• 

    <form id="tsg3z"></form>
    

    <thead id="tsg3z"></thead>
      <abbr id="tsg3z"><table id="tsg3z"><nav id="tsg3z"></nav></table></abbr>
    1. 
男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术 































      
    
      

        
       



    
      

      






    
    
    
    Document
    




      
    
      
        
      
            
        
      
        
      
            
        
      
    
      
    
      
        
      
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
      
    
      
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
      

      



      
    
      
        到頂部
        到底部
    
      

      















      
    
    
      
        
        
      
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
      
                
      
                    
                    清空
                    搜索
                
      
            
      

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
      
        
        
        
      
            
        
                
      • 我要求購(gòu)
        • 
                
      • 我要出售
        • 
            
      

            
        
      
    
      

      








      
      
      
          
      
            
      
                
      
                  
      
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種稱重傳感器故障時(shí)間預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：將當(dāng)前稱重傳感器的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至故障檢測(cè)模型中，得到候選故障特征；通過(guò)當(dāng)前稱重傳感器的歷史負(fù)載曲線獲取負(fù)載波動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)負(fù)載波動(dòng)數(shù)據(jù)和候選故障...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及任務(wù)態(tài)腦電解碼技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種小樣本跨受試者任務(wù)態(tài)腦電解碼方法、模型、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)挖掘支持樣本與查詢樣本之間的語(yǔ)義特征和時(shí)間、空間特征，并結(jié)合CBAM注意力機(jī)制，分別聚焦于重要通道和關(guān)鍵腦區(qū)的信號(hào)特征，顯著增強(qiáng)了...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)公開(kāi)變壓器聲信號(hào)的自適應(yīng)小波優(yōu)化與特征提取方法和系統(tǒng)，方法包括：調(diào)用Pywt小波分析庫(kù)，按照分解層數(shù)J對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行分解，獲得多層細(xì)節(jié)信號(hào)；對(duì)每層細(xì)節(jié)信號(hào)，執(zhí)行：引入M估計(jì)量改進(jìn)噪聲方差計(jì)算模型，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差及統(tǒng)一的監(jiān)測(cè)閾值；構(gòu)建基于去...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，所述數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取與駕駛場(chǎng)景相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)片段；若確定所述數(shù)據(jù)片段中物體不存在關(guān)聯(lián)車道的異常幀，則判斷所述異常幀所處的駕駛場(chǎng)景是否為目標(biāo)駕駛場(chǎng)景；若所述駕...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種采用大模型處理目標(biāo)數(shù)據(jù)的分配方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取待處理的目標(biāo)數(shù)據(jù)，提取目標(biāo)數(shù)據(jù)中的敏感詞信息、所屬領(lǐng)域，以及每個(gè)候選大模型的隊(duì)列信息和數(shù)據(jù)發(fā)送平臺(tái)與候選大模型間的網(wǎng)絡(luò)信息作為參考信息；通...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于事件尺度的河流?地下水響應(yīng)及其連通性量化方法，包括：獲取研究區(qū)降雨量、河水位、地下水位時(shí)間序列監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；識(shí)別獨(dú)立降水事件；識(shí)別有效徑流響應(yīng)事件，計(jì)算量化事件尺度河流響應(yīng)的特征；識(shí)別有效地下水響應(yīng)事件并分類，計(jì)算量化事件尺...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及變頻器管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法適應(yīng)變頻器動(dòng)態(tài)調(diào)頻的固有缺陷，并且容易出現(xiàn)局部極小值的缺點(diǎn)，同時(shí)處理效率較低的技術(shù)問(wèn)題，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的變頻器遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：預(yù)處理模塊，用于采集變頻器的原始數(shù)據(jù)，計(jì)算用于對(duì)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供基于集成印刷機(jī)運(yùn)行參數(shù)的環(huán)保評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及綠色印刷技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)將集成印刷機(jī)的運(yùn)行參數(shù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，計(jì)算出VOCs、廢水、能耗和固廢等環(huán)保指標(biāo)得分，并基于此生成印刷工藝優(yōu)化建議。采用自適應(yīng)模糊PID控制算法自動(dòng)調(diào)節(jié)運(yùn)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種博弈策略性能預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于博弈策略評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于博弈策略編碼和策略能力可學(xué)習(xí)參數(shù)矩陣確定博弈策略對(duì)應(yīng)不同能力維度的能力向量；基于測(cè)試情景編碼和難度可學(xué)習(xí)參數(shù)矩陣、區(qū)分度可學(xué)習(xí)參數(shù)矩陣和隨...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及氣象數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種基于Kolmogorov數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和SVM模型的FY?2G衛(wèi)星冰雹識(shí)別方法。包括以下步驟：S1、收集FY?2G衛(wèi)星的7項(xiàng)反演產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并對(duì)降雹點(diǎn)數(shù)據(jù)以及未降雹點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注；S2、通過(guò)Kolm...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于深度學(xué)習(xí)的橋梁沖刷損傷識(shí)別方法及系統(tǒng)，解決了目前橋梁沖刷損傷識(shí)別方法普適性差且沖刷損傷識(shí)別效率和精度有限的問(wèn)題。該方法包括步驟：構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)預(yù)處理；采用雙層長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建編碼器?解碼器架構(gòu)的序列到序列多參數(shù)模型...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于數(shù)字孿生的觸頭健康管理系統(tǒng)，基于數(shù)字孿生的觸頭健康管理系統(tǒng)包括工況注入模塊、磨損映射模塊、偏移提取模塊、趨勢(shì)刻畫模塊和異常捕捉模塊。本發(fā)明中，通過(guò)剔除不具備同步性與連續(xù)性的數(shù)據(jù)片段，構(gòu)建穩(wěn)定的軌跡序列，...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向鋁產(chǎn)品生產(chǎn)異常的時(shí)序大模型預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)鋁產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的參數(shù)數(shù)據(jù)，參數(shù)包括熔煉溫度和軋制壓力；將參數(shù)數(shù)據(jù)輸入多尺度異常檢測(cè)模塊中，根據(jù)滑動(dòng)窗口及分層聚類得到第...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明屬于光學(xué)加工實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種磁流變拋光異常狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控方法。方法包括：S1：結(jié)合位移傳感器獲取完整磁流變拋光加工流程下的緞帶數(shù)據(jù)；S2：數(shù)據(jù)處理模塊基于相鄰緞帶數(shù)據(jù)各自對(duì)應(yīng)的緞帶輪廓向量，計(jì)算當(dāng)前采樣點(diǎn)的磁流光拋光狀態(tài)；...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜的電力數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，屬于電力數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，所述方法包括：采集多源電力數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的多源電力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，輸出經(jīng)過(guò)預(yù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的實(shí)體和關(guān)系三元組，輸出包含實(shí)體、關(guān)系以及兩者之間...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供一種結(jié)合機(jī)械與電氣性能的瓷絕緣子智能分析系統(tǒng)，涉及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)融合多模態(tài)圖像及時(shí)間序列分析，能夠精確追蹤污閃從起始瓷盤向其他瓷盤傳播的路徑、速度與方向，實(shí)現(xiàn)對(duì)污閃演化過(guò)程的動(dòng)態(tài)建模，有效突破傳統(tǒng)靜態(tài)評(píng)估模式的局...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及一種基于改進(jìn)D?S證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。所述方法用于實(shí)現(xiàn)微慣性測(cè)量單元中多個(gè)慣性傳感器的數(shù)據(jù)融合；該方法通過(guò)Jousselme距離對(duì)證據(jù)間的相似性或差異性進(jìn)行衡量，使用證據(jù)間的夾角余弦來(lái)表征證據(jù)間相似度，以...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及輸電線路山火監(jiān)測(cè)和預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的輸電線路山火預(yù)測(cè)方法及裝置。基于多個(gè)固定攝像頭獲取固定圖像并拼接成全幅圖像，從中識(shí)別全局山火特征，計(jì)算全局山火位置的聚集程度值，以及在預(yù)設(shè)第一時(shí)間段內(nèi)的生成速度值、消失速度...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種土石壩白蟻密度估算及蟻道推斷方法，屬于土石壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：處理獲取的多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)化多源數(shù)據(jù)集；對(duì)介電常數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)，執(zhí)行相位保持的并行頻域時(shí)間映射，生成保留了瞬態(tài)特征的時(shí)間同步數(shù)據(jù)；利用時(shí)間同步數(shù)據(jù)和...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信號(hào)傳輸軟件用數(shù)據(jù)安全檢測(cè)方法。獲取多個(gè)信噪比時(shí)序數(shù)據(jù)分解后的殘差時(shí)序數(shù)據(jù)。由于電磁干擾會(huì)導(dǎo)致殘差點(diǎn)呈現(xiàn)趨勢(shì)特征，故分析殘差點(diǎn)的數(shù)值分布和變化趨勢(shì)，獲取離群點(diǎn)和趨勢(shì)特征值。因?yàn)槭茈姶鸥蓴_的離群點(diǎn)的...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
                    
      
                
      

                 
      
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	6
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
      
            
      
            
      
                
      
                  
      技術(shù)分類
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日本中文字幕乱码免费|
国产精品推荐视频一区二区|
精品国产91久久粉嫩懂色|
韩国免费a级毛片久久|
亚洲国产日韩一区三区|
国内少妇人妻偷人精品视频|
国产精品高清视亚洲中文|
最新国产AV最新国产在钱|
日本亚洲色大成网站www久久|
国产精品国产精品国产专区|
国产不卡精品视频男人的天堂
|
伊人色综合久久天天|
色吊a中文字幕一二三区|
日韩高清亚洲日韩精品一区二区|
伊人久久大香线蕉av五月天|
亚洲综合久久精品哦夜夜嗨|
亚洲成A人片在线观看的电影|
亚洲国产精品综合久久20|
九九热在线视频精品免费|
国产高清在线精品一区APP|
国产91精品调教在线播放|
亚洲自拍精品视频在线|
日韩av综合免费在线|
中文字幕乱码中文乱码毛片|
亚洲18禁一区二区三区|
国产成人8X人网站视频|
国产av丝袜熟女一二三|
国产日韩一区二区四季|
国产欧美日韩精品丝袜高跟鞋|
国产福利深夜在线播放|
国产免费高清69式视频在线观看|
国产精品一区二区久久精品|
国产无人区码一区二区|
丁香五月亚洲综合深深爱|
亚洲欧美高清在线精品一区二区|
中文人妻AV大区中文不卡|
日韩av一区二区三区在线|
午夜成人无码免费看网站|
老熟妇国产一区二区三区
|
青青草国产自产一区二区|
国产精品成人亚洲一区二区|