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      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N共模電流計(jì)算方法、儲(chǔ)能系統(tǒng)評(píng)估方法和裝置,其中,該方法包括:對(duì)目標(biāo)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行建模,得到所述目標(biāo)儲(chǔ)能系統(tǒng)的幾何模型;基于所述幾何模型,計(jì)算所述目標(biāo)儲(chǔ)能系統(tǒng)的雜散參數(shù);根據(jù)所述雜散參數(shù)計(jì)算所述目標(biāo)儲(chǔ)能系統(tǒng)的共模電流。
      • 本公開提供一種基于體壓分布的座椅仿真方法、裝置、座椅及車輛,該方法包括:建立人體有限元模型、第一座椅有限元模型和第二座椅有限元模型;將人體有限元模型與第一座椅有限元模型進(jìn)行組裝,得到第一座椅仿真模型;將人體有限元模型與第二座椅有限元模型進(jìn)行...
      • 本發(fā)明提供了一種用于計(jì)算儲(chǔ)氣庫墊氣量的方法,屬于天然氣儲(chǔ)存技術(shù)領(lǐng)域;所述方法包括:根據(jù)儲(chǔ)氣庫要求及儲(chǔ)氣庫運(yùn)行條件,計(jì)算最低含水率飽和度;建立對(duì)應(yīng)巖層的毛管力曲線;在毛管力曲線的基礎(chǔ)上,根據(jù)最低含水率飽和度,確定毛管力值;繪制水相壓力深度曲線...
      • 本申請(qǐng)涉及一種芯片、處理裝置和電子設(shè)備,涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種chiplet中的裸片劃分方式。該芯片包括第一裸片和第二裸片;第一裸片包括物理編碼子層PCS電路,第二裸片包括物理介質(zhì)接入子層PMA電路和物理介質(zhì)相關(guān)PMD電路;第一裸片的...
      • 本發(fā)明提出了一種群體智能優(yōu)化的秘書鳥優(yōu)化算法,涉及優(yōu)化算法領(lǐng)域,該算法具備卓越的尋優(yōu)能力,主要分為勘探階段和開發(fā)階段兩個(gè)關(guān)鍵階段:在勘探階段,秘書鳥優(yōu)化算法通過秘書鳥獵物搜索、獵物體力消耗和攻擊獵物等過程,迅速實(shí)現(xiàn)算法的收斂。而在開發(fā)階段,...
      • 一卷積運(yùn)算電路以及相關(guān)的卷積運(yùn)算方法,卷積運(yùn)算電路包含:一旋轉(zhuǎn)判斷單元、一卷積核調(diào)整單元與一卷積運(yùn)算單元。該旋轉(zhuǎn)判斷單元用于決定一輸入數(shù)據(jù)的一旋轉(zhuǎn)狀態(tài)。該卷積核調(diào)整單元耦接于該旋轉(zhuǎn)判斷單元,并且用以依據(jù)該旋轉(zhuǎn)狀態(tài)來選擇性地調(diào)整一初始卷積核,...
      • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測(cè)光伏電池組件的功率差異的系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:獲取模塊、計(jì)算模塊及預(yù)測(cè)模塊,其中,獲取模塊用于獲取光伏電池組件在配置輔助主柵時(shí)的第一組件參數(shù)和未配置輔助主柵時(shí)的第二組件參數(shù);計(jì)算模塊用于根據(jù)第一組件參數(shù)計(jì)算光伏電池組件...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N派工方法和裝置,應(yīng)用于至少一個(gè)機(jī)臺(tái),至少一個(gè)機(jī)臺(tái)用于處理多個(gè)加工任務(wù),每個(gè)加工任務(wù)包括至少一個(gè)加工步驟,該方法包括:獲取第一時(shí)刻的派工信息,包括空閑機(jī)臺(tái)列表、空閑機(jī)臺(tái)列表中每一個(gè)空閑機(jī)臺(tái)對(duì)應(yīng)的空閑時(shí)長(zhǎng)、第一加工步驟組合、第一...
      • 本公開的實(shí)施例提供用于配送路線調(diào)整的方法、裝置、設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法包括:確定與第一車輛相關(guān)聯(lián)的第一配送路線,第一配送路線指示多個(gè)配送地點(diǎn),每個(gè)配送地點(diǎn)具有對(duì)應(yīng)的預(yù)計(jì)配送時(shí)刻;響應(yīng)于在第一預(yù)計(jì)配送時(shí)刻之前接收到針對(duì)與第一預(yù)計(jì)配送時(shí)刻對(duì)應(yīng)的...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種換貨方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取商戶終端發(fā)送的第一下單指令;其中,第一下單指令攜帶有換貨模式信息;若換貨模式信息與預(yù)設(shè)模式信息匹配,基于第一下單指令生成新貨的第一運(yùn)單號(hào)和舊貨的第二...
      • 本申請(qǐng)涉及一種車輛總成的物料配置方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:對(duì)來源于子件的多個(gè)配置族對(duì)應(yīng)的可選配置值進(jìn)行組合,得到多個(gè)配置組;每個(gè)配置族對(duì)應(yīng)至少一個(gè)可選配置值;每個(gè)配置組對(duì)應(yīng)一個(gè)可實(shí)例化總成;根據(jù)子件配置信息和各可實(shí)例化...
      • 本公開實(shí)施例提供了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:基于目標(biāo)用戶的歷史交互信息,確定與目標(biāo)用戶存在歷史交互的待選對(duì)象集合;基于待選對(duì)象集合中的每個(gè)待選對(duì)象對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息,從待選對(duì)象集合中確定滿足預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)條件的目標(biāo)對(duì)象;基于...
      • 本發(fā)明提供一種高分辨透射電鏡圖像的波函數(shù)重建方法和系統(tǒng),所述方法包括:獲取預(yù)設(shè)成像條件下離焦量在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)變化的多張HRTEM圖像。利用高分辨模擬成像公式計(jì)算所有HRTEM圖像對(duì)應(yīng)樣品下表面的平均出射波函數(shù)。以所述平均出射波函數(shù)作為初值,基...
      • 本發(fā)明公開了基于擴(kuò)散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關(guān)設(shè)備,所述方法包括:獲取已配準(zhǔn)的MRI圖像和PET圖像,將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴(kuò)散模型;基于所述聯(lián)合擴(kuò)散模型的加噪器對(duì)所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預(yù)...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:將目標(biāo)物體的邊界框內(nèi)的采樣點(diǎn)的坐標(biāo)輸入至預(yù)訓(xùn)練表面距離提取網(wǎng)絡(luò),得到采樣點(diǎn)的第一符號(hào)距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量;根據(jù)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)、法向...
      • 本申請(qǐng)公開了一種動(dòng)畫銜接方法和相關(guān)裝置,當(dāng)獲取交互操作指示玩家對(duì)象對(duì)交互對(duì)象實(shí)施交互行為時(shí),確定適合控制玩家對(duì)象實(shí)施該交互行為的目標(biāo)控制邏輯,當(dāng)玩家對(duì)象的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)被控制調(diào)整到符合該目標(biāo)控制邏輯的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)時(shí),再通過目標(biāo)控制邏輯來控制玩...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N虛擬場(chǎng)景處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:對(duì)待處理虛擬場(chǎng)景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征;基于多模態(tài)光照特征,確定待處理虛擬場(chǎng)景的重構(gòu)誤差...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于目標(biāo)物體的邊界框,采用初始表面重建網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)物體的初始三維表面數(shù)據(jù);獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個(gè)初始三角面片中各頂點(diǎn)的符號(hào)距離參數(shù)以...
      • 本申請(qǐng)公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì);其中,所述方法包括:確定所述作物的高光譜圖像;確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù);基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像,確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
      • 本公開實(shí)施例提供一種視頻處理方法及設(shè)備,該方法通過根據(jù)待分割視頻,確定待分割視頻中視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù),根據(jù)待分割視頻中視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù),得到待分割視頻對(duì)應(yīng)的分割位置,該分割位置處相鄰視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預(yù)設(shè)閾值,之后根據(jù)分...
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