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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多維度環(huán)境感知與協(xié)同控制的智慧花棚智能監(jiān)控方法，具體為：實(shí)時(shí)采集花卉大棚內(nèi)外的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，確定需要進(jìn)行調(diào)控的環(huán)境調(diào)節(jié)設(shè)備；建立環(huán)境調(diào)節(jié)設(shè)備的設(shè)備優(yōu)先級(jí)矩陣和混合能源切換策略，通過(guò)混合能源切換策...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種固態(tài)硬盤壞塊處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：根據(jù)獲取的當(dāng)前塊的磨損等級(jí)信息和類型信息，從預(yù)設(shè)的多個(gè)壞塊閾值中確定目標(biāo)壞塊閾值；獲取當(dāng)前檢測(cè)周期內(nèi)所述當(dāng)前塊的累計(jì)翻轉(zhuǎn)次數(shù)；在所述累計(jì)翻轉(zhuǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)去重方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括設(shè)置樹(shù)狀存儲(chǔ)架構(gòu)的內(nèi)存層位于內(nèi)存中，在線重刪僅需內(nèi)存讀操作，無(wú)需訪問(wèn)硬盤，避免了相關(guān)技術(shù)中硬盤讀操作的延遲和開(kāi)銷，能快速響應(yīng)數(shù)據(jù)寫(xiě)入，顯著提高數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)緩存管理方法和電子設(shè)備，該方法應(yīng)用于電子設(shè)備，包括：第一線程在設(shè)備節(jié)點(diǎn)容器中向操作系統(tǒng)申請(qǐng)第一操作鎖；操作系統(tǒng)向第一線程發(fā)放第一操作鎖；第一線程接收第一操作鎖，并通過(guò)第一操作鎖管理設(shè)備節(jié)點(diǎn)；第二線程在...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及打印任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于主控芯片的打印任務(wù)調(diào)度方法、系統(tǒng)及終端，該方法包括初始任務(wù)分類、動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)調(diào)整、任務(wù)隊(duì)列重組、資源分配執(zhí)行和終止機(jī)制觸發(fā)等步驟。通過(guò)系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控與等待時(shí)間系數(shù)優(yōu)化高優(yōu)先級(jí)任務(wù)響應(yīng)速度，并劃分...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了針對(duì)遺留系統(tǒng)的代碼邏輯樹(shù)展示系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。該系統(tǒng)的一具體實(shí)施方式包括：系統(tǒng)緩存端獲取目標(biāo)遺留系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)、依賴關(guān)系和存儲(chǔ)過(guò)程集；圖處理端生成存儲(chǔ)過(guò)程依賴圖；對(duì)存儲(chǔ)過(guò)程依賴圖進(jìn)行圖拆解，得到存儲(chǔ)過(guò)程子圖集；對(duì)于每個(gè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于圖對(duì)齊編碼大模型與多智能體協(xié)同的ST代碼生成方法，需求解析模塊接收用戶輸入的ST代碼編程需求，基于用戶及洞察智能體的多輪交互對(duì)話細(xì)化并解析所述需求，生成規(guī)范化的ST代碼編程需求；檢索模塊接收規(guī)范化的ST代碼編程需求，通過(guò)檢索...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種前端界面渲染方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)界面功能優(yōu)先級(jí)對(duì)頁(yè)面組件進(jìn)行分類；采集服務(wù)器的預(yù)設(shè)負(fù)載指標(biāo)與前端設(shè)備的預(yù)設(shè)性能指標(biāo)；根據(jù)所述預(yù)設(shè)負(fù)載指標(biāo)的采集值與所述預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的采集值，確定負(fù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種指令執(zhí)行方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括接收用戶輸入的操作指令；根據(jù)前端的存儲(chǔ)資源對(duì)象和存儲(chǔ)資源對(duì)象的元數(shù)據(jù)，生成知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜，對(duì)自然語(yǔ)言處理模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到指令解析模型；通過(guò)指令解析模型，對(duì)操作指令進(jìn)行分解，生...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種引入操作系統(tǒng)啟動(dòng)項(xiàng)的系統(tǒng)、方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，從控制器中獲取至少一個(gè)操作系統(tǒng)信息，通過(guò)判斷當(dāng)前的目標(biāo)操作系統(tǒng)信息與控制器中存儲(chǔ)的至少一個(gè)操作系統(tǒng)信息是否匹配，若與控制器中存儲(chǔ)的第一操作系統(tǒng)信息匹配，則基于控制器中存儲(chǔ)的第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及容器內(nèi)部進(jìn)程檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種容器內(nèi)部進(jìn)程異常檢測(cè)與處理方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取目標(biāo)容器的容器進(jìn)程信息，利用容器進(jìn)程信息的容器進(jìn)程列表中記錄的每個(gè)容器進(jìn)程的運(yùn)行關(guān)鍵字段特征，生成容器進(jìn)程特征集并調(diào)用容器進(jìn)程異常檢測(cè)模型對(duì)異常容器...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于AIGC的分布式算力調(diào)度方法及其系統(tǒng)，涉及算力調(diào)度領(lǐng)域，首先實(shí)時(shí)獲取GPU指標(biāo)流、請(qǐng)求指標(biāo)流，并對(duì)其進(jìn)行時(shí)間序列對(duì)齊和特征工程，同時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)意圖文本進(jìn)行語(yǔ)義特征提取，將上述處理后的特征融合為向量化系統(tǒng)狀態(tài)輸入至生成式AI調(diào)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N任務(wù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：拆分原始外包定時(shí)任務(wù)，得到多個(gè)子任務(wù)；篩選多個(gè)子任務(wù)中的目標(biāo)子任務(wù)，封裝得到目標(biāo)定時(shí)任務(wù)；目標(biāo)子任務(wù)包括資產(chǎn)凈值、外包規(guī)模、外包費(fèi)用、外包費(fèi)率、生命周期和外包規(guī)模固化的數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)外...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種資源管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)處理單元作為任務(wù)調(diào)度中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器硬件資源的精細(xì)劃分和管理；數(shù)據(jù)處理單元在接收到忙碌節(jié)點(diǎn)發(fā)送的待調(diào)度任務(wù)后，通過(guò)監(jiān)控和分析服務(wù)器系統(tǒng)負(fù)載情況，智能地將待調(diào)度任務(wù)分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：為目標(biāo)數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源；建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關(guān)系，以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)一個(gè)采用多級(jí)緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對(duì)任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)存儲(chǔ)；繼而采用事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制的任務(wù)調(diào)度模塊動(dòng)態(tài)調(diào)度存儲(chǔ)任務(wù)；并基于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動(dòng)態(tài)調(diào)容模塊來(lái)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法，數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個(gè)設(shè)備；數(shù)據(jù)交換裝置包括：包括與設(shè)備ID一一對(duì)應(yīng)的內(nèi)存單元的共享存儲(chǔ)空間、含一一對(duì)應(yīng)的設(shè)備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種錯(cuò)誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的錯(cuò)誤日志信息；對(duì)所述錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行解析，確定目標(biāo)解析信息；根據(jù)所述目標(biāo)解析信息定位至目標(biāo)代碼的代碼行，并獲取所述代碼行的提交信息，所述提交信息包括代碼提交對(duì)象；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法，數(shù)據(jù)中心管控包括：數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層；數(shù)據(jù)層包括：數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊，分析層包括：多級(jí)協(xié)同跟蹤模塊、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)預(yù)警模塊和視覺(jué)大模型分析模塊，決策層包括：語(yǔ)音交互處理模塊、知識(shí)庫(kù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種大模型訓(xùn)練集群的效能監(jiān)控系統(tǒng)，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊、后端處理模塊和客戶端；訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊包括注監(jiān)控鉤子子模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)；監(jiān)控鉤子子模塊通過(guò)重寫(xiě)Python的模塊查找器，實(shí)現(xiàn)攔截訓(xùn)練任務(wù)的核心模塊的導(dǎo)入請(qǐng)求，并將監(jiān)控鉤子安裝到目...
								
        
							
        
							
						
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