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      • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的氣象災害風險評估方法及系統(tǒng),涉及氣象災害風險評估技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取待評估區(qū)域地理位置數(shù)據(jù),確定高程和歷史氣象環(huán)境數(shù)據(jù),生成連續(xù)高程曲面和氣象環(huán)境曲面;構(gòu)建風險評估坐標系,結(jié)合高程和氣象數(shù)據(jù)確定各坐標點特征系數(shù)矩...
      • 本發(fā)明公開了車輛生產(chǎn)質(zhì)量風險多源數(shù)據(jù)協(xié)同評估全鏈條優(yōu)化方法,涉及車輛生產(chǎn)質(zhì)量風險技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在確認產(chǎn)線數(shù)據(jù)源為補充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的情況下,基于數(shù)據(jù)源特征變化,動態(tài)調(diào)整多源數(shù)據(jù)融合規(guī)則,通過預設數(shù)據(jù)映射規(guī)則將補充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的單位、精度...
      • 本申請公開了一種考慮降雨時空分布特征的城市內(nèi)澇分析方法,涉及城市內(nèi)澇分析領(lǐng)域,該方法包括基于待分析的城市的設計暴雨情景與合成降雨模型構(gòu)建不確定性降雨時空分布結(jié)構(gòu);根據(jù)待分析的城市的基礎資料,基于暴雨洪水管理模型,構(gòu)建以不確定性降雨時空分布結(jié)...
      • 本發(fā)明涉及一種基于預訓練大語言模型的風電功率預測方法及設備,屬于風力發(fā)電領(lǐng)域,包括:將風電數(shù)據(jù)序列劃分為多個時序補?。粚r序補丁劃分為多個等長子序列;提取等長子序列的數(shù)據(jù)特征;將數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)化為語義提示詞;對語義提示詞添加文本指令,得到語義指...
      • 本發(fā)明涉及生態(tài)保護數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據(jù)生態(tài)格局數(shù)據(jù)集確定基于六大維度的生態(tài)格局評價矩陣,并基于生態(tài)管理目標得到動態(tài)權(quán)重分配模型,將動態(tài)權(quán)重分配模型中得到的權(quán)重矩陣...
      • 本發(fā)明公開了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng),涉及MES系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)由若干功能模塊組成,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,實時采集產(chǎn)線運行數(shù)據(jù),運行數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、產(chǎn)線數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,通過在邊緣節(jié)點部署輕量級算法,對運...
      • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)高企RD項目整理歸納方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),涉及企業(yè)研發(fā)項目管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待整理歸納的各個項目的項目數(shù)據(jù),建立用于判斷項目數(shù)據(jù)是否為RD項目的初始模型,并對初始模型進行訓練;利用RD項目識別模型對各個項目...
      • 本發(fā)明涉及飛控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于B/S的電傳飛控系統(tǒng)工程研制管理平臺,所述管理平臺由人機交互界面、知識庫模塊、創(chuàng)建工程模塊和型號經(jīng)驗模塊組成。本發(fā)明通過階段劃分與工作分解,平臺將研制過程分為可行性論證、方案論證、初步設計、詳細設計和...
      • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的碳排放智能審核系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)層、模型層、應用層、交互層,在進行碳排放數(shù)據(jù)審核時,所述應用層采用三步審核。本發(fā)明使用“應用+大模型+行業(yè)知識庫”模式,利用大模型的通用能力和模型微調(diào),Prompt指令詞技術(shù),解析非結(jié)構(gòu)...
      • 本申請適用于電子郵件技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種重要郵件識別方法及系統(tǒng)、智能郵箱系統(tǒng),該方法包括:根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定正反饋行為的行為影響權(quán)重;根據(jù)社交關(guān)系數(shù)據(jù)構(gòu)建聯(lián)系人社交圖譜以確定目標發(fā)件人的社交影響權(quán)重;從郵件內(nèi)容數(shù)據(jù)中提取核心標簽以確定目標...
      • 本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種水利工程施工進度智能管理系統(tǒng)。通過獲取BIM模型中的幾何與語義信息、三維地質(zhì)參數(shù)分布圖,機械位姿數(shù)據(jù),對獲取的數(shù)據(jù)進行初步處理,對多模態(tài)水利施工數(shù)據(jù)中的幾何與語義信息進行分割,將時序數(shù)據(jù)映射到工序狀態(tài)空...
      • 本發(fā)明提出一種基于差異化校準的企業(yè)能耗和碳排放核算方法、系統(tǒng),該方法先采集區(qū)域內(nèi)同一行業(yè)各企業(yè)歷史生產(chǎn)運營信息,然后根據(jù)生產(chǎn)運營信息對所有企業(yè)進行聚類分析,并選取各企業(yè)集群中位于聚類中心的企業(yè)作為標桿企業(yè),再通過標桿企業(yè)安裝的能耗監(jiān)測系統(tǒng)獲...
      • 本發(fā)明公開了一種基于支付交易數(shù)據(jù)的異質(zhì)性營銷策略評估方法,涉及因果推斷技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)商戶的支付交易數(shù)據(jù),構(gòu)建商戶交易與經(jīng)營情況之間的數(shù)據(jù)表;數(shù)據(jù)表包括協(xié)變量、處理變量、工具變量和結(jié)果變量對應的觀測數(shù)據(jù);根據(jù)協(xié)變量、工具變量和處理...
      • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的店鋪運營管理系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)應用與商業(yè)運營管理技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊收集店鋪內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)并標記異常;數(shù)據(jù)處理模塊清洗數(shù)據(jù)并提取店鋪空間、消費趨勢等特征;區(qū)域趨勢建模模塊構(gòu)建模型,量化店鋪對區(qū)域趨...
      • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能導購推薦方法及系統(tǒng),涉及智能導購技術(shù)領(lǐng)域。方法包括構(gòu)建商品網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)圖;對目標客戶進行購買力波動帶量化、決策耐心衰減曲線建模和購物路徑容忍度分析,建立目標客戶的三維價值模型;采用商品關(guān)聯(lián)挖掘策略生成動態(tài)優(yōu)選商...
      • 本申請?zhí)峁┮环N訂單配額管理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及產(chǎn)品管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)與目標經(jīng)銷商關(guān)聯(lián)的多個門店的收貨數(shù)據(jù)和所述目標經(jīng)銷商的當前庫存量,動態(tài)計算目標經(jīng)銷商的第一訂單配額上限;在接收到第一用戶的配額調(diào)整請求之后,根據(jù)...
      • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字模型處理的灌溉參數(shù)配置方法及系統(tǒng),屬于水分供給技術(shù)領(lǐng)域,其具體包括:通過傳感器實時采集目標生長環(huán)境及狀態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)預處理后建立目標生長與環(huán)境因素的定量關(guān)系模型;基于該模型預測目標需水量和水分供給需求,結(jié)合水源及水分供給...
      • 本申請公開了一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取當前運行中的目標服務器內(nèi)的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓;獲取性能計數(shù)器實時監(jiān)測到的圖形處理器的硬件行為數(shù)據(jù),得到當前性能計數(shù)器數(shù)據(jù);將當前性能計數(shù)...
      • 本發(fā)明屬于圖像拼接技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于SuperPoint與全局鄰接優(yōu)化的無人機紅外圖像拼接方法,通過對獲取無人機連續(xù)拍攝的紅外圖像進行灰度化、直方圖均衡化預處理;通過SuperPoint算法檢測特征點,并通過FLANN算法進行特征點匹配...
      • 基于多尺度大核蒸餾注意力網(wǎng)絡的圖像超分辨率重建方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有的方法難以兼顧計算成本、模型復雜度和高分辨率圖像重建質(zhì)量的問題。低分辨率圖像輸入多尺度大核蒸餾注意力網(wǎng)絡進行處理,輸出高分辨率圖像;所述的多尺度大核蒸餾注意...
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