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      • 本發(fā)明公開了一種基于超聲的實(shí)時腹直肌分割和3D重建方法,屬于醫(yī)療成像技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方案,在正式掃描前,通過超聲探頭設(shè)置三維重建的邊界,提前建立空的三維矩陣;通過超聲探頭對患者的左右腹直肌區(qū)域分別進(jìn)行掃描,通過空間位置傳感器記錄每一張二維...
      • 本申請實(shí)施例公開了一種虛實(shí)結(jié)合標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案通過根據(jù)攝像頭的第一內(nèi)參矩陣、靶心世界坐標(biāo)、多個特征點(diǎn)的特征點(diǎn)世界坐標(biāo)、靶心在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備的透視視野的不同位置下的多個觀察圖像和定位標(biāo)識與靶心對應(yīng)時的多...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N游戲的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,通過終端設(shè)備提供圖形用戶界面,圖形用戶界面中顯示有虛擬場景,該渲染方法包括:獲取在基于物理的渲染流程中待優(yōu)化的目標(biāo)環(huán)節(jié)對應(yīng)的原始色彩變換函數(shù);對原始色彩變換函數(shù)在設(shè)...
      • 本說明書實(shí)施例提供圖像生成方法,其中圖像生成方法包括:獲取目標(biāo)音頻和所述目標(biāo)音頻對應(yīng)的初始圖像,以及與所述目標(biāo)音頻關(guān)聯(lián)的參考視頻;將所述目標(biāo)音頻和所述參考視頻輸入至圖像生成模型,獲得所述目標(biāo)音頻對應(yīng)的至少一個目標(biāo)圖像,其中,至少一個目標(biāo)圖像...
      • 本申請公開了一種納米孔過孔事件的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,所述方法包括:獲取納米孔的待檢測數(shù)據(jù);對所述待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到所述待檢測數(shù)據(jù)對應(yīng)的待檢測圖像;將所述待檢測圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的過孔預(yù)測模型進(jìn)行過孔分類識別,...
      • 本發(fā)明提出了一種芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法和系統(tǒng),芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法,包括以下步驟:步驟1、在芯片封裝測試過程中,收集測試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的功能測試數(shù)據(jù)和封裝焊球質(zhì)量數(shù)據(jù);步驟2、對測試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的文生圖模型訓(xùn)練方法、圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品,可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景;方法包括:獲取第一樣本圖像;對第一樣本圖像進(jìn)行圖像特征提取處理,得到...
      • 本申請公開了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建方法、表情系數(shù)提取方法,該方法包括:先獲取表情系數(shù)采集序列和至少兩個圖像采集序列;再依據(jù)該表情系數(shù)采集序列和該至少兩個圖像采集序列,構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù),以便后續(xù)能夠基于該訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型更新處理,并利用更新后的模型進(jìn)行...
      • 本公開實(shí)施例提供了一種視頻處理方法、模型訓(xùn)練方法、相應(yīng)的裝置和電子設(shè)備,涉及人工智能、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、交通等領(lǐng)域。該方法通過訓(xùn)練好的視頻特征編碼器,提取待處理視頻的目標(biāo)視頻特征,并通過訓(xùn)練好的視頻特征維度...
      • 本發(fā)明提供一種文字角度矯正的方法,包括:S1,攝像頭獲取輸入圖像;S2,將采集的圖像送入文字偵測模型,進(jìn)行文字偵測,通過模型得到圖像中文本分布的熱圖;S3,分別得到熱圖的各個連通域,并且通過分段方式獲取連通域的每個段分段外廓;以此獲取整個連...
      • 本發(fā)明提供一種基于人臉識別的防撞臉的方法,包括:S1,通過圖像捕獲,進(jìn)行人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉特征提取,獲取人臉的五個角度:正臉、左側(cè)臉、右側(cè)臉、抬頭和低頭的特征向量;S2,特征歸一化:特征歸一化針對的是5個人臉特征向量;存儲歸一化...
      • 本發(fā)明提供一種基于人臉識別提高手勢跟蹤準(zhǔn)確度的方法,所述方法包括以下步驟:S0、開始;S1、獲取圖像;S2、人臉識別;S3、手勢跟蹤;S4、手勢識別;S5、判斷是否結(jié)束:如果是,則結(jié)束整個流程;如果否,則返回步驟S1。提出使用人臉識別的結(jié)果...
      • 本申請公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括:在檢測到存在當(dāng)前時刻之后的第一時長內(nèi)將會駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下,獲取所述第一車輛的總風(fēng)險評分,以及所述總風(fēng)險評分對應(yīng)的風(fēng)險等級;在所述第一車輛的總風(fēng)險評分大于預(yù)設(shè)...
      • 本申請涉及圖片生成設(shè)備及其控制方法以及平視顯示器。本公開的實(shí)施方式提供了一種圖片生成設(shè)備,該圖片生成設(shè)備包括:光源;空間光調(diào)制器(SLM),其被配置成使用從光源傳輸?shù)墓鈦磔敵鰣D像;以及控制單元,其被配置成基于周圍環(huán)境的照度或圖像的內(nèi)容中的至...
      • 本公開實(shí)施例提供了一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括:確定第一語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一語音特征信息,第一語音特征信息為在采用流式語音識別模型對第一語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別時流式語音識別模型中編碼器的中間層輸出特征進(jìn)行確定;采用預(yù)訓(xùn)練...
      • 本發(fā)明提供一種基于輕量級語音增強(qiáng)模型的語音增強(qiáng)方法,該方法包括:步驟S1,獲取待增強(qiáng)的語音信號;步驟S2,將語音信號輸入預(yù)先訓(xùn)練的輕量級語音增強(qiáng)模型,得到語音信號的增強(qiáng)信號,其中,輕量級語音增強(qiáng)模型以門控循環(huán)單元與混合專家模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為骨...
      • 本公開涉及一種打擊音頻生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括:接收預(yù)設(shè)終端依次發(fā)送的多個速度信號;其中,多個速度信號用于記錄預(yù)設(shè)終端隨用戶手部移動的速度,速度信號包括時序相鄰的第一速度信號和第二速度信號,第一速度信號的時序先于第二...
      • 本申請實(shí)施例提供一種相變存儲器的數(shù)據(jù)訪問方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請實(shí)施例中,在PCM的控制器中增加少量的SRAM資源,在寫階段,利用SRAM提供的位圖可以對各個粗粒度單位時間是否發(fā)生寫操作進(jìn)行記錄;利用SRAM提供的布隆過濾器可以對...
      • 本申請實(shí)施例提供一種存儲器裝置、存儲器系統(tǒng)、存儲器控制器及操作方法。其中,存儲器裝置包括:存儲單元陣列,包括多個存儲單元,預(yù)設(shè)個數(shù)的存儲單元形成一個碼字;外圍電路,與存儲單元陣列耦接且被配置為:獲取至少一個碼字在目標(biāo)讀取電壓下對應(yīng)的第一結(jié)果...
      • 本申請公開了一種內(nèi)存的編解碼方法方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),編碼方法包括:獲取待寫入的數(shù)據(jù)塊和與數(shù)據(jù)塊對應(yīng)的已知字串;對數(shù)據(jù)塊和已知字串進(jìn)行糾錯編碼得到糾錯信息;將數(shù)據(jù)塊和糾錯信息進(jìn)行拼接得到糾錯碼碼字并存入內(nèi)存。通過引入已知字串與數(shù)據(jù)...
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