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      信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本申請(qǐng)涉及基于數(shù)據(jù)融合的船舶安全監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及船舶導(dǎo)航安全技術(shù)領(lǐng)域,其中船舶安全監(jiān)測(cè)方法包括:采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù);對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;基于信息熵理論對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理;構(gòu)建船舶安全域模型,執(zhí)行軌跡預(yù)測(cè),計(jì)算碰撞風(fēng)險(xiǎn)指...
      • 本發(fā)明屬于跑道入侵預(yù)防技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機(jī)場跑道入侵預(yù)防檢測(cè)報(bào)警方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括:跑道入侵檢測(cè)模塊用于通過檢測(cè)器捕捉地感線圈回路中的電感量的變化,判斷飛行器的位置;現(xiàn)場模塊進(jìn)行飛行器速度、加速度的計(jì)算,并預(yù)估飛行器到達(dá)各跑道與滑行道...
      • 本發(fā)明公開了一種面向干線綠波控制的通道區(qū)域邊界控制方法,包括如下步驟:步驟一、對(duì)目標(biāo)干線建立綠波帶模型;步驟二、建立用于描述通道區(qū)域路段與干線關(guān)聯(lián)程度的干線關(guān)聯(lián)度模型;步驟三、基于面向目標(biāo)干線的通道區(qū)域劃分算法,獲取面向干線的通道區(qū)域;步驟...
      • 本發(fā)明公開了一種基于多源監(jiān)測(cè)信息融合的邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng),屬于巖土工程與礦業(yè)工程技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:邊坡監(jiān)測(cè)信息的分類;基于巖體破裂信息判識(shí)并構(gòu)建深部裂隙網(wǎng)絡(luò);基于巖體位移信息判斷邊坡巖體變形階段并預(yù)測(cè)邊坡滑移失穩(wěn)時(shí)間;基于微震...
      • 本申請(qǐng)涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品及載具,通過載具獲取風(fēng)況信息,并將獲取的風(fēng)況信息,共享給該載具的信息共享對(duì)象,以在載具和信息共享對(duì)象之間進(jìn)行風(fēng)況信息共享,提高交通安全性。
      • 本發(fā)明提出了一種智慧停車場管理方法及系統(tǒng),所述智慧停車場管理系統(tǒng)包括空位顯示系統(tǒng)、自動(dòng)記錄系統(tǒng)、道路系統(tǒng)以及付費(fèi)系統(tǒng);本發(fā)明通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、車牌識(shí)別技術(shù)以及視頻監(jiān)控技術(shù),解決現(xiàn)有傳統(tǒng)停車場管理方式落后、用戶體驗(yàn)差以及管理成本高等問題。
      • 本申請(qǐng)公開了一種基于動(dòng)態(tài)路況的智能出行鬧鐘提醒控制方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及智能出行技術(shù)領(lǐng)域,所述基于動(dòng)態(tài)路況的智能出行鬧鐘提醒控制方法包括:獲取初始鬧鐘提醒時(shí)間、出發(fā)地以及目的地,并根據(jù)所述出發(fā)地和所述目的地規(guī)劃默認(rèn)出行路線;監(jiān)測(cè)...
      • 一種駕駛控制方法及相關(guān)產(chǎn)品。本申請(qǐng)中,駕駛控制裝置可基于輸入數(shù)據(jù)確定收費(fèi)站的站面區(qū)域的環(huán)境元素的信息并基于所述收費(fèi)站的站面區(qū)域的環(huán)境元素的信息控制第一車輛行駛,輸入數(shù)據(jù)包括來自服務(wù)器的收費(fèi)站的構(gòu)圖數(shù)據(jù)和/或?qū)Φ谝卉囕v的周圍環(huán)境的感知信息。通...
      • 本申請(qǐng)公開了一種空間車位處理方法、裝置、車輛以及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決傳統(tǒng)方案成本高,且精度難以保證的技術(shù)問題。方法部分包括:根據(jù)目標(biāo)機(jī)動(dòng)車的第一視覺感知結(jié)果,識(shí)別并篩選出有效的機(jī)動(dòng)車集,所述機(jī)動(dòng)車集包括所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車左側(cè)/右側(cè)有效的機(jī)動(dòng)車;根據(jù)...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì);應(yīng)用于交通場景,方法包括:對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分,得到待識(shí)別區(qū)域?qū)?yīng)的至少一個(gè)子區(qū)域;獲取子區(qū)域的識(shí)別參數(shù),以及子區(qū)域?qū)?yīng)的當(dāng)前車流量數(shù)據(jù);基于識(shí)別參數(shù)及當(dāng)前車流量數(shù)據(jù),對(duì)...
      • 本發(fā)明涉及一種混合交通流環(huán)境下信息物理多主體協(xié)同控制方法,屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1:在交叉口上游路段,根據(jù)車輛的行駛方向和動(dòng)力學(xué)狀態(tài),以到達(dá)換道區(qū)邊界的第一輛車輛作為觸發(fā)車輛,在預(yù)設(shè)時(shí)間窗內(nèi)檢測(cè)車輛,將觸發(fā)車輛與其前方位于檢...
      • 本發(fā)明屬于混合交通控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種多車道混合交通車輛速度協(xié)同控制方法,包括:S1、按預(yù)設(shè)形式構(gòu)建車輛簇;S2、構(gòu)建車輛簇的線性化狀態(tài)空間系統(tǒng)模型,并解析其狀態(tài)可控性;S3、設(shè)計(jì)CAV的最優(yōu)控制器;S4、獲取車輛簇的狀態(tài)數(shù)據(jù)并判斷是...
      • 本申請(qǐng)涉及一種泊車車位搜索方法、裝置及車輛,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在車輛位置不處于高精地圖的覆蓋區(qū)域的情況下,基于車輛位置對(duì)應(yīng)的車輛感知范圍內(nèi)的感知信息,構(gòu)建全局地圖;確定目標(biāo)探索點(diǎn);其中,目標(biāo)探索點(diǎn)是從全局地圖中的感知邊界點(diǎn)選擇的...
      • 本發(fā)明提供一種異氰酸酯固化劑組合物及其制備方法,涉及固化劑技術(shù)領(lǐng)域。異氰酸酯固化劑組合物,由IPDI三聚體預(yù)聚物和二異氰酸酯預(yù)聚物組成,異氰酸酯固化劑組合物中NCO重量含量為5?10%,IPDI三聚體預(yù)聚物和二異氰酸酯預(yù)聚物的重量比為0.5...
      • 本發(fā)明提供一種基于視覺邊緣計(jì)算的工業(yè)消防應(yīng)急方法,所述方法包括:在廠區(qū)邊緣端同步采集視覺數(shù)據(jù)、熱力數(shù)據(jù)和氣體數(shù)據(jù)?;分別對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和特征提取,得到視覺特征、熱力特征和氣體特征,并進(jìn)行融合得到多模態(tài)融合特征后,對(duì)火災(zāi)是否發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè),...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N采用納米微粒子探測(cè)的火災(zāi)極早期預(yù)警系統(tǒng)及裝置,該方法包括:探測(cè)調(diào)度模塊用于通過探測(cè)類型,調(diào)度納米微粒子探測(cè)模型,輸出納米微粒子分布狀態(tài);偏差計(jì)算模塊用于計(jì)算納米微粒子探測(cè)期望參數(shù)與納米微粒子探測(cè)監(jiān)測(cè)參數(shù)的探測(cè)參數(shù)偏差向量矩陣...
      • 本發(fā)明公開了一種水性聚氨酯?丙烯酸酯乳液及其制備方法。該乳液同時(shí)含有烯屬不飽和基團(tuán)、酮基和酰肼基團(tuán),烯屬不飽和基團(tuán)在紫外光作用下會(huì)產(chǎn)生分子鏈間或分子鏈內(nèi)交聯(lián),同時(shí),酮基與酰肼基團(tuán)可以在成膜干燥的過程中隨著pH值的降低而產(chǎn)生分子鏈間或分子鏈內(nèi)...
      • 本發(fā)明公開了全屋智能化跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警防護(hù)系統(tǒng),涉及跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,包括傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、跌倒檢測(cè)與誤報(bào)防止模塊、報(bào)警觸發(fā)與緊急通知模塊、反饋與優(yōu)化模塊以及智能聯(lián)動(dòng)與信息傳遞模塊:傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模...
      • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)車間安全預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及車間安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中,無法對(duì)車間加工區(qū)域進(jìn)行設(shè)備環(huán)境同步分析,以數(shù)據(jù)采集推斷走勢(shì),無法針對(duì)且準(zhǔn)確地進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)問題,具體為環(huán)境設(shè)備影響分析單元對(duì)生產(chǎn)車間...
      • 不良天氣條件下重載交通流安全管控系統(tǒng)及其方法,包括信息感知模塊、態(tài)勢(shì)評(píng)估模塊、信息發(fā)布模塊以及安全網(wǎng)關(guān)模塊;所述的信息感知模塊用于接收攝像頭數(shù)據(jù);所述的信息感知模塊用于采集節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)區(qū)域重載交通流的信息;所述的態(tài)勢(shì)評(píng)估模塊用于接收信息感知模塊...
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