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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種整合的自動(dòng)駕駛專用道及多類型交叉口布局優(yōu)化方法，包括以下步驟：步驟S1：描述城市路網(wǎng)中的混行場(chǎng)景；步驟S2：明確CAV專用道與交叉口的類型、CAV專用進(jìn)口道；步驟S3：明確DISLP問(wèn)題中決策變量和決策變量之間的關(guān)系；步驟S...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種車位推薦系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，涉及智能駕駛技術(shù)。其中，該系統(tǒng)包括：感知模塊、后臺(tái)分析模塊和前臺(tái)分析模塊，感知模塊用于采集車位感知結(jié)果；后臺(tái)分析模塊以預(yù)設(shè)頻率從感知模塊獲取后臺(tái)車位感知結(jié)果，并根據(jù)后臺(tái)車位感知...
								
        
							
        
							
						
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								      一種路側(cè)裝置，具備控制部，所述路側(cè)裝置設(shè)于供行人穿越道路的位置，其中，控制部被配置為：獲取包含與正在接近該位置的自動(dòng)駕駛車輛的接近相關(guān)的多個(gè)項(xiàng)目的信息和表示自動(dòng)駕駛車輛的先行車輛是否在該位置的跟前停止了的信息；以及在先行車輛未在該位置的跟前...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種車位車輛的地磁探測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取停車場(chǎng)內(nèi)每個(gè)車位的地磁信號(hào)分解的地磁信號(hào)分量，根據(jù)主車位對(duì)應(yīng)的所有地磁信號(hào)分量之間的對(duì)比情況，確定主車位的鄰近車位上車輛狀態(tài)變化造成的磁場(chǎng)擾動(dòng)影響因子，從而確定...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于公交預(yù)約功能的智慧站臺(tái)調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：R1.根據(jù)獲取的車輛位置信息及公交線路數(shù)據(jù)，依據(jù)平臺(tái)導(dǎo)航地圖梳理出公交線路擁堵數(shù)據(jù)，云平臺(tái)將獲取的車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和公交線路擁堵數(shù)據(jù)下發(fā)至站臺(tái)終端平臺(tái)；R2.智慧站臺(tái)終...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向城市空中交通的混合現(xiàn)實(shí)航路動(dòng)態(tài)生成方法，通過(guò)構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)，利用感知設(shè)備組、超寬帶定位基站網(wǎng)絡(luò)和地面計(jì)算設(shè)備，實(shí)現(xiàn)飛行器圖像與實(shí)際環(huán)境圖像的融合，呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)的三維城市場(chǎng)景，同時(shí)，獲取飛行器位置和姿...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種混合交通中面向高速公路交織區(qū)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)同決策與控制方法，屬于智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域。該方法首先基于高精地圖數(shù)據(jù)信息以及道路路權(quán)信息，在交織區(qū)固定幾何參考系下，形成宏觀與微觀統(tǒng)一的混行交通行車規(guī)則。在此基礎(chǔ)上，建立主從博弈模型，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂及其制備方法。該磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂的制備方法包括如下步驟：S1.向二異氰酸酯加入阻聚劑；S2.加入丙烯酸酯封端劑，進(jìn)行封端反應(yīng)；S3.加入磺酸鹽聚酯多元醇，反應(yīng)；S4.加入丙烯酸酯封端劑，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于智慧交通的隧道施工場(chǎng)景交通調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取隧道施工區(qū)域中各個(gè)交通節(jié)點(diǎn)的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合，對(duì)車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度處理，生成與每個(gè)交通節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的交通燈控制指令集合，根據(jù)交通燈控制指令集合執(zhí)行調(diào)度策...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車輛。該方法包括：在檢測(cè)到存在當(dāng)前時(shí)刻之后的第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)將會(huì)駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下，獲取所述第一車輛的總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，以及所述總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；在所述第一車輛的總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分大于預(yù)設(shè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N音源測(cè)向的航行緊急報(bào)警裝置及方法，涉及航行報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：危險(xiǎn)源測(cè)向精度配置模塊用于配置危險(xiǎn)源測(cè)向精度；方向變化度計(jì)算模塊用于計(jì)算獲得方向變化度；危險(xiǎn)源距離分析模塊用于獲得危險(xiǎn)源距離；航行緊急報(bào)警判別模塊用于獲得航...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)線地感車輛檢測(cè)裝置，包括車輛檢測(cè)器、地感線圈，還包括觸發(fā)裝置和探測(cè)器，觸發(fā)裝置、地感線圈以及探測(cè)器沿車輛的行進(jìn)方向依次裝設(shè)于道路上。該車輛檢測(cè)裝置，通過(guò)在地感線圈的前方設(shè)置觸發(fā)裝置，并在地感線圈的后方是設(shè)置探測(cè)器，通過(guò)觸發(fā)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高速公路自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，涉及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括智能感知層，所述智能感知層進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與初步處理，并輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和原始視頻流給邊緣計(jì)算層，所述邊緣計(jì)算層接收感知層數(shù)據(jù)輸出本地事件告警及預(yù)測(cè)結(jié)果給中心決策系統(tǒng)，所述中心決策系統(tǒng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)涉及用于確定車位的方法、裝置、控制器、車輛和程序產(chǎn)品。該方法包括基于停車場(chǎng)的車位信息，確定第一車輛的候選車位。該方法還包括獲取第一車輛的第一運(yùn)動(dòng)信息，其中第一運(yùn)動(dòng)信息至少包括第一車輛行駛至候選車位的第一時(shí)間信息。該方法還包括獲取第二車...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N道路交通擁堵的預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及道路交通技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取道路卡口視頻，對(duì)道路卡口視頻進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到道路卡口的第一背景圖像；對(duì)第一背景圖像進(jìn)行目標(biāo)分離處理，得到前景目標(biāo)和第二背景圖像；對(duì)前...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種車輛反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)方法以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該車輛反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)方法包括：基于目標(biāo)車輛的輸入數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)車輛的車輛特征，并獲取當(dāng)前路口的路口特征以及當(dāng)前路況的路況特征；從所述車輛特征、路口特征以及所述路...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種停車管理設(shè)備的授權(quán)控制方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括：獲取對(duì)目標(biāo)停車管理設(shè)備的周邊區(qū)域進(jìn)行拍攝得到的車牌圖像；目標(biāo)停車管理設(shè)備是激活成功的停車管理設(shè)備；對(duì)車牌圖像進(jìn)行車牌識(shí)別處理，得到車牌識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果預(yù)估...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)分析的交通運(yùn)輸安全監(jiān)管系統(tǒng)，涉及交通安全的技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)分析模塊、配置采集模塊、風(fēng)險(xiǎn)管控模塊和終端交互模塊，數(shù)據(jù)分析模塊用于對(duì)目標(biāo)道路進(jìn)行劃分處理得到子路段集合，計(jì)算交通風(fēng)險(xiǎn)中非車流量因素影響程度得到隱性異常度...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種車載導(dǎo)航信息輔助管理方法及相關(guān)設(shè)備，涉及輔助導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在車機(jī)端處于導(dǎo)航狀態(tài)的情況下，基于導(dǎo)航終點(diǎn)信息確定車輛的停車場(chǎng)景；在停車場(chǎng)景滿足預(yù)設(shè)停車場(chǎng)景的情況下，將導(dǎo)航終點(diǎn)信息同步至車機(jī)端所屬用戶關(guān)聯(lián)的便攜式移動(dòng)終端...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種變電站無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)返航航線生成方法，包括：S1、構(gòu)建基于電壓等級(jí)的雙層安全區(qū)域：以Pn為中心構(gòu)建安全長(zhǎng)方體區(qū)域，該安全長(zhǎng)方體區(qū)域底面為長(zhǎng)度2r的正方形，安全長(zhǎng)方體區(qū)域的高度為hsafe
							
        
							
						
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