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								      本申請?zhí)岢隽艘环N土壤碳匯評估模型構建方法及系統(tǒng)，屬于模型構建領域，包括：以土地利用類型、分層土壤類型、地形、氣候氣象和NDVI植被指數(shù)為約束，采集樣本執(zhí)行統(tǒng)計，獲得分層土壤容重、礫石體積分數(shù)和土壤碳含量的置信區(qū)間；基于所得置信區(qū)間對土壤樣本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習與變分模態(tài)分解的語音丟包處理方法及裝置、設備及存儲介質，涉及通信技術領域，包括：提取接收到的語音信號的多維特征；利用時空卷積自動編碼器網(wǎng)絡對多維特征進行丟包檢測，生成丟失幀的估計特征，并基于估計特征重建語音信號，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種畫面顯示方法和裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：通過預先確定的故障區(qū)域信息，使得基板管理控制器獲取顯示裝置當前是否存在故障區(qū)域以及故障顯示類型；基于這些信息，避開故障顯示區(qū)域的顯示，并計算出顯示裝置中正常顯示區(qū)域的位置信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法及系統(tǒng)，包括：首先，獲取路域監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取其時間維度與空間維度特征并融合，得到第一路域時空耦合特征；其次，獲取風險預警規(guī)則并提取其第一規(guī)則嵌入特征，對二者進行異構特征耦合處理；然...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及面向點線面承載體的氣象災害預警方法及系統(tǒng)，涉及氣象災害預警技術領域，包括：對承載體內的每個點坐標進行定位誤差補償，獲得承載體點坐標集；根據(jù)承載體點坐標集及用戶的預設移動速度，獲取用戶達到每個點坐標的點到達時間，獲得承載體氣象數(shù)據(jù)集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及預警裝置技術領域，公開了一種玉米漬澇災害監(jiān)測預警裝置，包括監(jiān)測箱，所述監(jiān)測箱的下表面固定安裝有插筒，所述插筒的頂端貫穿監(jiān)測箱的底壁與其內部相連通。本發(fā)明第二浮頭帶動擠桿擠壓空心柱頂端的空氣，然后空氣通過氣筒和氣管進入到氣缸的內部，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于自監(jiān)督表征學習的人臉分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：1）從數(shù)據(jù)集中獲取人臉圖像，并對人臉圖像進行預處理；2）構建自監(jiān)督的局部到全局掩碼蒸餾網(wǎng)絡模型來提取通用人臉表征；其中，通過在線局部編碼器提取可見局部特征Token序列，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于面部識別的智能鎖安全管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，對用戶面部進行多角度圖像采集，得到面部原始圖像；對所述面部原始圖像進行光線補償和圖像增強處理，得到面部特征圖像組；基于面部特征圖像組進行三維重建和微表情提取，得到面部微表情...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶葉病害檢測領域，具體涉及一種基于輕量化YOLOv8模型的茶葉病害檢測方法。技術方案包括：采集多種類型的茶葉病害圖像；對采集的多種類型的茶葉病害圖像進行預處理，預處理包括光照歸一化、幾何增強、光照增強、自適應直方圖均衡化、多尺度R...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種隧道滲水檢測識別方法、裝置、設備及介質。其中，隧道滲水檢測識別方法包括：構建包含多環(huán)境、多隧道類型及多滲水類型的紅外滲漏圖像樣本數(shù)據(jù)庫；基于樣本數(shù)據(jù)庫訓練融合多格式的深度學習模型；通過模型對隧道襯砌濕痕圖像進行像素級實例分割，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向eVTOL野外環(huán)境的深度學習特征提取方法，包括：基于合成數(shù)據(jù)，對特征檢測模型進行預訓練；基于圖像顯著性檢測方法，對真實野外下視訓練圖像進行自動標注；利用已標注特征點的真實野外下視訓練圖像，對特征提取模型進行訓練；將eVT...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅動的常綠闊葉林植被區(qū)劃方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)；根據(jù)遙感數(shù)據(jù)將目標區(qū)域劃分為多個植被地區(qū)；對每個植被地區(qū)的常綠闊葉林密度進行核密度分析生成核密度表面場，并根據(jù)核密度表面場和對應區(qū)域的建群種組成特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)視覺技術領域，尤其涉及一種雙目視覺測量系統(tǒng)中攝像機參數(shù)在線調整方法。該方法包括以下步驟：獲取攝像機位置數(shù)據(jù)，并調整相機間距以設定立體基線，得到立體基線數(shù)據(jù)；基于攝像機位置數(shù)據(jù)采集標定圖像，并基于標定圖像以及立體基線數(shù)據(jù)執(zhí)行雙目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RGB?D相機的磁共振掃描平面跟蹤處理方法、系統(tǒng)、介質和產品，涉及磁共振掃描跟蹤領域，包括：獲取包含ArUco標記的RGB?D相機數(shù)據(jù)；對RGB?D相機數(shù)據(jù)進行ArUco標記的檢測與點云分割，得到標記點云；對標記點云進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種視覺輔助下的氣缸組件質檢方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集氣缸組件表面上各部件區(qū)域的所有幀圖像，計算每幀圖像的結構差異度、分解層數(shù)，采用小波變換算法，得到每個尺度下各方向的小波系數(shù)和子帶能量；確定每個尺度下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的偏光片缺陷檢測方法及系統(tǒng)，通過獲取待檢測偏光片對應的初始圖像數(shù)據(jù)集合，通過圖像預處理及特征提取操作從所述初始圖像數(shù)據(jù)集合中提取所述偏光片表面圖像中的缺陷候選區(qū)域特征和所述偏光片表面的紋理分布特征；將所述缺陷候選區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)提示學習與視覺引導的印刷電路板缺陷檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取無缺陷PCB圖像樣本，得到訓練數(shù)據(jù)集；構建初始印刷電路板檢測模型；使用訓練數(shù)據(jù)集對初始印刷電路板檢測模型進行訓練，得到印刷電路板檢測模型；使用印刷...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標檢測技術領域，具體提供一種紅外弱小目標檢測方法，對獲取的兩幀紅外弱小目標圖像A和圖像B進行數(shù)據(jù)增強，并分別進行特征提取，對應獲得特征層A1、特征層A2、特征層A3和特征層B1、特征層B2、特征層B3，通過拼接、局部對比度計算、...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開面板灰塵與缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像識別領域。通過AOI機臺拍攝待測面板在測試光源下的報點光照圖和無光源下的報點無光圖，識別報點光照圖中包含的所有疑似缺陷點；進而從兩個報點圖中裁剪出光照待檢子圖和無光待檢子圖，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種機床齒條缺陷檢測方法、裝置、設備及介質，包括以下步驟：獲取目標齒條的端面圖像；目標齒條為弧形齒條，弧形齒條的圓弧面分布有多個齒牙，端面圖像中包含有多個齒牙端面的輪廓信息；根據(jù)端面圖像，識別是否存在第一缺陷特征；第一缺陷特征為...
								
        
							
        
							
						
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