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								      本發(fā)明涉及一種電池管理系統(tǒng)升級方法及裝置，所述方法包括：通過電池對外接口，發(fā)送握手信號至電池管理系統(tǒng)，以使電池管理系統(tǒng)根據握手信號生成握手成功信號；通過電池對外接口，接收電池管理系統(tǒng)發(fā)送的握手成功信號；通過電池對外接口，發(fā)送問詢信號，以使電...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及光電子器件缺陷態(tài)表征技術領域，尤其涉及一種基于數(shù)學建模與人機交互可視化的DLCP數(shù)據分析方法及系統(tǒng)，包括生成按照深度排序的樣本數(shù)據集；生成深度?濃度樣本曲線，針對樣本曲線的左半部分、右半部分以及中間過渡部分分別構建對應的數(shù)學模型庫...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于地球物理勘探技術領域，為解決目前的地質模型與實際工況偏差大的問題，提供一種不規(guī)則界面構造與水體嵌套自動建模方法及系統(tǒng)。其中，不規(guī)則界面構造與水體嵌套自動建模方法包括構建地層位置?起伏幅度兩者的空間關聯(lián)規(guī)則、地層位置?含水溶洞兩者的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據處理技術領域，公開了一種基于粒子群算法的AGV實時路徑數(shù)據規(guī)劃處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集環(huán)境空間連通性、約束密度和動態(tài)要素指數(shù)計算拓撲復雜度，復雜度小于2.0采用二維搜索，大于等于4.0采用高維搜索，構建相應維度的粒子結...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據分析的文檔管理方法及系統(tǒng)，涉及文檔管理技術領域，包括使用加權線性組合計算沖突評分，篩選大于評分閾值的沖突評分，得到沖突詞；為每個沖突詞分配一個LIF神經元，使用LIF模型更新每個神經元的膜電位，篩選大于觸發(fā)閾值的膜電位...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種傾斜攝影模型的搜索方法、裝置、設備、介質和程序產品。其中，方法包括：獲取搜索文本、第一傾斜攝影模型和第一傾斜攝影模型的第一點云模型；第一傾斜攝影模型和第一點云模型均已被單體化；將搜索文本輸入圖文轉換神經網絡進行處理，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請屬于計算機技術領域，公開了一種游戲信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取用戶的用戶行為數(shù)據和各個游戲的游戲參考數(shù)據；對各個游戲的游戲參考數(shù)據進行分析，得到各個游戲的游戲特征向量；對用戶行為數(shù)據進行分析，得到用戶偏好向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據推理技術領域，尤其是涉及基于大數(shù)據的糾紛智能分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括事件采集模塊、糾紛分析模塊、方案生成模塊、應急方案模塊以及輔助決策生成模塊，采集糾紛事件描述數(shù)據、屬地特征數(shù)據及當事人背景數(shù)據，生成原始數(shù)據集；提取原始數(shù)據集的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于測量技術領域，涉及海水硝酸鹽傳感器的紫外光譜信號智能化校正方法。該方法包括：步驟一、計算不同溫度下每個樣品的吸光度數(shù)據；步驟二、對吸光度數(shù)據采用自適應小波去噪算法進行預處理；步驟三、對波長范圍240?260nm內的預處理數(shù)據進行線...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向陸上深部咸水層碳封存的確定方法、裝置與電子設備。包括：獲取碳封存數(shù)據，基于碳封存數(shù)據構建碳存儲數(shù)學模型；第一確定步驟：根據碳封存數(shù)據和閃蒸方程，確定當前時間步的碳存儲數(shù)學模型中組分在每相的組分質量分數(shù)；求解處理步驟：基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于作物長勢預測技術領域，尤其涉及基于多光譜無人機監(jiān)測的作物長勢預測方法及系統(tǒng)，該方法首先配置作物在標準生長環(huán)境下的分階段生育期生長狀態(tài)數(shù)據，并采集真實作物在不同生育階段下不同土壤含水量和病蟲害狀態(tài)下的多維數(shù)據，通過因子分析算法確定各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大模型驅動的自適應學習評估方法及系統(tǒng)，方法包括對使用者進行身份驗證，若身份驗證通過，則獲取使用者的行為數(shù)據與情緒數(shù)據；對行為數(shù)據進行行為分析，以輸出行為分析結果；對情緒數(shù)據進行情緒狀態(tài)分析，以得到情緒分析結果；獲取訓練數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于機械故障診斷與信號處理技術領域，具體涉及基于多通道模擬濾波特征網絡的軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設備及介質，該方法通過構建多通道模擬濾波特征提取網絡，采用多個并行設置的帶通濾波器通道提取軸承振動信號特征，結合模擬神經網絡分類器進行故障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的運行評估方法、裝置及管控系統(tǒng)，方法包括：獲取綜合能源系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)的運行數(shù)據；基于預先構建的綜合能源指標庫，從各個子系統(tǒng)的運行數(shù)據中篩選出對應的評估特征；采用主成分分析法，對評估特征進行分析，給出核心特征；根...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種數(shù)據標簽自動生成方法及系統(tǒng)，方法包括：預設數(shù)據標簽生成庫和數(shù)據標簽生成模型；獲取待生成數(shù)據標簽的數(shù)據數(shù)量，優(yōu)先基于數(shù)據標簽生成庫生成數(shù)據標簽，若基于數(shù)據標簽生成庫無法生成數(shù)據標簽或基于數(shù)據標簽生成庫生成數(shù)據標簽的數(shù)據量達到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種代碼采納情況的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括采用向量檢索的方式確定目標對象提交的第一代碼和人工智能生成的第二代碼之間的相似度。以及將第一代碼和至少一個第二代碼輸入大語言模型中，基于大語言模型的輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能計量箱運行異常檢測方法，具體涉及電力信息化技術領域，基于計量箱運行數(shù)據構建行為上下文信息組，匹配歷史行為演化模板以判斷是否激活異常意圖評估流程；若激活，生成行為鏈序列并計算意圖合理性可信指數(shù)；提取電氣特征與環(huán)境變量計算上下文...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及機場基礎設施監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種基于QAR數(shù)據的機場道面狀況智能識別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標機場全部飛機的QAR數(shù)據，對QAR數(shù)據進行預處理，得到飛機在目標機場滑行階段的有效數(shù)據段；在有效數(shù)據段中提取豎向加速度數(shù)據，根...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據分類方法、裝置、設備、介質和產品，涉及數(shù)據處理技術領域，包括：通過量子電路將用于QSVM模型訓練的數(shù)據特征向量轉化為數(shù)據特征向量對應的量子態(tài)；基于量子態(tài)的內積計算量子核函數(shù)，并構建對應的對偶優(yōu)化目標函數(shù)；基于對偶優(yōu)化目標函...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)務自動化處置方法及相關裝置，本發(fā)明涉及業(yè)務處置領域，方法包括：基于業(yè)務系統(tǒng)所存儲的業(yè)務數(shù)據建立業(yè)務知識圖譜；基于輸入業(yè)務系統(tǒng)的歷史請求信息和與歷史請求信息對應的語義特征構建訓練集，對大語言模型進行訓練，得到...
								
        
							
        
							
						
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