土工程與礦業(yè)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：邊坡監(jiān)測信息的分類；基于巖體破裂信息判識(shí)并構(gòu)建深部裂隙網(wǎng)絡(luò)；基于巖體位移信息判斷邊坡巖體變形階段并預(yù)測邊坡滑移失穩(wěn)時(shí)間；基于微震...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品及載具，通過載具獲取風(fēng)況信息，并將獲取的風(fēng)況信息，共享給該載具的信息共享對(duì)象，以在載具和信息共享對(duì)象之間進(jìn)行風(fēng)況信息共享，提高交通安全性。
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種智慧停車場管理方法及系統(tǒng)，所述智慧停車場管理系統(tǒng)包括空位顯示系統(tǒng)、自動(dòng)記錄系統(tǒng)、道路系統(tǒng)以及付費(fèi)系統(tǒng)；本發(fā)明通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、車牌識(shí)別技術(shù)以及視頻監(jiān)控技術(shù)，解決現(xiàn)有傳統(tǒng)停車場管理方式落后、用戶體驗(yàn)差以及管理成本高等問題。
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于動(dòng)態(tài)路況的智能出行鬧鐘提醒控制方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能出行技術(shù)領(lǐng)域，所述基于動(dòng)態(tài)路況的智能出行鬧鐘提醒控制方法包括：獲取初始鬧鐘提醒時(shí)間、出發(fā)地以及目的地，并根據(jù)所述出發(fā)地和所述目的地規(guī)劃默認(rèn)出行路線；監(jiān)測...
								
        
							
        
							
						
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								      一種駕駛控制方法及相關(guān)產(chǎn)品。本申請(qǐng)中，駕駛控制裝置可基于輸入數(shù)據(jù)確定收費(fèi)站的站面區(qū)域的環(huán)境元素的信息并基于所述收費(fèi)站的站面區(qū)域的環(huán)境元素的信息控制第一車輛行駛，輸入數(shù)據(jù)包括來自服務(wù)器的收費(fèi)站的構(gòu)圖數(shù)據(jù)和/或?qū)Φ谝卉囕v的周圍環(huán)境的感知信息。通...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種空間車位處理方法、裝置、車輛以及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)方案成本高，且精度難以保證的技術(shù)問題。方法部分包括：根據(jù)目標(biāo)機(jī)動(dòng)車的第一視覺感知結(jié)果，識(shí)別并篩選出有效的機(jī)動(dòng)車集，所述機(jī)動(dòng)車集包括所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車左側(cè)/右側(cè)有效的機(jī)動(dòng)車；根據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；應(yīng)用于交通場景，方法包括：對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，得到待識(shí)別區(qū)域?qū)?yīng)的至少一個(gè)子區(qū)域；獲取子區(qū)域的識(shí)別參數(shù)，以及子區(qū)域?qū)?yīng)的當(dāng)前車流量數(shù)據(jù)；基于識(shí)別參數(shù)及當(dāng)前車流量數(shù)據(jù)，對(duì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種混合交通流環(huán)境下信息物理多主體協(xié)同控制方法，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：在交叉口上游路段，根據(jù)車輛的行駛方向和動(dòng)力學(xué)狀態(tài)，以到達(dá)換道區(qū)邊界的第一輛車輛作為觸發(fā)車輛，在預(yù)設(shè)時(shí)間窗內(nèi)檢測車輛，將觸發(fā)車輛與其前方位于檢...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于混合交通控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多車道混合交通車輛速度協(xié)同控制方法，包括：S1、按預(yù)設(shè)形式構(gòu)建車輛簇；S2、構(gòu)建車輛簇的線性化狀態(tài)空間系統(tǒng)模型，并解析其狀態(tài)可控性；S3、設(shè)計(jì)CAV的最優(yōu)控制器；S4、獲取車輛簇的狀態(tài)數(shù)據(jù)并判斷是...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種泊車車位搜索方法、裝置及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在車輛位置不處于高精地圖的覆蓋區(qū)域的情況下，基于車輛位置對(duì)應(yīng)的車輛感知范圍內(nèi)的感知信息，構(gòu)建全局地圖；確定目標(biāo)探索點(diǎn)；其中，目標(biāo)探索點(diǎn)是從全局地圖中的感知邊界點(diǎn)選擇的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種異氰酸酯固化劑組合物及其制備方法，涉及固化劑技術(shù)領(lǐng)域。異氰酸酯固化劑組合物，由IPDI三聚體預(yù)聚物和二異氰酸酯預(yù)聚物組成，異氰酸酯固化劑組合物中NCO重量含量為5?10％，IPDI三聚體預(yù)聚物和二異氰酸酯預(yù)聚物的重量比為0.5...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于視覺邊緣計(jì)算的工業(yè)消防應(yīng)急方法，所述方法包括：在廠區(qū)邊緣端同步采集視覺數(shù)據(jù)、熱力數(shù)據(jù)和氣體數(shù)據(jù)?；分別對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和特征提取，得到視覺特征、熱力特征和氣體特征，并進(jìn)行融合得到多模態(tài)融合特征后，對(duì)火災(zāi)是否發(fā)生進(jìn)行預(yù)測，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N采用納米微粒子探測的火災(zāi)極早期預(yù)警系統(tǒng)及裝置，該方法包括：探測調(diào)度模塊用于通過探測類型，調(diào)度納米微粒子探測模型，輸出納米微粒子分布狀態(tài)；偏差計(jì)算模塊用于計(jì)算納米微粒子探測期望參數(shù)與納米微粒子探測監(jiān)測參數(shù)的探測參數(shù)偏差向量矩陣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水性聚氨酯?丙烯酸酯乳液及其制備方法。該乳液同時(shí)含有烯屬不飽和基團(tuán)、酮基和酰肼基團(tuán)，烯屬不飽和基團(tuán)在紫外光作用下會(huì)產(chǎn)生分子鏈間或分子鏈內(nèi)交聯(lián)，同時(shí)，酮基與酰肼基團(tuán)可以在成膜干燥的過程中隨著pH值的降低而產(chǎn)生分子鏈間或分子鏈內(nèi)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了全屋智能化跌倒檢測自動(dòng)報(bào)警防護(hù)系統(tǒng)，涉及跌倒檢測自動(dòng)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，包括傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、跌倒檢測與誤報(bào)防止模塊、報(bào)警觸發(fā)與緊急通知模塊、反饋與優(yōu)化模塊以及智能聯(lián)動(dòng)與信息傳遞模塊：傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測模...
								
        
							
        
							
						
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