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								      本申請?zhí)峁┮环N區(qū)域風(fēng)險預(yù)警方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及電力安全管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對采集組件連續(xù)采集的多幀圖像進(jìn)行移動對象檢測，得到移動對象在包含移動對象的每幀目標(biāo)圖像中對應(yīng)的第一位姿信息；基于第一位姿信息，將移動對象映射...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于動態(tài)知識圖譜的企業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險處理方法及系統(tǒng)，通過采集企業(yè)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的實(shí)時數(shù)據(jù)流，提取實(shí)時數(shù)據(jù)流中的實(shí)體對象與關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成初始節(jié)點(diǎn)與初始邊。接收風(fēng)險處理請求，根據(jù)風(fēng)險屬性標(biāo)識從動態(tài)知識圖譜中定位目標(biāo)實(shí)體對應(yīng)的初始節(jié)點(diǎn)，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于水利工程的質(zhì)量安全風(fēng)險管理方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取水利工程的壩面施工圖并進(jìn)行分割，分析每個施工塊的多維圖像特征以確定施工狀態(tài)；若施工狀態(tài)為攤鋪狀態(tài)，則激活嵌套管理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)層進(jìn)行攤鋪風(fēng)險分析，當(dāng)攤鋪風(fēng)險...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及云倉儲智能管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于AI的云倉儲智能庫存預(yù)測與動態(tài)調(diào)撥系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器全域覆蓋，可以實(shí)現(xiàn)云倉儲對應(yīng)所有倉儲端的秒級同步，并根據(jù)全鏈路同步模型對倉儲端的庫存需求進(jìn)行推演，與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的庫存需求預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于工況數(shù)據(jù)的特種設(shè)備損傷智能監(jiān)測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。采用孤立森林算法，進(jìn)行高敏感度異常預(yù)篩選；應(yīng)用補(bǔ)丁嵌入機(jī)制，生成時序特征向量；檢索相關(guān)機(jī)理向量，生成混合序列；通過多輪自注意力計算和信息融合，生成狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的消毒設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，屬于消毒設(shè)備監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：消毒設(shè)備數(shù)據(jù)采集模塊、消毒設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、消毒設(shè)備數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊、消毒設(shè)備數(shù)據(jù)聚類模塊和實(shí)時監(jiān)測模塊。本發(fā)明具體是通過特征協(xié)同指數(shù)構(gòu)建鄰域凝聚向量，基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的自動化財務(wù)信息處理方法，涉及財務(wù)自動化領(lǐng)域，該方法包括：通過接入企業(yè)多源財務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動采集與入庫；對采集到的多源異構(gòu)財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性預(yù)處理，構(gòu)建統(tǒng)一、高質(zhì)量的財務(wù)數(shù)據(jù)集；基于自然語言處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)預(yù)壓縮網(wǎng)格化處理的動力運(yùn)行管控方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：S1、通過數(shù)據(jù)分塊機(jī)制和動態(tài)字典壓縮，進(jìn)行預(yù)壓縮；S2、通過三維網(wǎng)格劃分和異常檢測，進(jìn)行網(wǎng)格化處理；S3、基于遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法，對網(wǎng)格化處理的結(jié)果進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明適用于工程施工技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于BIM技術(shù)的鋼結(jié)構(gòu)土石堤壩施工方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：建立堤壩全專業(yè)BIM模型，自動檢測專業(yè)間沖突，包含地形地貌、地質(zhì)數(shù)據(jù)、水文條件、鋼結(jié)構(gòu)信息及土石方幾何屬性；基于BIM模型模擬施工全流程，分階段...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育評估技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種面向多群組的帶協(xié)變量的認(rèn)知診斷偏差校正方法，包括：獲取考生的作答數(shù)據(jù)和題目屬性關(guān)系，將作答數(shù)據(jù)和題目屬性關(guān)系輸入屬性掌握概率解釋模型，獲取考生在各認(rèn)知屬性上的屬性掌握概率；屬性掌握概率解釋模型利用訓(xùn)練...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于跨平臺的三維渲染任務(wù)分配協(xié)同處理系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)中云端渲染任務(wù)調(diào)度模塊基于三角形吞吐率校準(zhǔn)及顯存帶寬校準(zhǔn)，構(gòu)建渲染任務(wù)的渲染耗時預(yù)測模型，預(yù)測本地渲染時的渲染時長，并基于幀級搶占公式調(diào)度云端渲染任務(wù)。本發(fā)明采用動態(tài)卸...
								
        
							
        
							
						
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								      基于對抗自編碼器的面部表情遷移方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及表情遷移技術(shù)領(lǐng)域。面部表情遷移方法包含：S1、獲取用于提供外觀特征的目標(biāo)圖像和用于提供表情特征的源圖像。S2、根據(jù)源圖像提取表情特征向量。S3、使用編碼器對目標(biāo)圖像和源圖像進(jìn)行編碼處...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)，公開了一種基于多視角融合的高效全景圖像拼接方法及系統(tǒng)，包括：從不同視角采集多張圖像；對各圖像進(jìn)行多尺度特征提取，并為每個提取到的特征點(diǎn)生成特征描述符，匹配出相對應(yīng)的特征點(diǎn)對；對特征點(diǎn)對進(jìn)行多視角幾何約束篩選；根據(jù)篩選...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┥婕岸嘣垂庾V感知技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于多源光譜感知的絕緣子污穢程度檢測方法和系統(tǒng)，其中，該方法包括：獲取絕緣子多個焦距下的光譜圖像數(shù)據(jù)和絕緣子表面的散射光譜數(shù)據(jù)；從光譜圖像數(shù)據(jù)中提取出污穢層厚度信息；融合污穢層厚度信息和散射光譜數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像增強(qiáng)的注塑面板生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)；方法包括步驟：計算各像素點(diǎn)的可拋度；以可拋度與雙邊濾波器中預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)差的乘積為各像素點(diǎn)的最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)差；基于最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)差對圖像進(jìn)行處理并檢測；計算各像素點(diǎn)的可拋...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于水利工程的混凝土質(zhì)量檢測方法，包括：根據(jù)混凝土邊緣線上邊緣像素點(diǎn)與周圍像素點(diǎn)之間的灰度差異情況，以及混凝土邊緣線的腐蝕因子，獲取混凝土邊緣線上每個邊緣像素點(diǎn)的加權(quán)腐蝕因子；根據(jù)混凝土邊緣線上不同邊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了無人機(jī)檢測建筑物外墻功能層質(zhì)量的檢測方法，具體涉及建筑物外墻檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先通過無人機(jī)采集建筑外墻飾面物的紅外圖像，確定空鼓嚴(yán)重區(qū)域像素點(diǎn)和剩余像素點(diǎn)，并計算剩余像素點(diǎn)的異常程度；采用基于缺陷概率的區(qū)域生長法進(jìn)行聚類；基...
								
        
							
        
							
						
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								      一種多特征芯片缺陷檢測方法，包括：獲取包括目標(biāo)芯片的檢測區(qū)圖像；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)芯片圖像模板匹配目標(biāo)芯片的綁定矩形；根據(jù)所述綁定矩形，確定目標(biāo)芯片的位置和邊緣，在所述檢測區(qū)圖像上確定多個檢測點(diǎn)；連續(xù)檢測所述檢測點(diǎn)，灰度特征提取，對比檢測點(diǎn)灰度值與標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合空域分析和時域分析的壞點(diǎn)檢測方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：空域分析階段，通過Sobel算子提取邊緣信息；進(jìn)行圖像二值化，并使用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算填補(bǔ)潛在的空洞，強(qiáng)化壞點(diǎn)區(qū)域；接著采用連通域標(biāo)記算法識別所有候選壞點(diǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于頻率的自適應(yīng)交互學(xué)習(xí)半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像并將其輸入至預(yù)訓(xùn)練好的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型進(jìn)行處理，獲取圖像分割結(jié)果；半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型包括高頻子網(wǎng)絡(luò)和低頻子網(wǎng)絡(luò)，其訓(xùn)練過程包括...
								
        
							
        
							
						
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